다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Inneholder annonser
4,1star
3,67k anmeldelser
Alle
info
1 mill.+
Nedlastinger
Om denne appen
● Gjøre prosessen med å velge en god restaurant enklere og morsommere
Å finne en god restaurant enkelt og tilfredsstillende.
Når noen spør: «Hva slags service er Dining Code?», forklarer vi det slik:
Faktisk er problemet med å finne en restaurant ikke noe nytt.
«Gjør du fortsatt det?»
«Er ikke reservasjon eller betaling viktigere i disse dager?»
Vi møter ofte reaksjoner som dette.
Men bare fordi det ikke er nytt, kan vi si at dette eldgamle problemet virkelig er løst?
● Det er fortsatt et vanskelig og viktig spørsmål.
Selv i dag grubler folk over spørsmålet: «Hvor skal jeg spise?»
Du har sannsynligvis opplevd, minst én gang, å bli utmattet etter å ha endret søkeordene dine om og om igjen, sammenlignet forskjellige apper og lest anmeldelser.
I en verden der hver restaurant er pakket som en «flott restaurant», har det faktisk blitt mer komplekst og vanskelig å finne en virkelig god en.
Å finne en restaurant er begynnelsen på å spise ute, og er fortsatt en grunnleggende utfordring som ennå ikke er løst.
● Dining Code har konsekvent løst dette problemet gjennom teknologi.
Dining Code er en tjeneste som ikke bare pynter på restaurantinnhold, men som heller forstår dette problemet nøyaktig og løser det gjennom AI-teknologi og dataanalyse.
Vår første utfordring var å utvikle teknologi som filtrerer ut reklameblogger, velger pålitelige anmeldelser og rangerer restauranter rettferdig basert på dem.
Siden den gang har vi bygget et misbruksfritt anmeldelsesøkosystem basert på en struktur der brukerbidrag er knyttet til rettferdig kompensasjon.
På denne måten har vi i over 10 år, under filosofien om å «ærlig anbefale gode restauranter», kontinuerlig forbedret vår teknologibaserte restaurantsøketjeneste.
● Nå, selv om en bruker skriver inn noe omtrentlig, forstår systemet det godt og finner det nøyaktig.
Tidligere måtte brukerne huske og skrive inn presise søkeord for å oppnå de ønskede resultatene.
Det var imidlertid vanskelig å beskrive maten man ønsket å spise nøyaktig, og hvis man ikke var kjent med regionen, var det skremmende å finne ut hva man skulle søke etter.
For å håndtere dette utviklet Dining Code AI-basert teknologi og introduserte to nye funksjoner i juni 2025.
1. Lokal matrangering
Ved å bare skrive inn et regionnavn foreslås populære matretter i det området, og anbefalte restauranter organiseres og vises basert på hver matrangering.
For eksempel, i «Sokcho Food Ranking» kan brukere ikke bare sjekke representative retter som blekksprut-sundae, mulhoe og myk tofu-gryte, men også nøkkelord som selv lokalbefolkningen ikke er kjent med, og dermed utvide søkeomfanget.
2. Avansert søkefilter
Basert på nøkkelordene brukeren søker etter, foreslås det automatisk svært relevante nøkkelord med høy engasjement.
Hvis du søker etter «Seongsu Izakaya», presenteres mer spesifikke filtre som yakitori, sake og puber, slik at brukerne enkelt kan nå behov de ikke fullt ut kan uttrykke med ord med bare noen få klikk.
Vi har laget en struktur der systemet hjelper med søket, slik at brukerne ikke lenger trenger å bekymre seg for hva de skal søke etter.
Dette betyr at du kan oppnå mer nøyaktige resultater med mindre inndata. Og disse to funksjonene er tilgjengelige for umiddelbar bruk i Dining Code-appen.
Prøv dem selv, og gi oss gjerne beskjed om det er noen mangler.
● Selv om det kan se enkelt ut på utsiden, er AI-teknologi på jobb inni.
Dining Codes søkesystem viser ikke bare en liste.
Det er designet for å forstå brukerens situasjon og behov, og for å sofistikert anbefale restauranter som matcher dem.
● For å eliminere behovet for å søke helt,
forbereder Dining Code et konversasjonsbasert AI-grensesnitt integrert med generativ AI som chatGPT.
For eksempel,
"Jeg skal på en 3-netters, 4-dagers tur til Jeju-øya med familien min i juli; vær så snill å planlegg en restauranttur for meg."
