Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

Om denne appen

Lær Python Data Science Pro: Matematikk og analyse

Mestre datavitenskap med Python gjennom et komplett matematikk- og analysekurs. Denne appen er designet for håpefulle dataforskere, maskinlæringsingeniører og analytikere, og gir de grunnleggende matematiske grunnlagene med praktisk Python-koding.

Hva du lærer

• Python-programmering for dataanalyse og maskinlæring
• Lineær algebra: vektorer, matriser, egenverdier og dekomposisjon
• Grunnleggende kalkulus: grenser, deriverte og differensialligninger
• 3D-geometri, koordinatsystemer og romlig analyse
• Komplekse tall og avanserte matematiske teoremer
• Kjernematematiske konsepter alle dataforskere trenger

Komplett læringsopplevelse

• 21 strukturerte kapitler som dekker alle matematiske grunnlag
• Matematiske konsepter forklart side om side med Python-kode
• Hurtigreferanseguide for datavitenskapsformler
• 200+ emner og eksempler på øving i kode
• 200+ interaktive quizer for å teste kunnskapen din

Brukervennlige funksjoner

• Mørke og lyse temaer for komfortabel studie
• Offline læring – ingen internettforbindelse nødvendig
• Søk på tvers av alle matematikk- og Python-emner
• Bokmerk viktige formler og konsepter
• Rent, distraksjonsfritt grensesnitt
• Detaljerte kodeeksempler med forklaringer

Perfekt for

• Studenter som forbereder seg til datavitenskaps-bootcamper og grader
• Fagfolk som går over til AI/ML-karrierer
• Programvareingeniører som lærer dataanalyseferdigheter
• Forretningsanalytikere som oppgraderer til dataforskerroller

Viktige emner som dekkes

• Vektorgrunnleggende og projeksjoner
• Vektorprodukter
• Matriser og matrisedekomposisjon
• Systemer av lineære ligninger
• 2D- og 3D-geometri (linjer, plan, koordinater, skjæringspunkter)
• Grenser, funksjoner og derivasjonsteknikker
• Høyereordens derivasjoner og teoremer
• Funksjoners og ekstremers oppførsel
• Komplekse tall og mer

Forvandle karrieren din med Python-datavitenskapsferdigheter – fra matematiske grunnlag til avansert analyse!

Hva er nytt?

Updated content and libraries.