PyStudio - Learn & Run Python

Program Lover

Inneholder annonser

Om denne appen

PyStudio – Python-kompilator og IDE

PyStudio er en kraftig Python-kompilator, Python IDE og Python-koderedigerer designet for utviklere, studenter og alle som ønsker å skrive og kjøre Python-kode på mobilen.

Med en innebygd Python 3-tolk drevet av Pyodide, lar PyStudio deg kompilere, kjøre og teste Python-programmer direkte på mobilenheten din uten å trenge en ekstern server. Du kan skrive Python-skript, kjøre programmer umiddelbart og eksperimentere med kode når som helst.

Enten du lærer Python-programmering, øver på algoritmer, analyserer datasett med NumPy og Pandas, lager diagrammer med Matplotlib eller eksperimenterer med maskinlæringsmodeller, tilbyr PyStudio et komplett mobilt Python-utviklingsmiljø.

Appen bruker Monaco Editor (den samme editoren som brukes i VS Code), noe som gir deg en smidig kodeopplevelse med syntaksutheving, intelligente kodeforslag og rask utførelse.

Viktige funksjoner

Python-kompilator og -tolk

- Kjør Python 3-programmer umiddelbart
- Kompiler og utfør Python-skript i sanntid
- Innebygd Python-tolk drevet av Pyodide
- Fungerer uten en ekstern server
- Støtter mange Python-standardbibliotekmoduler

Avansert Python-koderedigerer

- Monaco-redigerer med en VS-kodelignende opplevelse
- Python-syntaksutheving
- Smart automatisk fullføring og kodeforslag
- Feildeteksjon og kodetips
- Støtte for angre og gjenta
- Tilpassede redigeringstemaer, fonter og farger

Datavitenskapsbiblioteker

PyStudio støtter populære Python-biblioteker som brukes i datavitenskap:

- NumPy for numerisk databehandling
- Pandas for dataanalyse og datarammer
- Matplotlib for diagrammer og datavisualisering
- Seaborn for statistisk visualisering

Du kan analysere datasett og lage visualiseringer direkte på mobilenheten din.

Støtte for maskinlæring

- Trene maskinlæringsmodeller ved hjelp av Python
- Importere datasett ved hjelp av CSV-filer
- Behandle data ved hjelp av NumPy og Pandas
- Trene og teste modeller i editoren
- Eksportere trente modeller som PKL (.pkl)-filer

Importere og eksportere data

- Importere CSV-datasett
- Analysere data ved hjelp av Pandas
- Trene modeller ved hjelp av datasettene dine
- Eksportere trente modeller som PKL-filer

Feilsøke Python-kode

- Trinnvis feilsøking
- Identifisere kjøretidsfeil
- Spore programflyt og variabler

Smart Code Assistance

- Forslag for å fikse Python-feil

- Nyttige tips når du skriver Python-kode

Lagre og administrere Python-programmer

- Lagre og administrere flere Python-programmer
- Vedlikeholde programhistorikk
- Legge til navn, notater og tagger i programmer
- Organisere og søk i koden din enkelt

Lære Python-programmering

PyStudio inkluderer læringsressurser for å forstå Python:

- Grunnleggende om Python og syntaks
-Datatyper, løkker og betingelser
-Funksjoner og klasser
-NumPy-, Pandas- og Matplotlib-opplæringsprogrammer

Øv på Python-koding

-Logiske spørsmål i Python

-Programmeringsutfordringer
-Intervjuspørsmål i Python

Rask og lett Python IDE

PyStudio er optimalisert for hastighet og mobil ytelse med rask utførelse, et smidig brukergrensesnitt og et bærbart miljø for koding hvor som helst.

Hvem bør bruke PyStudio?

-Nybegynnere som lærer Python-programmering

-Studenter som øver på Python-koding

-Utviklere som kjører Python-skript på mobil

-Datavitenskapsstudenter som bruker NumPy og Pandas

Ansvarsfraskrivelse

PyStudio er et uavhengig program og er ikke tilknyttet eller godkjent av Python Software Foundation. Python er et registrert varemerke for Python Software Foundation.

Anerkjennelse av åpen kildekode

Denne applikasjonen bruker åpen kildekode-teknologier, inkludert Monaco Editor (MIT-lisens) og Pyodide (Mozilla Public License 2.0).

PyStudio har som mål å gjøre Python-utvikling tilgjengelig på mobile enheter. I stedet for å være avhengig av eksterne servere, kjører den integrerte Pyodide-kjøretiden Python direkte i appmiljøet. Dette muliggjør rask eksperimentering, offline læring og praktisk koding mens du reiser, studerer eller øver på programmeringsproblemer når du vil.

Enkelt og praktisk for kodedagen.

Hva er nytt?

1. Bug fix changes