Data Science & AI: Python Pro
Bevat advertenties
1K+
Downloads
Iedereen
info
Over deze app
Beheers de principes van datawetenschap, AI en machine learning – de ultieme studiegids voor 2026.
Deze app is ontwikkeld voor universiteitsstudenten en techprofessionals en volgt een gestructureerd curriculum dat je van dataverzameling tot geavanceerde kunstmatige intelligentie leidt. Of je nu datawetenschap studeert of een opleiding volgt in bedrijfskunde, financiën, gezondheidszorg of techniek, dit is je digitale leerboek en Python-programmeeromgeving in één.
📊 UNIT 1: DATAVERZAMELING & -VOORBEREIDING
De essentie: Wat is datawetenschap? Oefen met datasets uit de praktijk.
Moderne methoden: Leer webscraping, enquêteontwerp en dataverzameling via sociale media.
Data opschonen: Beheers de voorbewerking en verwerking van grote datasets voor analyse.
📈 UNIT 2: STATISTIEK & REGRESSIEANALYSE
Beschrijvende statistiek: Maatregelen voor centrum, spreiding, positie en waarschijnlijkheidstheorie.
Inferentiële statistiek: Hypothesetoetsing, betrouwbaarheidsintervallen en ANOVA.
Regressie: Lineaire regressie en correlatieanalyse voor voorspellende inzichten.
🤖 UNIT 3: VOORSPELLENDE MODELLERING & BASISPRINCIPES VAN AI
Voorspellen: Tijdreeksanalyse, componenten en evaluatiemethoden.
Machine learning: Classificatie, beslissingsbomen en regressiemodellering.
Deep learning & AI: Inleiding tot neurale netwerken, backpropagatie, CNN's en natuurlijke taalverwerking (NLP).
⚖️ UNIT 4: PROFESSIONELE ETHIEK & VISUALISATIE
Data-ethiek: Diepgaande analyse van ethiek bij het verzamelen, analyseren en rapporteren van data.
Visualisatie: Data coderen over tijd, heatmaps en geospatiale plots met Python.
Rapportage: Modelvalidatie, het schrijven van informatieve rapporten en samenvattingen voor het management.
🌟 BELANGRIJKE STUDIEHULPMIDDELEN:
✔ Hoofdstukoverzichten: Kernbegrippen, kritisch denken en kwantitatieve vraagstukken.
✔ Python-integratie: Technische illustraties en directe links naar Python-code.
✔ Data uit de praktijk: Analyse van datasets van Nasdaq en de Federal Reserve (FRED).
✔ Groepsprojecten: Samenwerkingsscenario's om je vaardigheden in de praktijk toe te passen.
🎯 PERFECT VOOR:
Informaticastudenten: Een complete handleiding voor cursussen van 1 of 2 semesters.
Wie wil overstappen naar een andere carrière: Bouw een professioneel portfolio op met direct inzetbare AI-vaardigheden.
Bedrijfsanalisten: Beheers datagedreven besluitvorming en prognoses.
Download Data Science & AI: Python Pro vandaag nog en begin met het beheersen van de toekomst van data!
Deze app is ontwikkeld voor universiteitsstudenten en techprofessionals en volgt een gestructureerd curriculum dat je van dataverzameling tot geavanceerde kunstmatige intelligentie leidt. Of je nu datawetenschap studeert of een opleiding volgt in bedrijfskunde, financiën, gezondheidszorg of techniek, dit is je digitale leerboek en Python-programmeeromgeving in één.
📊 UNIT 1: DATAVERZAMELING & -VOORBEREIDING
De essentie: Wat is datawetenschap? Oefen met datasets uit de praktijk.
Moderne methoden: Leer webscraping, enquêteontwerp en dataverzameling via sociale media.
Data opschonen: Beheers de voorbewerking en verwerking van grote datasets voor analyse.
📈 UNIT 2: STATISTIEK & REGRESSIEANALYSE
Beschrijvende statistiek: Maatregelen voor centrum, spreiding, positie en waarschijnlijkheidstheorie.
Inferentiële statistiek: Hypothesetoetsing, betrouwbaarheidsintervallen en ANOVA.
Regressie: Lineaire regressie en correlatieanalyse voor voorspellende inzichten.
🤖 UNIT 3: VOORSPELLENDE MODELLERING & BASISPRINCIPES VAN AI
Voorspellen: Tijdreeksanalyse, componenten en evaluatiemethoden.
Machine learning: Classificatie, beslissingsbomen en regressiemodellering.
Deep learning & AI: Inleiding tot neurale netwerken, backpropagatie, CNN's en natuurlijke taalverwerking (NLP).
⚖️ UNIT 4: PROFESSIONELE ETHIEK & VISUALISATIE
Data-ethiek: Diepgaande analyse van ethiek bij het verzamelen, analyseren en rapporteren van data.
Visualisatie: Data coderen over tijd, heatmaps en geospatiale plots met Python.
Rapportage: Modelvalidatie, het schrijven van informatieve rapporten en samenvattingen voor het management.
🌟 BELANGRIJKE STUDIEHULPMIDDELEN:
✔ Hoofdstukoverzichten: Kernbegrippen, kritisch denken en kwantitatieve vraagstukken.
✔ Python-integratie: Technische illustraties en directe links naar Python-code.
✔ Data uit de praktijk: Analyse van datasets van Nasdaq en de Federal Reserve (FRED).
✔ Groepsprojecten: Samenwerkingsscenario's om je vaardigheden in de praktijk toe te passen.
🎯 PERFECT VOOR:
Informaticastudenten: Een complete handleiding voor cursussen van 1 of 2 semesters.
Wie wil overstappen naar een andere carrière: Bouw een professioneel portfolio op met direct inzetbare AI-vaardigheden.
Bedrijfsanalisten: Beheers datagedreven besluitvorming en prognoses.
Download Data Science & AI: Python Pro vandaag nog en begin met het beheersen van de toekomst van data!
Geüpdatet op
Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen
Wat is er nieuw
👨💻 Initial release
App-support
Over de ontwikkelaar
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
