Een leermiddel voor studenten, docenten en wetenschappers van de neurowetenschappen, biofysica en biomedische technologie.
Op dit moment beschikbare kunstmatige neuron modellen zijn niet in staat om fundamenteel belangrijke kenmerken van echte biologische neuronen te simuleren: 1) antagonistische receptieve velden en 2) PSTH uitgangssignaal van neuron aan een stimulus.
Zelfs als sommige neuron modellen proberen om antagonistische receptieve velden te simuleren dan zijn ze niet in staat om PSTH uitgangssignaal, en vice versa te simuleren - enkele andere modellen die proberen om PSTH uitgangssignaal van neuron te simuleren, maar deze modellen niet aan antagonistische receptieve velden van neuronen uit te leggen. Zoals bijvoorbeeld een zeer populaire DOG (Verschil van Gaussische) modelleert antagonistische structuur van het receptieve veld, maar Hondenmodel nalaat PSTH uitgangssignaal van neuron simuleren. En de overgrote meerderheid van de kunstmatige neurale modellen zelfs niet aan beide simuleren: antagonistische receptieve velden en PSTH uitgangssignaal.
Voor de eerste keer ooit neuron model RF-PSTH is in staat om zowel antagonistische receptieve velden en PSTH uitgangssignaal simuleren.
Neuron model RF-PSTH gebaseerd op de fysica van echte biologische neuronen.
Opmerking: "Neuron model RF-PSTH" programma moet een groot scherm. Maak gebruik van de tablet in plaats van de telefoon.
Meer info is beschikbaar op het adres:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html