Med bare denne ene setningen,
vil AI-en lage en spiseplan som passer perfekt for deg, med tanke på tid, sted, preferanser og til og med trender.
GPT utmerker seg ved å identifisere brukerintensjon og presentere resultater på en lettforståelig måte.
I mellomtiden, basert på årevis med akkumulert teknologi for restaurantanbefalinger og dataanalyse, velger Dining Code den optimale restauranten for situasjonen. Gjennom samarbeidet mellom disse to teknologiene kan brukere finne den perfekte restauranten på Dining Code med bare ett ord.
Denne funksjonen er for tiden under forskning og utvikling, og skal etter planen lanseres når den er ferdig.
● Dining Code er en teknologidrevet restauranttjeneste.
Dining Code er ikke bare en tjeneste som samler inn og viser anmeldelser.
Det er en tjeneste som leder markedet ved å analysere enorme mengder data presist og løse problemer gjennom teknologi.
Det er selvfølgelig fortsatt vanskelig å velge en god restaurant.
Vi tar imidlertid sikte på å fortsette å bruke teknologi for å lindre denne vanskeligheten.
● En ny spiselivsstil med Dining Code
Slik at du kan finne gode restauranter enklere og mer nøyaktig.
Start din egen nye spiselivsstil på Dining Code nå.
● Vi ber kun om nødvendige tillatelser
[Valgfrie tilgangstillatelser]
· Sted: Kreves for å vise gjeldende posisjon og gi informasjon om restauranter i nærheten
· Bilder: Kreves for å laste opp restaurantanmeldelser og profilbilder
· Kamera: Kreves for direkteopptaksfunksjonen når du skriver anmeldelser, inkludert restaurantinformasjon og matbilder
* Du kan fortsatt bruke tjenesten selv om du ikke tillater valgfrie tillatelser, men det kan være begrensninger på bruken av enkelte funksjoner.
● Kundesenter
Ta gjerne kontakt med oss når som helst hvis du har spørsmål eller kommentarer.
contact@diningcode.com
---- Utviklerkontakt:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republikken Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr. 2016-Seoul Gangnam-01184 Direkterapport
Å finne en god restaurant enkelt og tilfredsstillende.
Når noen spør: «Hva slags service er Dining Code?», forklarer vi det slik:
Faktisk er problemet med å finne en restaurant ikke noe nytt.
«Gjør du fortsatt det?»
«Er ikke reservasjon eller betaling viktigere i disse dager?»
Vi møter ofte reaksjoner som dette.
Men bare fordi det ikke er nytt, kan vi si at dette eldgamle problemet virkelig er løst?
● Det er fortsatt et vanskelig og viktig spørsmål.
Selv i dag grubler folk over spørsmålet: «Hvor skal jeg spise?»
Du har sannsynligvis opplevd, minst én gang, å bli utmattet etter å ha endret søkeordene dine om og om igjen, sammenlignet forskjellige apper og lest anmeldelser.
I en verden der hver restaurant er pakket som en «flott restaurant», har det faktisk blitt mer komplekst og vanskelig å finne en virkelig god en.
Å finne en restaurant er begynnelsen på å spise ute, og er fortsatt en grunnleggende utfordring som ennå ikke er løst.
● Dining Code har konsekvent løst dette problemet gjennom teknologi.
Dining Code er en tjeneste som ikke bare pynter på restaurantinnhold, men som heller forstår dette problemet nøyaktig og løser det gjennom AI-teknologi og dataanalyse.
Vår første utfordring var å utvikle teknologi som filtrerer ut reklameblogger, velger pålitelige anmeldelser og rangerer restauranter rettferdig basert på dem.
Siden den gang har vi bygget et misbruksfritt anmeldelsesøkosystem basert på en struktur der brukerbidrag er knyttet til rettferdig kompensasjon.
På denne måten har vi i over 10 år, under filosofien om å «ærlig anbefale gode restauranter», kontinuerlig forbedret vår teknologibaserte restaurantsøketjeneste.
● Nå, selv om en bruker skriver inn noe omtrentlig, forstår systemet det godt og finner det nøyaktig.
Tidligere måtte brukerne huske og skrive inn presise søkeord for å oppnå de ønskede resultatene.
Det var imidlertid vanskelig å beskrive maten man ønsket å spise nøyaktig, og hvis man ikke var kjent med regionen, var det skremmende å finne ut hva man skulle søke etter.
