1K+
Downloads
Contentclassificatie
Tiener
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding

Over deze app

NLM Malaria Screener is een diagnostische app die gebruikers te helpen bij de diagnose van malaria en bij het toezicht op malariapatiënten. De app telt geïnfecteerde en niet-geïnfecteerde rode bloedcellen in het bloed uitstrijkjes beelden die door de camera smartphone bij bevestiging op het oculair van een microscoop. Het maakt gebruik van beeldanalyse en machine learning methoden om individuele cellen te identificeren en onderscheid tussen besmette en niet-geïnfecteerde cellen. De app meldt de gedetecteerde parasitemie aan de gebruiker en opgeslagen in een patiëntendatabase, waardoor controle van patiënten in de tijd.

NLM Malaria Screener is een R & D project van de Lister Hill National Center Biomedische Communications, dat is een divisie van de National Library of Medicine (NLM) aan de National Institutes of Health (NIH). De app ontwikkeling is in nauwe samenwerking met nationale en internationale partners, met inbegrip van Mahidol University (Thailand), University of Oxford (UK) en Universiteit van Missouri.

De app is momenteel in een beta testfase en het lopende onderzoek en ontwikkeling is gericht op het toevoegen van meer functionaliteit in de toekomst. Organisaties en instellingen met een belang bij de diagnose malaria, hetzij voor onderzoek of in het veld screening, zijn welkom om de beta-versie te testen en feedback, die zou helpen bij de verbetering van de app te bieden. Indien u interesse hebt, neem dan contact met ons op via het e-mailadres vermeld in de app, of bezoek onze website project https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
Geüpdatet op
9 feb 2021

Veiligheid van gegevens

Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen
Gegevens worden tijdens de overdracht versleuteld

Wat is er nieuw

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.