Meesterschapsleren: een onderwijsfilosofie.
De leermethode voor meesterschap verdeelt de leerstof in lessen en lessen worden opgesplitst in kenniseenheden, kenniseenheden (KU) genoemd, die vooraf bepaalde doelstellingen of eenheidsverwachtingen hebben. Studenten werken, alleen of in groepen, op een georganiseerde manier door elke KU. Studenten moeten blijk geven van beheersing van eenheidsexamens, doorgaans 90%, voordat ze met nieuw materiaal kunnen beginnen.
Studenten die de beheersing niet bereiken, krijgen herstel door middel van bijles, peer monitoring, kleine groepsdiscussies of aanvullend huiswerk. Er wordt extra leertijd voorgeschreven voor degenen die remediëring nodig hebben. Studenten gaan door met de cyclus van studeren en testen totdat ze het meesterschap hebben bereikt.
Principes van meesterschapsleren
• Voortgang tijdens een studie moet gebaseerd zijn op vaardigheid in plaats van op uren
besteed.
• Leerlingen geven niet op. Ze verwerven vaardigheid om vooruitgang te boeken en het examen te voltooien
Natuurlijk is er veel tijd nodig om de concepten onder de knie te krijgen.
• Deze manier van denken is van fundamenteel belang voor een onderwijsmodel waarin de leerling meer centraal staat.
Concept van een individueel mentorschap
Individueel mentorschap van een leraar die de sterke en zwakke punten, unieke achtergrond en leervoorkeur van elke leerling begrijpt, leidt tot het hoogste niveau van beheersing. Het concept van een individueel mentorschap ligt aan de basis van op meesterschap gebaseerd leren.
Adaptieve leertechnologie maakt Mastery Learning mogelijk.
Een adaptief leersysteem hermodelleert de cursussen om aan de individuele behoeften van elke student te voldoen.
Stelt u zich eens uw eigen gepersonaliseerde cursus voor, waarbij u specifiek rekening houdt met uw sterke en zwakke punten, doelen en betrokkenheidspatronen van de leerling. Stel u een cursus voor die zich in realtime aan uw activiteit aanpast en zich van moment tot moment aanpast aan uw prestaties en interesseniveau.
Dat is adaptief leren voor jou.
Diepe data-analyse
Rewize is een op Simulated Intelligence (SI) gebaseerd systeem. Het beperkt de tussenkomst van de leraar buiten het klaslokaal tot een minimum. Op SI gebaseerd algoritme voltooit de volledige leercyclus voor elke leerling in zijn/haar eigen tempo. Diepe data-analyse zorgt voor een gepersonaliseerde leerervaring.
Rewize brengt het Ah-ha-moment terug in je studie!
Ervaar de kracht van Mastery Learning. Realiseer uw volledige leerpotentieel door de leermethode van de 21e eeuw toe te passen. Geniet van de vruchten van succes met de app!