FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
50+
Nedlastinger
Alle
info
Om denne appen
Få en spådom om hvilken type grønnsak som vises på bildet.
Ved å bruke nevrale nettverk er det laget en modell som gjør det mulig å forutsi åtte kategorier av grønnsaker:
Kiwi, sitroner, gylne epler, appelsiner, pærer, bananer, tomater, gulrøtter
Du kan også lagre en sjekkliste med kvalitetsvurderinger av grønnsakene. Spesifikt kan du velge hvilke grønnsaker som er kontrollert og hva som var deres kvalitetsnivå med et rangeringssystem fra 0 til 3 stjerner.
Nyhet: Når det gjelder epler, foreslår søknaden en kvalitetskarakter og sier om de er skadet eller forbi.
De neste oppdateringene av applikasjonen vil bestå av en transformasjon av appen for å muliggjøre evaluering med et fotografi av graden av visuell kvalitet til grønnsakene (hvis de er bulete, med jord, i dårlig stand, etc.).
Applikasjonen ble opprinnelig utviklet som en del av det endelige gradsprosjektet "Automatic Pattern Recognition in Mobile Devices", Polytechnic University School of Teruel, University of Zaragoza.
FUNGERER UTEN INTERNETT: Tilgjengelig hvor som helst
Ved å bruke nevrale nettverk er det laget en modell som gjør det mulig å forutsi åtte kategorier av grønnsaker:
Kiwi, sitroner, gylne epler, appelsiner, pærer, bananer, tomater, gulrøtter
Du kan også lagre en sjekkliste med kvalitetsvurderinger av grønnsakene. Spesifikt kan du velge hvilke grønnsaker som er kontrollert og hva som var deres kvalitetsnivå med et rangeringssystem fra 0 til 3 stjerner.
Nyhet: Når det gjelder epler, foreslår søknaden en kvalitetskarakter og sier om de er skadet eller forbi.
De neste oppdateringene av applikasjonen vil bestå av en transformasjon av appen for å muliggjøre evaluering med et fotografi av graden av visuell kvalitet til grønnsakene (hvis de er bulete, med jord, i dårlig stand, etc.).
Applikasjonen ble opprinnelig utviklet som en del av det endelige gradsprosjektet "Automatic Pattern Recognition in Mobile Devices", Polytechnic University School of Teruel, University of Zaragoza.
FUNGERER UTEN INTERNETT: Tilgjengelig hvor som helst
Oppdatert
Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
Hva er nytt?
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Appstøtte
Om utvikleren
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
