Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

Inneholder annonser

Om denne appen

📚Algorithm Design and Analysis (2025–2026 Edition) er en komplett pensumorientert bok laget for BSCS, BSIT, BS Software Engineering-studenter, forskere, programvareutviklere og konkurrerende programmerere som har som mål å mestre algoritmedesign, kompleksitetsanalyse og optimaliseringsteknikker.

Denne utgaven integrerer MCQer, spørrekonkurranser og øvelsesproblemer for å hjelpe elever med å styrke både teoretisk forståelse og praktisk anvendelse. Den dekker klassiske og avanserte algoritmer, asymptotiske notasjoner, rekursjon, grafteori, dynamisk programmering, NP-fullstendighet og tilnærmingsteknikker med eksempler fra den virkelige verden.

Studentene vil ikke bare lære å designe effektive algoritmer, men også analysere deres korrekthet, ytelse og anvendelighet i forskjellige dataproblemer.

📂 Kapitler og emner

🔹 Kapittel 1: Introduksjon til algoritmer

Definisjon og kjennetegn
Viktighet og applikasjoner
Designmål: Korrekthet, effektivitet, enkelhet
Pseudokodekonvensjoner

🔹 Kapittel 2: Vekst av funksjoner og asymptotiske notasjoner

Matematisk forarbeid
Beste, verste og gjennomsnittlige saksanalyse
Big-O, Big-Ω, Big-Θ notasjoner
Sammenligninger av vekst

🔹 Kapittel 3: Rekursjon og gjentakelsesforhold

Grunnleggende om rekursjon
Løsningsteknikker for gjentakelse
Substitusjon, Iterasjon og Master Theorem

🔹 Kapittel 4: Del-og-hersk-tilnærming

Strategi og applikasjoner
Binært søk, sammenslåingssortering, hurtigsortering
Strassens matrisemultiplikasjon

🔹 Kapittel 5: Sorterings- og søkealgoritmer

Grunnleggende, avansert og lineær tidssortering
Binært søk og varianter

🔹 Kapittel 6: Avanserte datastrukturer

BST, AVL, rød-svarte trær, B-trær
Heaps, prioriterte køer og hashing

🔹 Kapittel 7: Grådige algoritmer

Grådig metodikk
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Aktivitetsvalgproblem

🔹 Kapittel 8: Dynamisk programmering

Overlappende delproblemer og optimal understruktur
Kasusstudier: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 Kapittel 9: Grafalgoritmer

Representasjoner: Adjacency List/Matrix
BFS, DFS, Topological Sort, SCCs

🔹 Kapittel 10: Shortest Path Algoritmer

Dijkstras algoritme
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsons algoritme

🔹 Kapittel 11: Nettverksflyt og matching

Flow Networks og Ford-Fulkerson
Maksimal todelt matching

🔹 Kapittel 12: Usammenhengende sett og Union-Find

Union etter Rank & Path Compression
Applikasjoner i Kruskals algoritme

🔹 Kapittel 13: Polynom- og matriseberegninger

Polynom multiplikasjon
Fast Fourier Transform (FFT)
Strassens algoritme revisited

🔹 Kapittel 14: String Matching Algoritmer

Naiv, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore

🔹 Kapittel 15: NP-Fullstendighet

NP, NP-Hard & NP-Complete problemer
Reduksjoner og Cooks teorem
Eksempler på problemer (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 Kapittel 16: Tilnærmingsalgoritmer

Tilnærmingsforhold
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Hvorfor velge denne boken/appen?

✅ Dekker komplett pensum for algoritmedesign og analyse
Inkluderer MCQs, quiz og øvingsproblemer for mestring
✅ Forklarer rekursjon, dynamisk programmering, grådige og grafiske algoritmer i dybden
✅ bygger bro mellom teori og problemløsning i den virkelige verden
✅ Perfekt for eksamensforberedelse, kodeintervjuer og konkurrerende programmering

✍ Denne appen er inspirert av forfattere:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos

📥 Last ned nå!
Mestr effektivitet, kompleksitet og optimalisering med algoritmedesign og -analyse (2025–2026 utgave).

Hva er nytt?

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