Advanced Assess Objects
Inneholder annonser
0+
Nedlastinger
Alle
info
Om denne appen
Applikasjonen Advanced Assess Objects er ment å lage modeller for evaluering av en gruppe objekter. Gjenstander kan være av ulike slag. Med en modell er estimert gruppe av lignende objekter
En modell består av et hierarki av kriterier (skjermbilde: App Assess Objects). Et kriterium er den korte teksten - setter den karakteristiske betydningen av kriteriet som "Drivstofforbruk per 100 kilometer" ved sammenligning av biler. Et annet eksempel: "Sikkerhetspolicy for informasjon" - ved evaluering av datasystemer. Kriteriene i hierarkiet kan ha under kriteriene eller er blader og har ingen under(skjermbilde: Modellaktivitet). Underkriteriene i en node er rangert etter viktighet av eksperter. Én ekspertrangering(skjermbilde: Rangering fra eksperter) underkriterier i en node med tall: 1, 2, 3. Hvis antallet underkriterier er tre. Som 1 - er satt til den viktigste, 2 - for den nest viktigste, etc. Etter å ha skrevet inn, har applikasjonens meninger fra eksperter en funksjon for å beregne vektene til kriteriene( skjermbilde: Calculated Weights ). For beregningen brukte skala Thurstons (Thurstone-skala - amerikansk psykolog Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). På denne skalaen er summen av vektene direkte underordnet en node 1. Neste trinn er å introdusere mengder (mengder) bladmønster for hvert av de evaluerte objektene (skjermbilde: Mengder for objekt X). Disse mengdene av et objekt vektes og summeres for individuelle noder som beregnet fra de laveste nivåene til toppen i hierarkiet til modellen (skjermbilde: Vurder aktivitet og grafaktivitet). Før veiing mengder av en karakteristikk (bare for funksjoner blader i hierarkiet av kriterier) for individuelle objekter er normalisert i rekkefølge på om karakteriseringen er satt normalisering i maksimum eller minimum. Kjennetegn eksempel på typen nevnt før - "Drivstofforbruk per 100 kilometer" utføres normalisering av minimum. Applikasjonen fungerer med data som er lagret i en database (DB) type SQLite kalt ApplAssessObjects.db. Ved første installasjon av applikasjonen er tilgjengelig kjøring (eller fra menyen for oppstartsaktivitet) funksjon initiering DB(“Init DB”). Applikasjonen App Assess Objects kan opprette og lagre flere verdivurderingsmodeller av objekter.
En modell består av et hierarki av kriterier (skjermbilde: App Assess Objects). Et kriterium er den korte teksten - setter den karakteristiske betydningen av kriteriet som "Drivstofforbruk per 100 kilometer" ved sammenligning av biler. Et annet eksempel: "Sikkerhetspolicy for informasjon" - ved evaluering av datasystemer. Kriteriene i hierarkiet kan ha under kriteriene eller er blader og har ingen under(skjermbilde: Modellaktivitet). Underkriteriene i en node er rangert etter viktighet av eksperter. Én ekspertrangering(skjermbilde: Rangering fra eksperter) underkriterier i en node med tall: 1, 2, 3. Hvis antallet underkriterier er tre. Som 1 - er satt til den viktigste, 2 - for den nest viktigste, etc. Etter å ha skrevet inn, har applikasjonens meninger fra eksperter en funksjon for å beregne vektene til kriteriene( skjermbilde: Calculated Weights ). For beregningen brukte skala Thurstons (Thurstone-skala - amerikansk psykolog Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). På denne skalaen er summen av vektene direkte underordnet en node 1. Neste trinn er å introdusere mengder (mengder) bladmønster for hvert av de evaluerte objektene (skjermbilde: Mengder for objekt X). Disse mengdene av et objekt vektes og summeres for individuelle noder som beregnet fra de laveste nivåene til toppen i hierarkiet til modellen (skjermbilde: Vurder aktivitet og grafaktivitet). Før veiing mengder av en karakteristikk (bare for funksjoner blader i hierarkiet av kriterier) for individuelle objekter er normalisert i rekkefølge på om karakteriseringen er satt normalisering i maksimum eller minimum. Kjennetegn eksempel på typen nevnt før - "Drivstofforbruk per 100 kilometer" utføres normalisering av minimum. Applikasjonen fungerer med data som er lagret i en database (DB) type SQLite kalt ApplAssessObjects.db. Ved første installasjon av applikasjonen er tilgjengelig kjøring (eller fra menyen for oppstartsaktivitet) funksjon initiering DB(“Init DB”). Applikasjonen App Assess Objects kan opprette og lagre flere verdivurderingsmodeller av objekter.
Oppdatert
Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
