Introduction to Algorithms

StudyZoom

Inneholder annonser

Om denne appen

📘 Introduksjon til algoritmer – (2025–2026 Edition)

📚 Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) er en omfattende, pensumbasert akademisk ressurs skreddersydd for BS/CS, BS/IT, Software Engineering-studenter og selvlærere som ønsker å mestre algoritmer. Denne utgaven gir detaljerte notater, MCQer og spørrekonkurranser, noe som gjør algoritmelæring tydelig og eksamensfokusert

Med en strukturert pensum kan elever analysere, designe og implementere algoritmer samtidig som de styrker deres problemløsnings- og beregningsmessige tenkningsferdigheter. Denne boken bygger bro mellom teori og praksis, og sikrer beredskap for eksamener, intervjuer og virkelige søknader.

📂 Kapitler og emner

🔹 Kapittel 1: Algoritmenes rolle i databehandling
- Algoritmer og beregninger
- Kjennetegn ved algoritmer
- Algoritmer vs. programmer

🔹 Kapittel 2: Komme i gang
- Innsettingssortering
- Analyse av algoritmer
- Designe algoritmer

🔹 Kapittel 3: Vekst av funksjoner
- Asymptotisk notasjon
- Standardnotasjoner og vanlige funksjoner
- Sammenligning av vekstrater

🔹 Kapittel 4: Del-og-hersk
- Gjentakelsesforholdet
- Slå sammen sortering
- Rekursjonstre og Master Theorem

🔹 Kapittel 5: Probabilistisk analyse og randomiserte algoritmer
- Indikator tilfeldige variabler
- Randomiserte algoritmer
- Forventet kjøretid

🔹 Kapittel 6: Heapsort
- Heap datastruktur
- Bygge en haug
- Heapsort-algoritme
- Prioriterte køer

🔹 Kapittel 7: Quicksort
- Partisjonering
- Ytelsesanalyse
- Randomisert Quicksort
- Halerekursjon

🔹 Kapittel 8: Sortering i lineær tid
- Tellesortering
- Radix Sort
- Bøttesortering

🔹 Kapittel 9: Medianer og ordrestatistikk
- Minimum og maksimum
- Valg i lineær tid

🔹 Kapittel 10: Elementære datastrukturer
- Stabler og køer
- Koblede lister
- Implementering av pekere og objekter

🔹 Kapittel 11: Hash-tabeller
- Hash-funksjoner
- Åpne adressering
- Kjetting
- Universal Hashing

🔹 Kapittel 12: Binære søketrær
- BST Operations
- Treoverganger
- Gjennomsnittlig saksanalyse

🔹 Kapittel 13: Rød-svarte trær
- Egenskaper til rød-svarte trær
- Innsetting og sletting
- Rotasjoner

🌟 Hvorfor velge denne appen/boken?
- Dekker hele pensum for Introduksjon til algoritmer i et strukturert akademisk format.
- Inkluderer MCQer, spørrekonkurranser og nøkkelnotater for bedre praksis.
- Gir visuell klarhet og trinnvise forklaringer.
- Nyttig for prosjekter, eksamener og teknisk intervjuforberedelse.
- Bygger sterke grunnlag i datastrukturer og algoritmisk problemløsning.

✍ Denne appen er inspirert av forfattere:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 Last ned nå!
Begynn å mestre algoritmer med Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) og få tillit til å løse beregningsproblemer effektivt.

Hva er nytt?

🚀 Initial Launch of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