For å håndtere dette utviklet Dining Code AI-basert teknologi og introduserte to nye funksjoner i juni 2025.
1. Lokal matrangering
Ved å bare skrive inn et regionnavn foreslås populære matretter i det området, og anbefalte restauranter organiseres og vises basert på hver matrangering.
For eksempel, i «Sokcho Food Ranking» kan brukere ikke bare sjekke representative retter som blekksprut-sundae, mulhoe og myk tofu-gryte, men også nøkkelord som selv lokalbefolkningen ikke er kjent med, og dermed utvide søkeomfanget.
2. Avansert søkefilter
Basert på nøkkelordene brukeren søker etter, foreslås det automatisk svært relevante nøkkelord med høy engasjement.
Hvis du søker etter «Seongsu Izakaya», presenteres mer spesifikke filtre som yakitori, sake og puber, slik at brukerne enkelt kan nå behov de ikke fullt ut kan uttrykke med ord med bare noen få klikk.
Vi har laget en struktur der systemet hjelper med søket, slik at brukerne ikke lenger trenger å bekymre seg for hva de skal søke etter.
Dette betyr at du kan oppnå mer nøyaktige resultater med mindre inndata. Og disse to funksjonene er tilgjengelige for umiddelbar bruk i Dining Code-appen.
Prøv dem selv, og gi oss gjerne beskjed om det er noen mangler.
● Selv om det kan se enkelt ut på utsiden, er AI-teknologi på jobb inni.
Dining Codes søkesystem viser ikke bare en liste.
Det er designet for å forstå brukerens situasjon og behov, og for å sofistikert anbefale restauranter som matcher dem.
● For å eliminere behovet for å søke helt,
forbereder Dining Code et konversasjonsbasert AI-grensesnitt integrert med generativ AI som chatGPT.
For eksempel,
"Jeg skal på en 3-netters, 4-dagers tur til Jeju-øya med familien min i juli; vær så snill å planlegg en restauranttur for meg."
Med bare denne ene setningen,
vil AI-en lage en spiseplan som passer perfekt for deg, med tanke på tid, sted, preferanser og til og med trender.
GPT utmerker seg ved å identifisere brukerintensjon og presentere resultater på en lettforståelig måte.
I mellomtiden, basert på årevis med akkumulert teknologi for restaurantanbefalinger og dataanalyse, velger Dining Code den optimale restauranten for situasjonen. Gjennom samarbeidet mellom disse to teknologiene kan brukere finne den perfekte restauranten på Dining Code med bare ett ord.
Denne funksjonen er for tiden under forskning og utvikling, og skal etter planen lanseres når den er ferdig.
● Dining Code er en teknologidrevet restauranttjeneste.
Dining Code er ikke bare en tjeneste som samler inn og viser anmeldelser.
Det er en tjeneste som leder markedet ved å analysere enorme mengder data presist og løse problemer gjennom teknologi.
Det er selvfølgelig fortsatt vanskelig å velge en god restaurant.
Vi tar imidlertid sikte på å fortsette å bruke teknologi for å lindre denne vanskeligheten.
● En ny spiselivsstil med Dining Code
Slik at du kan finne gode restauranter enklere og mer nøyaktig.
Start din egen nye spiselivsstil på Dining Code nå.
● Vi ber kun om nødvendige tillatelser
[Valgfrie tilgangstillatelser]
· Sted: Kreves for å vise gjeldende posisjon og gi informasjon om restauranter i nærheten
· Bilder: Kreves for å laste opp restaurantanmeldelser og profilbilder
· Kamera: Kreves for direkteopptaksfunksjonen når du skriver anmeldelser, inkludert restaurantinformasjon og matbilder
* Du kan fortsatt bruke tjenesten selv om du ikke tillater valgfrie tillatelser, men det kan være begrensninger på bruken av enkelte funksjoner.
● Kundesenter
Ta gjerne kontakt med oss når som helst hvis du har spørsmål eller kommentarer.
contact@diningcode.com
---- Utviklerkontakt:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republikken Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr. 2016-Seoul Gangnam-01184 Direkterapport
Oppdatert
Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Denne appen kan samle inn disse datatypene
Sted, Personopplysninger og 4 til
Dataene krypteres ikke
Du kan be om at data slettes
Vurderinger og anmeldelser
4,1
3,61k anmeldelser
Hva er nytt?
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Appstøtte
phone
Telefonnummer
+8224571304
Om utvikleren
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304