Algorithms to Live By
Bevat advertenties
10+
Downloads
Iedereen
info
Over deze app
📘 Algoritmen om naar te leven – (editie 2025–2026)
📚 Algoritmen om naar te leven (editie 2025–2026) is een gestructureerde, op een syllabus gebaseerde academische bron, ontworpen voor studenten van BS/CS, BS/IT, software engineering en studenten die algoritmen onder de knie willen krijgen. Deze app biedt gedetailleerde aantekeningen, meerkeuzevragen en quizzen ter ondersteuning van het leerproces, de examenvoorbereiding en de voorbereiding op sollicitatiegesprekken. Dankzij de overzichtelijke syllabus kunnen studenten sterke probleemoplossende vaardigheden ontwikkelen en algoritmische concepten toepassen in praktijksituaties.
Deze editie behandelt fundamentele tot geavanceerde onderwerpen zoals optimaal stoppen, planning, caching, speltheorie, willekeur, Bayesiaans redeneren, overfitting, netwerken, computationele vriendelijkheid en meer. Elk hoofdstuk is zorgvuldig gestructureerd om theoretische kennis te combineren met praktische inzichten, waardoor het een essentiële gids is voor studenten en aspirant-professionals.
---
📂 Hoofdstukken en onderwerpen
🔹 Hoofdstuk 1: Optimaal stoppen
- Het secretaresseprobleem
- De 37%-regel
- Afwegingen tussen stoppen en doorgaan
- Exploiteren versus exploiteren
🔹 Hoofdstuk 2: Exploiteren-Exploiteren
- Win-Stay, Lose-Shift-heuristiek
- Gittins-index
- Thompson-steekproeven
- De balans tussen exploratie en exploitatie in levensbeslissingen
🔹 Hoofdstuk 3: Sorteren
- Sorteeralgoritmen in het dagelijks leven
- Strategie voor minst recent gebruikt (LRU)
- Cachebeheer
- Informatie efficiënt organiseren
🔹 Hoofdstuk 4: Caching
- Algoritmen voor paginavervanging
- Tijdelijke lokaliteit
- LRU versus FIFO
- Geheugen- en opslagoptimalisatie
🔹 Hoofdstuk 5: Planning
- Regel van Bayes
- Single-tasking versus multitasking
- Kortste verwerkingstijd eerst
- Preëmptie
- Thrashing en overhead
🔹 Hoofdstuk 6: Regel van Bayes
- Voorwaardelijke waarschijnlijkheid
- Bayesiaanse inferentie
- Neglect van de basisfrequentie
- Voorspellingen doen onder onzekerheid
🔹 Hoofdstuk 7: Overfitting
- Generalisatie versus memorisatie
- Bias-variantie afweging
- Curve fitting
- Modelcomplexiteit en -eenvoud
🔹 Hoofdstuk 8: Relaxatie
- Restrictie relaxatie
- Satisficing versus optimalisatie
- Computationele onhandelbaarheid
- Heuristiek bij besluitvorming
🔹 Hoofdstuk 9: Netwerken
- Protocolontwerp
- Congestiebeheersing
- TCP/IP en pakketschakeling
- Eerlijkheid en Efficiëntie in communicatie
🔹 Hoofdstuk 10: Willekeur
- Gerandomiseerde algoritmen
- Load balancing
- Monte Carlo-methoden
- De rol van toeval in strategie
🔹 Hoofdstuk 11: Speltheorie
- Nash-evenwicht
- Prisoner's Dilemma
- Mechanismeontwerp
- Samenwerking en competitie
🔹 Hoofdstuk 12: Computationele vriendelijkheid
- Vermindering van cognitieve belasting
- Voorspelbaar zijn om anderen te helpen
- Beslissingen voor anderen vereenvoudigen
- Openbaarmaking van informatie
---
🌟 Waarom deze app kiezen?
- Behandelt de volledige algoritmesyllabus in een gestructureerde academische vorm.
- Bevat meerkeuzevragen en quizzen voor effectieve oefening.
- Biedt snelle herhaling en diepgaande conceptuele helderheid.
- Helpt bij projecten, vakken en de voorbereiding op technische interviews.
- Legt een solide basis voor algoritmisch denken en besluitvorming.
---
✍ Deze app is geïnspireerd door
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar en Antonie J. Jetter.
📥 Download nu!
Download vandaag nog uw Algorithms to Live By (editie 2025–2026) en begin vol vertrouwen algoritmen onder de knie te krijgen!
