Data Science: Principles & AI

Inneholder annonser
Egnethet
Alle
1k+
Nedlastinger
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde

Om denne appen

Den definitive studiepartneren for prinsippene for datavitenskap og kunstig intelligens.

Datavitenskap: Prinsipper og AI er utviklet for å støtte ett- eller tosemesters universitetskurs, og tilbyr et strukturert akademisk rammeverk for studenter og fagfolk. Denne appen bygger bro mellom kompleks teori og praktisk anvendelse, og bruker Python som et teknisk supplement til å mestre datadrevet beslutningstaking.

Enten du studerer datavitenskap eller studerer bedriftsøkonomi, helsevesen eller ingeniørfag, er denne appen din digitale lærebok og interaktive veileder for den moderne tid.

📚 AKADEMISK KJERNEPENUMMER

Datafundamenter: Utforsk datainnsamling, webskraping og det grunnleggende ved datarensing.

Statistisk mestring: Dyptdykk i beskrivende statistikk, sannsynlighetsteori, hypotesetesting og ANOVA.

Prediktiv modellering: Mestre lineær regresjon, korrelasjonsanalyse og tidsserieprognoser.

AI og maskinlæring: Grunnleggende klassifisering, beslutningstrær, nevrale nettverk (CNN-er) og NLP.

🎥 INTERAKTIV LÆRING: VIDEOER OG QUIZZER

Videoleksjoner: Ekspertledede gjennomganger av komplekse teoretiske konsepter og datamodeller.

Eksamenslignende quizer: Test kunnskapen din med kapittelspesifikke quizer som er utformet for å speile vurderinger på universitetsnivå.

Kunnskapstester: Øyeblikkelig tilbakemelding på kvantitative problemer og kritiske tenkeøvelser.

🐍 PYTHON SOM ET VERKTØY

Denne appen gir tekniske illustrasjoner og Python-kode for å supplere prinsippene og teorien.

Få tilgang til direkte lenker til nedlastbare datasett.

Se Python-kodeeksempler som bringer statistiske konsepter til live.

Lær å bruke Python til koding av data, varmekart og geospatiale plott.

⚖️ ETIKK OG VIRKELIG KONTEKST

Dyptgående etikkdekning: Dataetikk og fremveksten av AI er vevd gjennom hele materialet.

Virkelige data: Øv på å bruke datasett fra Federal Reserve Economic Database (FRED) og Nasdaq.

Ulike bruksområder: Scenarier som spenner over finans, helsevesen, samfunnsvitenskap og demografi.

🌟 STUDENTSENTRISKE FUNKSJONER

Rik praksis: Omfattende eksempelproblemer og øvingsøvelser i kapitlene.

Kapittelgjennomganger: Rask tilgang til sammendrag av nøkkelbegreper og kjerneformler.

Gruppeprosjekter: Samarbeidsscenarier designet for klasseromsstudier eller selvstudium.

🎯 HVEM ER DETTE FOR?

Universitetsstudenter: Den perfekte følgesvennen for datavitenskapsstudenter og bifag.

Ikke-CS-studenter: Viktig for de innen finans, helse eller politikk som trenger datakompetanse.

Akademiske instruktører: En tilleggsressurs for å gi studentene ren kode og datalenker.

Last ned Data Science: Prinsipper og AI i dag og mestre teoriene som former fremtiden!
Oppdatert
4. apr. 2026

Datasikkerhet

Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
Dataene krypteres ved overføring

Hva er nytt?

What’s New:
🎬 Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
🧠 Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
🔔 Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
🎨 New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
📥 Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
🚀 Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.