Keras 2.3 Docs
Inneholder annonserKjøp i appen
1k+
Nedlastinger
Alle
info
Om denne appen
Keras 2.3 Dokumentasjon
Dyp læring for mennesker.
Keras er et API designet for mennesker, ikke maskiner. Keras følger beste fremgangsmåter for å redusere kognitiv belastning: det tilbyr konsekvente og enkle API-er, det minimerer antall brukerhandlinger som kreves for vanlige brukssaker, og det gir klare og handlingsbare feilmeldinger. Den har også omfattende dokumentasjons- og utviklerveiledninger.
Itererer med tankehastigheten.
Keras er det mest brukte rammeverket for dyp læring blant topp-5 vinnerlag på Kaggle. Fordi Keras gjør det lettere å kjøre nye eksperimenter, gir det deg mulighet til å prøve flere ideer enn konkurransen din, raskere. Og slik vinner du.
Exascale maskinlæring.
Bygget på toppen av TensorFlow 2.0, er Keras et bransjestyrke rammeverk som kan skalere til store klynger av GPUer eller en hel TPU-pod. Det er ikke bare mulig; det er lett.
Distribuer hvor som helst.
Dra nytte av de fulle distribusjonsfunksjonene til TensorFlow-plattformen. Du kan eksportere Keras-modeller til JavaScript for å kjøre direkte i nettleseren, til TF Lite for å kjøre på iOS, Android og innebygde enheter. Det er også enkelt å servere Keras-modeller som via et web-API.
Et enormt økosystem.
Keras er en sentral del av det tettkoblede TensorFlow 2.0-økosystemet, og dekker hvert trinn i arbeidslæringen for maskinlæring, fra datahåndtering til hyperparametertrening til distribusjonsløsninger.
Topp moderne forskning.
Keras brukes av CERN, NASA, NIH og mange flere vitenskapelige organisasjoner rundt om i verden (og ja, Keras brukes på LHC). Keras har fleksibilitet på lavt nivå for å implementere vilkårlige forskningsidéer, mens de tilbyr valgfrie bekvemmelighetsfunksjoner på høyt nivå for å fremskynde eksperimenteringssykluser.
En tilgjengelig supermakt.
På grunn av sin brukervennlighet og fokus på brukeropplevelse, er Keras den dype læringsløsningen du har valgt for mange universitetskurs. Det er mye anbefalt som en av de beste måtene å lære dyp læring.
Dyp læring for mennesker.
Keras er et API designet for mennesker, ikke maskiner. Keras følger beste fremgangsmåter for å redusere kognitiv belastning: det tilbyr konsekvente og enkle API-er, det minimerer antall brukerhandlinger som kreves for vanlige brukssaker, og det gir klare og handlingsbare feilmeldinger. Den har også omfattende dokumentasjons- og utviklerveiledninger.
Itererer med tankehastigheten.
Keras er det mest brukte rammeverket for dyp læring blant topp-5 vinnerlag på Kaggle. Fordi Keras gjør det lettere å kjøre nye eksperimenter, gir det deg mulighet til å prøve flere ideer enn konkurransen din, raskere. Og slik vinner du.
Exascale maskinlæring.
Bygget på toppen av TensorFlow 2.0, er Keras et bransjestyrke rammeverk som kan skalere til store klynger av GPUer eller en hel TPU-pod. Det er ikke bare mulig; det er lett.
Distribuer hvor som helst.
Dra nytte av de fulle distribusjonsfunksjonene til TensorFlow-plattformen. Du kan eksportere Keras-modeller til JavaScript for å kjøre direkte i nettleseren, til TF Lite for å kjøre på iOS, Android og innebygde enheter. Det er også enkelt å servere Keras-modeller som via et web-API.
Et enormt økosystem.
Keras er en sentral del av det tettkoblede TensorFlow 2.0-økosystemet, og dekker hvert trinn i arbeidslæringen for maskinlæring, fra datahåndtering til hyperparametertrening til distribusjonsløsninger.
Topp moderne forskning.
Keras brukes av CERN, NASA, NIH og mange flere vitenskapelige organisasjoner rundt om i verden (og ja, Keras brukes på LHC). Keras har fleksibilitet på lavt nivå for å implementere vilkårlige forskningsidéer, mens de tilbyr valgfrie bekvemmelighetsfunksjoner på høyt nivå for å fremskynde eksperimenteringssykluser.
En tilgjengelig supermakt.
På grunn av sin brukervennlighet og fokus på brukeropplevelse, er Keras den dype læringsløsningen du har valgt for mange universitetskurs. Det er mye anbefalt som en av de beste måtene å lære dyp læring.
Oppdatert
Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
Hva er nytt?
Keras 2.3 Documentation
Appstøtte
Om utvikleren
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