📚 Algoritmen om naar te leven (editie 2025–2026) is een gestructureerde, op een syllabus gebaseerde academische bron, ontworpen voor studenten van BS/CS, BS/IT, software engineering en studenten die algoritmen onder de knie willen krijgen. Deze app biedt gedetailleerde aantekeningen, meerkeuzevragen en quizzen ter ondersteuning van het leerproces, de examenvoorbereiding en de voorbereiding op sollicitatiegesprekken. Dankzij de overzichtelijke syllabus kunnen studenten sterke probleemoplossende vaardigheden ontwikkelen en algoritmische concepten toepassen in praktijksituaties.
Deze editie behandelt fundamentele tot geavanceerde onderwerpen zoals optimaal stoppen, planning, caching, speltheorie, willekeur, Bayesiaans redeneren, overfitting, netwerken, computationele vriendelijkheid en meer. Elk hoofdstuk is zorgvuldig gestructureerd om theoretische kennis te combineren met praktische inzichten, waardoor het een essentiële gids is voor studenten en aspirant-professionals.
---
📂 Hoofdstukken en onderwerpen
🔹 Hoofdstuk 1: Optimaal stoppen
- Het secretaresseprobleem
- De 37%-regel
- Afwegingen tussen stoppen en doorgaan
- Exploiteren versus exploiteren
🔹 Hoofdstuk 2: Exploiteren-Exploiteren
- Win-Stay, Lose-Shift-heuristiek
- Gittins-index
- Thompson-steekproeven
- De balans tussen exploratie en exploitatie in levensbeslissingen
🔹 Hoofdstuk 3: Sorteren
- Sorteeralgoritmen in het dagelijks leven
- Strategie voor minst recent gebruikt (LRU)
- Cachebeheer
- Informatie efficiënt organiseren
🔹 Hoofdstuk 4: Caching
- Algoritmen voor paginavervanging
- Tijdelijke lokaliteit
- LRU versus FIFO
- Geheugen- en opslagoptimalisatie
🔹 Hoofdstuk 5: Planning
- Regel van Bayes
- Single-tasking versus multitasking
- Kortste verwerkingstijd eerst
- Preëmptie
- Thrashing en overhead
🔹 Hoofdstuk 6: Regel van Bayes
- Voorwaardelijke waarschijnlijkheid
- Bayesiaanse inferentie
- Neglect van de basisfrequentie
- Voorspellingen doen onder onzekerheid
🔹 Hoofdstuk 7: Overfitting
- Generalisatie versus memorisatie
- Bias-variantie afweging
- Curve fitting
- Modelcomplexiteit en -eenvoud
🔹 Hoofdstuk 8: Relaxatie
- Restrictie relaxatie
- Satisficing versus optimalisatie
- Computationele onhandelbaarheid
- Heuristiek bij besluitvorming
🔹 Hoofdstuk 9: Netwerken
- Protocolontwerp
- Congestiebeheersing
- TCP/IP en pakketschakeling
- Eerlijkheid en Efficiëntie in communicatie
🔹 Hoofdstuk 10: Willekeur
- Gerandomiseerde algoritmen
- Load balancing
- Monte Carlo-methoden
- De rol van toeval in strategie
🔹 Hoofdstuk 11: Speltheorie
- Nash-evenwicht
- Prisoner's Dilemma
- Mechanismeontwerp
- Samenwerking en competitie
🔹 Hoofdstuk 12: Computationele vriendelijkheid
- Vermindering van cognitieve belasting
- Voorspelbaar zijn om anderen te helpen
- Beslissingen voor anderen vereenvoudigen
- Openbaarmaking van informatie
---
🌟 Waarom deze app kiezen?
- Behandelt de volledige algoritmesyllabus in een gestructureerde academische vorm.
- Bevat meerkeuzevragen en quizzen voor effectieve oefening.
- Biedt snelle herhaling en diepgaande conceptuele helderheid.
- Helpt bij projecten, vakken en de voorbereiding op technische interviews.
- Legt een solide basis voor algoritmisch denken en besluitvorming.
---
✍ Deze app is geïnspireerd door
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar en Antonie J. Jetter.
📥 Download nu!
Download vandaag nog uw Algorithms to Live By (editie 2025–2026) en begin vol vertrouwen algoritmen onder de knie te krijgen!
Geüpdatet op
Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen
Gegevens worden tijdens de overdracht versleuteld
Gegevens kunnen niet worden verwijderd
Wat is er nieuw
🚀 Initial Launch of Algorithms to Live By v1.0
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews
Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews
Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀
App-support
Over de ontwikkelaar
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
