Computer Applications in Bio

StudyZoom

Inneholder annonserKjøp i appen

Om denne appen

📚 Dataprogrammer i biovitenskap (2025-2026)

🧠 Mestre fremtidens biologi gjennom beregninger! Bestå eksamenene dine med én smart app – som dekker pensumbok, flervalgsspørsmål, spørrekonkurranser og eksamensspørsmål fra Dataprogrammer i biologi. En komplett digital følgesvenn for biologistudenter på bachelor-, bachelor- og IT-nivå.

---

📘 Kapittel 1: Introduksjon til dataprogrammer i biologi
🔹 Omfang og betydning av databruk i biologi
🔹 Historisk utvikling av beregningsbiologi
🔹 Datamaskiners rolle i moderne biologiske vitenskaper
🔹 Etiske og samfunnsmessige implikasjoner

📗 Kapittel 2: Grunnleggende om biologiske data og databaser
🔹 Typer biologiske data – genomiske, proteomiske, metabolomiske
🔹 Struktur og organisering av biologiske databaser
🔹 Primær- og proteindatabaser – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Verktøy og teknikker for databasesøk

📙 Kapittel 3: Bioinformatikk og sekvensanalyse
🔹 DNA-, RNA- og proteinsekvensformater
🔹 Sekvensjustering – parvis og multippel
🔹 BLAST- og FASTA-algoritmer
🔹 Fylogenetisk trekonstruksjon og -analyse

📘 Kapittel 4: Beregningsgenomikk og proteomikk
🔹 Genomsekvenseringsmetoder og sammenstilling
🔹 Funksjonell annotasjon og komparativ genomikk
🔹 Proteomanalyse og proteinstrukturprediksjon
🔹 Anvendelser innen medisin og landbruk

📗 Kapittel 5: Systembiologi og beregningsmodellering
🔹 Konseptet systembiologi
🔹 Matematiske modellerings- og simuleringsverktøy
🔹 Baneanalyse og visualisering
🔹 Anvendelser innen legemiddeloppdagelse og personlig medisin

📙 Kapittel 6: Strukturell bioinformatikk og molekylær visualisering
🔹 Proteinstrukturnivåer og bestemmelsesmetoder
🔹 Molekylmodellering og dockingstudier
🔹 Visualiseringsverktøy – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuell screening og strukturbasert legemiddeldesign

📘 Kapittel 7: Biostatistikk og dataanalyse i biologi
🔹 Deskriptiv og inferensiell statistikk
🔹 Sannsynlighet, regresjon, og korrelasjon
🔹 Anvendelser av R og Python i biologi
🔹 Casestudier i datadrevet forskning

📗 Kapittel 8: Maskinlæring og kunstig intelligens i biologi
🔹 Oversikt over AI og ML i biovitenskap
🔹 Dyp læring for genomikk og proteomikk
🔹 AI i legemiddeloppdagelse og medisinsk avbildning
🔹 Utfordringer og fremtidsperspektiver

📙 Kapittel 9: Beregningsverktøy og programvare i biologi
🔹 NCBI-verktøy og nettressurser
🔹 Genomnettlesere og visualiseringsplattformer
🔹 Sekvensredigering og programvare med åpen kildekode
🔹 Skybasert databehandling i biologisk forskning

📘 Kapittel 10: Anvendelser av informatikk i anvendt biologi
🔹 Datamaskiner i miljø- og medisinsk biologi
🔹 Beregningsepidemiologi og sykdomsmodellering
🔹 Landbruksbioinformatikk og rettsmedisinsk biologi
🔹 Fremtidige trender og nye trender Teknologier

---

Hvorfor velge denne appen?
🔹 Fullstendig pensumdekning
🔹 Kapittelvise quizer og flerbruksspørsmål
🔹 Eksamensfokuserte spørsmål
🔹 Lettforståelig struktur
🔹 Perfekt for BSc-, BS- og IT-studenter

✍ Denne appen er inspirert av forfatterne:
Zhumur Ghosh og Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia og Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Last ned nå og utforsk kraften i dataprogrammer i biologi!

Hva er nytt?

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio