📚 Introduction to Computing Applications (2025–2026 Edition) er en komplett pensumbok designet for BSCS, BSIT, Software Engineering-studenter og selvlærere som tar sikte på å mestre det grunnleggende innen databehandling. Denne utgaven inkluderer MCQ-er og quizer for å gi både akademisk kunnskap og praktiske ferdigheter for eksamener, prosjekter og faglig vekst.
Boken dekker viktige emner innen grunnleggende data, maskinvare, programvare, nummersystemer, nettverk, kontorverktøy, grunnleggende programmering, databehandling og nye trender. Studentene vil lære hvordan moderne datasystemer fungerer, hvordan man bruker kjerne IT-konsepter og hvordan man holder seg oppdatert med de siste teknologiske fremskritt.
📂 Kapitler og emner
🔹 Kapittel 1: Grunnleggende om databehandling
- Evolusjon og generasjoner av datamaskiner
- Maskinvare vs programvare
- Typer og klassifisering av datamaskiner
- Applikasjoner av datamaskiner
- IKT og moderne databehandling
🔹 Kapittel 2: Viktige datamaskinvare
- Inn-/utgangsenheter
- Lagring og minnehierarki
- CPU og hovedkortkomponenter
- Porter, kontakter og periferiutstyr
- Maskinvareinstallasjon og konfigurasjon
🔹 Kapittel 3: Programvare og operativsystemer
- Typer programvare
- Åpen kildekode vs proprietær programvare
- Operativsystemers funksjoner
- Filsystemer og grensesnitt (CLI vs GUI)
- Oppstartsprosess og feilsøking
🔹 Kapittel 4: Tallsystemer og datarepresentasjon
- Binær, desimal, oktal, heksadesimal
- Konverteringer og binær aritmetikk
- ASCII og Unicode-standarder
- Floating Point Representation
- Bitvise operasjoner
🔹 Kapittel 5: Datanettverk og Internett
- Grunnleggende nettverk (LAN, WAN, MAN)
- Rutere, brytere, protokoller
- Internett, Intranett og DNS
- Cybersikkerhet og cloud computing
- WWW, nettlesere og nettverktøy
🔹 Kapittel 6: Office Productivity Software
- Tekstbehandlingsverktøy
- Regnearkformler og diagrammer
- Presentasjonsdesign
- Grunnleggende om databaser
- Samarbeidsfunksjoner
🔹 Kapittel 7: Introduksjon til programmeringskonsepter
- Hva er programmering?
- Algoritmer, flytskjemaer og kontrollstrukturer
- Datatyper, operatører, funksjoner
- Feilsøking og feilhåndtering
- Enkle Python-programmer
🔹 Kapittel 8: Data- og filbehandling
- Data vs informasjon
- Filorganisasjon og drift
- Databaser og gjenopprettingsteknikker
- Datasikkerhet og filformater
- Komprimering og arkivering
🔹 Kapittel 9: Nye trender innen databehandling
- AI og maskinlæring
- IoT, blokkjede og kryptovalutaer
- VR, AR og Cloud Computing
- Grønn databehandling
- Fremtiden for databehandling og karriereveier
🌟 Hvorfor velge denne appen/boken?
✅ Komplett pensumbok som dekker Introduksjon til databehandling
Inkluderer MCQer, quizer og praktiske eksempler for eksamener og prosjekter
✅ Lær grunnleggende om maskinvare, programvare, programmering og nettverk
✅ Utforsk nye trender som AI, IoT, Blockchain, Cloud Computing
✅ Ideell for studenter, selvlærere og IT-fagfolk
✍ Denne boken er inspirert av forfattere:
Peter Norton, Andrew S. Tanenbaum, Abraham Silberschatz, James F. Kurose, Alan Dix
📥 Last ned nå!
Mestre det grunnleggende om databehandling med Introduction to Computing Applications (2025–2026 Edition).