TreeLogy
2,0star
127 anmeldelser
10k+
Nedlastinger
Alle
info
Om denne appen
"Treelogy" er en mobil applikasjon som kan utføre tre blad-basert identifisering blant treslag i Tyrkia ved hjelp av ett bilde av en gitt blad.
Det er bare interessert i tre identifikasjon håndfull søknader og de er utviklet primært for å avdekke nordamerikanske og europeiske treslag. Det er ikke noe program som har en god ytelse og lokalisering støtte for å identifisere tre hører hjemme i Tyrkia. Dette prosjektet har som mål å fylle dette gapet.
Mens vi bygger dette programmet, jobbet vi med veiledet læring for klassifisering oppgave. Vi fokuserte på både Deep Learning (Spesielt foldings Deep Neural Networks) og Støtte Vector Machines. Tre blad identifikasjon prosessen bruker image funksjoner samlet fra Caffe, en foldings nettverk rammeverk, og vår bildebehandling modul.
Etter flere forsøk, nådde vi den optimale klassifisering nøyaktighet på 93,59% for 57 treslag. Eksperimenter involvere 16096 3020 opplæring og testing blad bilder. Ifølge våre funn, kommer vi til følgende konklusjon. Visse bildebehandling prosedyrer for å trekke ut funksjoner som form og tekstur beskrivelser, som vi har brukt i vårt prosjekt, produserer ikke funksjoner som mulig som foldings nevrale nettverk.
"Laget av gruppen aksje inekereg" => Metu Studenter
Det er bare interessert i tre identifikasjon håndfull søknader og de er utviklet primært for å avdekke nordamerikanske og europeiske treslag. Det er ikke noe program som har en god ytelse og lokalisering støtte for å identifisere tre hører hjemme i Tyrkia. Dette prosjektet har som mål å fylle dette gapet.
Mens vi bygger dette programmet, jobbet vi med veiledet læring for klassifisering oppgave. Vi fokuserte på både Deep Learning (Spesielt foldings Deep Neural Networks) og Støtte Vector Machines. Tre blad identifikasjon prosessen bruker image funksjoner samlet fra Caffe, en foldings nettverk rammeverk, og vår bildebehandling modul.
Etter flere forsøk, nådde vi den optimale klassifisering nøyaktighet på 93,59% for 57 treslag. Eksperimenter involvere 16096 3020 opplæring og testing blad bilder. Ifølge våre funn, kommer vi til følgende konklusjon. Visse bildebehandling prosedyrer for å trekke ut funksjoner som form og tekstur beskrivelser, som vi har brukt i vårt prosjekt, produserer ikke funksjoner som mulig som foldings nevrale nettverk.
"Laget av gruppen aksje inekereg" => Metu Studenter
Oppdatert
Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
Vurderinger og anmeldelser
2,0
121 anmeldelser
Nyheter
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
