MATH-CS COMPASS
In-app aankopen
10+
Downloads
Iedereen
info
Over deze app
MATH-CS COMPASS overbrugt de kloof tussen pure wiskunde- en computerwetenschappelijke toepassingen en biedt een uitgebreid educatief hulpmiddel voor studenten, onderzoekers en professionals.
Dit platform, opgericht door Yusuke Yokota, speelt in op een cruciale behoefte in de hedendaagse AI-gestuurde wereld: hoewel computerwetenschappers steeds meer vertrouwen op geavanceerde wiskundige concepten, ontbreekt het hen vaak aan een duidelijk overzicht van deze fundamentele ideeën. Tegelijkertijd kunnen zuivere wiskundigen de praktische toepassingen van hun theoretische werk over het hoofd zien.
MATH-CS COMPASS biedt gestructureerde leertrajecten over vier essentiële domeinen:
- LINEAIRE ALGEBRA (Deel I): Verken vectorruimten, matrices, transformaties, eigenvectoren, orthogonaliteit en stochastische matrices. Begrijp de wiskundige structuren die de basis vormen van moderne computermethoden en machine learning-algoritmen.
- CALCULUS NAAR OPTIMALISATIE EN ANALYSE (Deel II): Meesterderivaten, integratie, gradiëntafdaling, Newton's methode, beperkte optimalisatie en meettheorie. Ontdek hoe calculusconcepten zich rechtstreeks vertalen in technieken voor algoritme-optimalisatie.
- KANSEN EN STATISTIEKEN (Deel III): Duik in de waarschijnlijkheidstheorie, willekeurige variabelen, verdelingen, Bayesiaanse inferentie, schatting van de maximale waarschijnlijkheid, entropie en Markov-ketens. Verkrijg de statistische basis die cruciaal is voor datawetenschap en machinaal leren.
- DISCRETE WISKUNDE & ALGORITMEN (Deel IV): Bestudeer grafentheorie, combinatoriek, computationele theorie, Booleaanse logica, complexiteitsanalyse en de fundamentele P versus NP-vraag. Ontwikkel de algoritmische denkvaardigheden die essentieel zijn voor de informatica.
In tegenstelling tot typische educatieve bronnen die zich uitsluitend richten op abstracte theorie of praktische toepassingen, zorgt MATH-CS COMPASS voor een evenwicht: het presenteert rigoureuze wiskundige concepten en benadrukt tegelijkertijd hun relevantie voor informatica, AI en technologie.
Het platform is ontworpen met het oog op toegankelijkheid en biedt duidelijke uitleg die pure wiskundigen helpt toepassingen in de echte wereld te begrijpen en computerwetenschappers in staat stelt de theoretische onderbouwing van hun vakgebied te begrijpen. Deze interdisciplinaire aanpak creëert een unieke hulpbron die beide gemeenschappen dient.
Of u nu een student bent die uw wiskundige basis wil versterken, een onderzoeker die interdisciplinaire verbindingen onderzoekt, of een professional die wiskundige concepten in uw werk toepast, MATH-CS COMPASS biedt de inzichten en middelen om uw reis te ondersteunen.
Ga met ons mee op verkenning op het fascinerende kruispunt waar pure wiskunde en toegepaste computerwetenschappen samenkomen – waar theoretische elegantie transformeert in technologische innovatie.
Opmerking: de inhoud wordt regelmatig bijgewerkt met nieuwe bronnen en onderwerpen.
Dit platform, opgericht door Yusuke Yokota, speelt in op een cruciale behoefte in de hedendaagse AI-gestuurde wereld: hoewel computerwetenschappers steeds meer vertrouwen op geavanceerde wiskundige concepten, ontbreekt het hen vaak aan een duidelijk overzicht van deze fundamentele ideeën. Tegelijkertijd kunnen zuivere wiskundigen de praktische toepassingen van hun theoretische werk over het hoofd zien.
MATH-CS COMPASS biedt gestructureerde leertrajecten over vier essentiële domeinen:
- LINEAIRE ALGEBRA (Deel I): Verken vectorruimten, matrices, transformaties, eigenvectoren, orthogonaliteit en stochastische matrices. Begrijp de wiskundige structuren die de basis vormen van moderne computermethoden en machine learning-algoritmen.
- CALCULUS NAAR OPTIMALISATIE EN ANALYSE (Deel II): Meesterderivaten, integratie, gradiëntafdaling, Newton's methode, beperkte optimalisatie en meettheorie. Ontdek hoe calculusconcepten zich rechtstreeks vertalen in technieken voor algoritme-optimalisatie.
- KANSEN EN STATISTIEKEN (Deel III): Duik in de waarschijnlijkheidstheorie, willekeurige variabelen, verdelingen, Bayesiaanse inferentie, schatting van de maximale waarschijnlijkheid, entropie en Markov-ketens. Verkrijg de statistische basis die cruciaal is voor datawetenschap en machinaal leren.
- DISCRETE WISKUNDE & ALGORITMEN (Deel IV): Bestudeer grafentheorie, combinatoriek, computationele theorie, Booleaanse logica, complexiteitsanalyse en de fundamentele P versus NP-vraag. Ontwikkel de algoritmische denkvaardigheden die essentieel zijn voor de informatica.
In tegenstelling tot typische educatieve bronnen die zich uitsluitend richten op abstracte theorie of praktische toepassingen, zorgt MATH-CS COMPASS voor een evenwicht: het presenteert rigoureuze wiskundige concepten en benadrukt tegelijkertijd hun relevantie voor informatica, AI en technologie.
Het platform is ontworpen met het oog op toegankelijkheid en biedt duidelijke uitleg die pure wiskundigen helpt toepassingen in de echte wereld te begrijpen en computerwetenschappers in staat stelt de theoretische onderbouwing van hun vakgebied te begrijpen. Deze interdisciplinaire aanpak creëert een unieke hulpbron die beide gemeenschappen dient.
Of u nu een student bent die uw wiskundige basis wil versterken, een onderzoeker die interdisciplinaire verbindingen onderzoekt, of een professional die wiskundige concepten in uw werk toepast, MATH-CS COMPASS biedt de inzichten en middelen om uw reis te ondersteunen.
Ga met ons mee op verkenning op het fascinerende kruispunt waar pure wiskunde en toegepaste computerwetenschappen samenkomen – waar theoretische elegantie transformeert in technologische innovatie.
Opmerking: de inhoud wordt regelmatig bijgewerkt met nieuwe bronnen en onderwerpen.
Geüpdatet op
Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen
Wat is er nieuw
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
App-support
Over de ontwikkelaar
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
