다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드

Inneholder annonser

Om denne appen

● Gjøre det enklere og morsommere å velge en god restaurant

Enkel og tilfredsstillende måte å finne en god restaurant på.

Når noen spør: "Hva er Dining Code?"

Vi forklarer det slik.

Problemet med å finne en restaurant er faktisk ikke nytt.

"Gjør du fortsatt det?"

"Er ikke reservasjoner og betalinger viktigere i disse dager?"
Vi får ofte slike svar.

Men bare fordi det ikke er nytt,
Kan vi virkelig si at dette gamle problemet er løst?

● Det er fortsatt et vanskelig og viktig problem.

Folk bekymrer seg fortsatt om "Hvor skal jeg spise?"

Du har sannsynligvis opplevd å endre søkeordene dine om og om igjen, sammenligne flere apper,
og blir til slutt lei av å lese anmeldelser.

I en verden hvor hver restaurant er pakket inn som en god restaurant,
oppgaven med å finne en virkelig god restaurant har blitt mer komplisert og vanskelig.

Å finne en restaurant er begynnelsen på å spise ute,
og er fortsatt en vesentlig oppgave som ikke er løst.

● Dining Code har konsekvent løst dette problemet med teknologi.

I stedet for å dekorere restauranter med innhold, er Dining Code en tjeneste som forstår dette problemet nøyaktig og løser det gjennom AI-teknologi og dataanalyse.

Den første utfordringen var å filtrere ut reklameblogger, velge pålitelige anmeldelser og rangere restauranter på en rimelig måte basert på dem.

Siden den gang har vi laget et gjennomgangsøkosystem uten misbruk basert på en struktur der brukerbidrag er knyttet til rettferdig kompensasjon.

På denne måten, i over 10 år,

vi har kontinuerlig forbedret vår teknologibaserte restaurantsøketjeneste under filosofien om å "ærlig anbefale gode restauranter."

● Nå, selv om brukere skriver inn grovt, kan systemet forstå og nøyaktig finne de riktige søkeordene.

Tidligere måtte brukere legge inn søkeordene sine nøyaktig for å få de ønskede resultatene.

Imidlertid var det vanskelig å uttrykke maten de ønsket å spise nøyaktig,

og hvis de ikke kjente området godt, hadde de ingen anelse om hva de skulle søke etter.

For å løse dette problemet utviklet Dining Code AI-basert teknologi og introduserte to nye funksjoner i juni 2025.

1. Regional matrangering
Hvis du bare skriver inn navnet på regionen, foreslår det populære matvarer i den regionen,
og organiserer anbefalte restauranter etter hver matrangering.

For eksempel, i Sokcho Food Ranking,
du kan sjekke representativ mat som blekksprut sundae, mulhoe og sundubu,
samt søkeord som selv lokalbefolkningen ikke kjenner,
som utvider omfanget av leting.

2. Detaljert søkefilter
Basert på søkeordene som brukeren søker,
svært relevante og svært engasjerende søkeord blir automatisk foreslått.

Hvis du søker etter "Seongsu Izakaya",
mer spesifikke filtre som yakitori, sake og tavernaer er foreslått,
slik at du enkelt kan nå behov som du ikke kunne uttrykke med ord
med bare noen få klikk.

Nå trenger du ikke bekymre deg for hva du skal søke etter,
men systemet har laget en struktur som hjelper dere å søke sammen.

Du kan oppnå mer nøyaktige resultater med mindre input.

Og disse to funksjonene er tilgjengelig akkurat nå i Dining Code-appen.

Opplev det selv og gi oss beskjed hvis det er noen mangler.

● Selv om det ser enkelt ut på utsiden, fungerer AI-teknologi innvendig.

Dining Code sitt søkesystem
viser ikke bare en liste.
Den er designet for å forstå brukerens situasjon og behov,
og for å nøyaktig anbefale restauranter som passer disse behovene.

● Nå, slik at du ikke engang trenger å søke,

Dining Code forbereder et samtale-AI-grensesnitt knyttet til generativ AI som chatGPT.

For eksempel
"Jeg skal til Jeju Island for 3 netter og 4 dager med familien min i juli. Planlegg en restaurantomvisning."
Med bare dette ene ordet,
AI vil designe en perfekt spiseplan for deg,
tar hensyn til tid, sted, smak og trender.

GPT har styrken til å forstå brukerens intensjoner
og tolke resultatene på en lettfattelig måte.

I mellomtiden velger Dining Code den beste restauranten for situasjonen basert på deres restaurantanbefalingsteknologi
og dataanalysefunksjoner akkumulert gjennom årene.

Med samarbeidet mellom disse to teknologiene,
brukere kan finne den beste restauranten for dem i Dining Code med bare et ord.

Denne funksjonen er for øyeblikket under FoU og vil bli utgitt når den er fullført.

● Dining Code er en teknologidrevet restauranttjeneste.

Dining Code er ikke bare en tjeneste som samler inn og viser anmeldelser.

Det er en tjeneste som nøyaktig analyserer enorme mengder data,
og løser problemer med teknologi for å lede markedet.

Selvfølgelig er det fortsatt vanskelig å velge restaurant.

Vi ønsker imidlertid å fortsette å løse dette problemet med teknologi.

● Et nytt spiseliv, med Dining Code

For å hjelpe deg å finne gode restauranter enklere og mer nøyaktig.

Start ditt eget nye restaurantliv med Dining Code nå.

● Vi ber kun om de nødvendige tillatelsene

[Valgfrie tilgangsrettigheter]
· Stedsinformasjon: Påkrevd når du viser gjeldende plassering og gir informasjon om restauranter i nærheten
· Bilder: Obligatorisk ved vurdering av restauranter og opplasting av profilbilder
· Kamera: Nødvendig for direkte opptaksfunksjoner når du skriver anmeldelser som restaurantinformasjon og matbilder

* Du kan bruke tjenesten selv om du ikke gir valgfrie tillatelser, men det kan være restriksjoner på bruken av enkelte funksjoner.

● Kundesenter

Ta kontakt med oss ​​når som helst hvis du har spørsmål eller kommentarer.

[e-mail]

Hva er nytt?

○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요

○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.

○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.

○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.

○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.

○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.

○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.