Learn Prompt Engineering

Concept Developers

Om denne appen

"Prompt engineering" refererer vanligvis til prosessen med å designe og utvikle spørsmål eller innganger for en AI-språkmodell. I sammenheng med OpenAIs GPT-3.5-modell involverer prompt engineering å lage effektive instruksjoner, spørsmål eller kontekst for å veilede modellens generasjon og oppnå ønskede resultater.

Rask prosjektering er avgjørende for å generere nøyaktige og relevante svar fra språkmodellen. Ved å nøye utforme ledetekster kan utviklere kontrollere produksjonen og styre modellen mot ønskede resultater. Dette innebærer å forstå modellens styrker og begrensninger og formulere spørsmål som fremkaller ønsket informasjon eller svar.

Effektiv prompt engineering kan innebære teknikker som å gi eksplisitte instruksjoner, spesifisere formatet eller strukturen til ønsket utgang, eller gi kontekst og bakgrunnsinformasjon for å veilede modellens forståelse. Det kan også innebære eksperimentering og iterasjon for å avgrense forespørsler og forbedre kvaliteten på det genererte innholdet.

Samlet sett spiller rask ingeniørarbeid en betydelig rolle i å utnytte mulighetene til AI-språkmodeller og utnytte potensialet deres til å gi nyttige og meningsfulle utdata i ulike applikasjoner, som chatbots, innholdsgenerering, språkoversettelse og mer.

Hva er nytt?

Guidelines for crafting effective prompts to guide AI outputs.