DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Om denne appen

##### DataAnalytics for nybegynnere ######

Denne appen dekker alle konseptene som programmererne trenger for å utvikle ferdighetene sine:

 Inneholder 750+ lærings- og algoritmebaserte programmer med kildekode.
 Inneholder kun programmers kildekode og utgang av øyeblikksbilder (den inneholder ingen teori, for teori er det mange bøker tilgjengelig).
 Vi bruker Python Interpreter og biblioteker for DataAnalytics-programmering.
 Vi bruker tekstredigering PyCharm, som er populært blant nybegynnere og profesjonelle programmerere og fungerer godt på alle operativsystemer.
 Hvert kapittel inneholder godt planlagt og organisert samling av programmer.
 Denne appen vil også være svært nyttig for nybegynnere, lærere og trenere av DataAnalytics-programmering.
 Vi bruker små variabel- eller identifikatornavn for bedre lesbarhet i digitale medier som kindle, ipad, tab og mobil.
 Denne appen inneholder mye enklere tilnærming til koding.
 En enklere tilnærming brukes til å organisere programmene for nybegynnere så vel som profesjonelle.


-------- TREKK ----------

- Inneholder 750+ DataAnalytics-opplæringsprogrammer med utgang.
- Veldig enkelt brukergrensesnitt (UI).
- Trinn for trinn eksempler for å lære DataAnalytics-programmering.
- Denne DataAnalytics læringsappen er helt OFFLINE.
- Denne appen inneholder også lenker til alle "læringsappene våre".


----- DataAnalytics læringsbeskrivelse -----
[KAPITELLISTE]

1. Python-introduksjon, datatyper og operatører
2. Utvalg, iterasjon og strenger
3. Liste, Tuple, Dictionary & Set
4. Bibliotekfunksjoner, funksjoner, moduler og pakker
5. Klasser og objekter og arv og unntakshåndtering
6. Lambdafunksjon, listeforståelse, kart, filtrer og reduser
7. NumPy Introduksjon
8. Opprettelse av matriser og attributter
9. Aritmetiske operasjoner
10. Indeksering og skjæring
11. Matematiske funksjoner
12. Strengefunksjoner
13. Statistiske, søke- og sorteringsfunksjoner
14. Avansert indeksering og kringkasting
15. Array-manipulasjon
16. Matplotlib Introduksjon
17. Linjediagrammer
18. Spredningsdiagrammer
19. Søylediagrammer
20. Sektordiagrammer
21. Histogramdiagrammer
22. Box Plot Charts
23. Tilpasse plott / diagrammer
24. Pandas Introduksjon
25. Serieattributter og metoder
26. Indeksering og skjæring i serier
27. Seriedrift
28. DataFrame-oppretting og attributter
29. Indeksering, utvalg og tilgang til data
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame eksport og import
32. Statistiske operasjoner
33. Håndtering av manglende data
34. Kombinere og gruppere datarammer
35. Plotte diagrammer med DataFrame


------- Forslag invitert -------

Send forslagene dine angående denne DataAnalytics læringsappen på e-post på [e-mail].

##### Vi ønsker deg alt godt!!! #####

Hva er nytt?

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".