Data Science & AI: Python Pro

Inneholder annonser
1k+
Nedlastinger
Egnethet
Alle
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde

Om denne appen

Mestre prinsippene for datavitenskap, AI og maskinlæring – den ultimate studieveiledningen for 2026.

Denne appen er bygget for universitetsstudenter og teknologifolk, og følger en strukturert læreplan som er utformet for å ta deg fra datainnsamling til avansert kunstig intelligens. Enten du studerer datavitenskap eller er student innen bedriftsøkonomi, finans, helsevesen eller ingeniørfag, er dette din digitale lærebok og Python-kodingslaboratorium i ett.

📊 ENHET 1: DATAINNSAMLING OG -FORBRETTELSE

Det grunnleggende: Hva er datavitenskap? Øv med virkelige datasett.

Moderne metoder: Lær webskraping, spørreundersøkelsesdesign og datainnsamling fra sosiale medier.

Datarensing: Mestre forbehandling og håndtering av store datasett for analyse.

📈 ENHET 2: STATISTIKK OG REGRESJONSANALYSE

Deskriptiv statistikk: Mål på sentrum, variasjon, posisjon og sannsynlighetsteori.

Inferensiell statistikk: Hypotesetesting, konfidensintervaller og ANOVA.

Regresjon: Lineær regresjon og korrelasjonsanalyse for prediktiv innsikt.

🤖 ENHET 3: PREDIKTIV MODELLERING OG GRUNNLEGGENDE KI

Prognoser: Tidsserieanalyse, komponenter og evalueringsmetoder.

Maskinlæring: Klassifisering, beslutningstrær og regresjonsmodellering.

Dyp læring og KI: Introduksjon til nevrale nettverk, tilbakepropagering, CNN-er og naturlig språkbehandling (NLP).

⚖️ ENHET 4: PROFESJONELL ETIKK OG VISUALISERING

Dataetikk: Dypdykk i etikk i innsamling, analyse og rapportering.

Visualisering: Koding av data over tid, varmekart og geospatiale plott ved hjelp av Python.

Rapportering: Modellvalidering, skriving av informative rapporter og sammendrag.

🌟 KJERNESTUDIEVERKTØY:

✔ Kapittelgjennomganger: Nøkkelbegreper, kritisk tenkning og kvantitative problemer.

✔ Python-integrasjon: Tekniske illustrasjoner og direkte lenker til Python-kode.

✔ Virkelige data: Analyse av Nasdaq- og Federal Reserve (FRED)-datasett.

✔ Gruppeprosjekter: Samarbeidsscenarioer for å anvende ferdighetene dine i virkelige kontekster.

🎯 PERFEKT FOR:

Informatikkstudenter: En komplett følgesvenn for 1- eller 2-semesters kurs.

Karrierebyttere: Bygg en profesjonell portefølje med jobbklare AI-ferdigheter.

Forretningsanalytikere: Mestre datadrevet beslutningstaking og prognoser.

Last ned Data Science & AI: Python Pro i dag og begynn å mestre fremtidens data!
Oppdatert
1. juli 2025

Datasikkerhet

Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling

Hva er nytt?

👨‍💻 Initial release