Data Science & AI: Python Pro
Inneholder annonser
1k+
Nedlastinger
Alle
info
Om denne appen
Mestre prinsippene for datavitenskap, AI og maskinlƦring ā den ultimate studieveiledningen for 2026.
Denne appen er bygget for universitetsstudenter og teknologifolk, og fĆølger en strukturert lƦreplan som er utformet for Ć„ ta deg fra datainnsamling til avansert kunstig intelligens. Enten du studerer datavitenskap eller er student innen bedriftsĆøkonomi, finans, helsevesen eller ingeniĆørfag, er dette din digitale lƦrebok og Python-kodingslaboratorium i ett.
š ENHET 1: DATAINNSAMLING OG -FORBRETTELSE
Det grunnleggende: Hva er datavitenskap? Ćv med virkelige datasett.
Moderne metoder: LƦr webskraping, spĆørreundersĆøkelsesdesign og datainnsamling fra sosiale medier.
Datarensing: Mestre forbehandling og hƄndtering av store datasett for analyse.
š ENHET 2: STATISTIKK OG REGRESJONSANALYSE
Deskriptiv statistikk: MƄl pƄ sentrum, variasjon, posisjon og sannsynlighetsteori.
Inferensiell statistikk: Hypotesetesting, konfidensintervaller og ANOVA.
Regresjon: LineƦr regresjon og korrelasjonsanalyse for prediktiv innsikt.
š¤ ENHET 3: PREDIKTIV MODELLERING OG GRUNNLEGGENDE KI
Prognoser: Tidsserieanalyse, komponenter og evalueringsmetoder.
MaskinlƦring: Klassifisering, beslutningstrƦr og regresjonsmodellering.
Dyp lƦring og KI: Introduksjon til nevrale nettverk, tilbakepropagering, CNN-er og naturlig sprƄkbehandling (NLP).
āļø ENHET 4: PROFESJONELL ETIKK OG VISUALISERING
Dataetikk: Dypdykk i etikk i innsamling, analyse og rapportering.
Visualisering: Koding av data over tid, varmekart og geospatiale plott ved hjelp av Python.
Rapportering: Modellvalidering, skriving av informative rapporter og sammendrag.
š KJERNESTUDIEVERKTĆY:
ā Kapittelgjennomganger: NĆøkkelbegreper, kritisk tenkning og kvantitative problemer.
ā Python-integrasjon: Tekniske illustrasjoner og direkte lenker til Python-kode.
ā Virkelige data: Analyse av Nasdaq- og Federal Reserve (FRED)-datasett.
ā Gruppeprosjekter: Samarbeidsscenarioer for Ć„ anvende ferdighetene dine i virkelige kontekster.
šÆ PERFEKT FOR:
Informatikkstudenter: En komplett fĆølgesvenn for 1- eller 2-semesters kurs.
Karrierebyttere: Bygg en profesjonell portefĆølje med jobbklare AI-ferdigheter.
Forretningsanalytikere: Mestre datadrevet beslutningstaking og prognoser.
Last ned Data Science & AI: Python Pro i dag og begynn Ć„ mestre fremtidens data!
Denne appen er bygget for universitetsstudenter og teknologifolk, og fĆølger en strukturert lƦreplan som er utformet for Ć„ ta deg fra datainnsamling til avansert kunstig intelligens. Enten du studerer datavitenskap eller er student innen bedriftsĆøkonomi, finans, helsevesen eller ingeniĆørfag, er dette din digitale lƦrebok og Python-kodingslaboratorium i ett.
š ENHET 1: DATAINNSAMLING OG -FORBRETTELSE
Det grunnleggende: Hva er datavitenskap? Ćv med virkelige datasett.
Moderne metoder: LƦr webskraping, spĆørreundersĆøkelsesdesign og datainnsamling fra sosiale medier.
Datarensing: Mestre forbehandling og hƄndtering av store datasett for analyse.
š ENHET 2: STATISTIKK OG REGRESJONSANALYSE
Deskriptiv statistikk: MƄl pƄ sentrum, variasjon, posisjon og sannsynlighetsteori.
Inferensiell statistikk: Hypotesetesting, konfidensintervaller og ANOVA.
Regresjon: LineƦr regresjon og korrelasjonsanalyse for prediktiv innsikt.
š¤ ENHET 3: PREDIKTIV MODELLERING OG GRUNNLEGGENDE KI
Prognoser: Tidsserieanalyse, komponenter og evalueringsmetoder.
MaskinlƦring: Klassifisering, beslutningstrƦr og regresjonsmodellering.
Dyp lƦring og KI: Introduksjon til nevrale nettverk, tilbakepropagering, CNN-er og naturlig sprƄkbehandling (NLP).
āļø ENHET 4: PROFESJONELL ETIKK OG VISUALISERING
Dataetikk: Dypdykk i etikk i innsamling, analyse og rapportering.
Visualisering: Koding av data over tid, varmekart og geospatiale plott ved hjelp av Python.
Rapportering: Modellvalidering, skriving av informative rapporter og sammendrag.
š KJERNESTUDIEVERKTĆY:
ā Kapittelgjennomganger: NĆøkkelbegreper, kritisk tenkning og kvantitative problemer.
ā Python-integrasjon: Tekniske illustrasjoner og direkte lenker til Python-kode.
ā Virkelige data: Analyse av Nasdaq- og Federal Reserve (FRED)-datasett.
ā Gruppeprosjekter: Samarbeidsscenarioer for Ć„ anvende ferdighetene dine i virkelige kontekster.
šÆ PERFEKT FOR:
Informatikkstudenter: En komplett fĆølgesvenn for 1- eller 2-semesters kurs.
Karrierebyttere: Bygg en profesjonell portefĆølje med jobbklare AI-ferdigheter.
Forretningsanalytikere: Mestre datadrevet beslutningstaking og prognoser.
Last ned Data Science & AI: Python Pro i dag og begynn Ć„ mestre fremtidens data!
Oppdatert
Sikkerhet starter med en forstƄelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. FremgangsmƄtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert pƄ bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
Hva er nytt?
šØāš» Initial release
AppstĆøtte
Om utvikleren
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
