Database Management System

Inneholder annonser
5k+
Nedlastinger
Egnethet
Alle
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde

Om denne appen

Avanserte databasestyringssystemer (DBMS):

Denne nyttige appen viser 130 emner med detaljerte notater, diagrammer, ligninger, formler og kursmateriell, emnene er oppført i 10 kapitler. Appen er et must for alle ingeniørstudenter og fagfolk.

Appen gir rask revisjon og referanse til viktige emner som detaljerte flashkortnotater, den gjør det enkelt og nyttig for studenten eller en profesjonell å dekke kurspensum raskt rett før en eksamen eller jobbintervjuer.

Vi har tilpasset den slik at du får jevnlige oppdateringer om emnet fra internasjonale/nasjonale høyskoler, universiteter, forskning, industri, applikasjoner, ingeniørfag, teknologi, artikler og innovasjon.

Appen er designet for rask læring, revisjoner, referanser på tidspunktet for eksamener og intervjuer.

Denne appen dekker de fleste relaterte emner og detaljert forklaring med alle de grunnleggende emnene. Vær en profesjonell med denne appen. Oppdateringer vil pågå

Noen av emnene som dekkes i denne søknaden er:

1. Parallelle databasearkitekturer
2. Parallell spørrevurdering
3. Parallellisering av individuelle operasjoner
4. Parallell spørringsoptimalisering
5. Introduksjon til distribuerte databaser
6. Distribuerte DBMS-arkitekturer
7. Lagring av data i distribuert DBMS
8. Distribuert katalogadministrasjon
9. Oppdatering av distribuerte data
10. Distribuert samtidighetskontroll
11. Distribuert gjenoppretting
12. To-fase forpliktelse revisited
13. Trefaseforpliktelse
14. Introduksjon til datautvinning
15. Telling av samtidige hendelser
16. Isfjellspørringer
17. Mining for regler
18. Trestrukturerte regler
19. Klyngeproblem
20. Klyngealgoritme
21. Datautvinningsoppgaver
22. Likhetssøk over sekvenser
23. Objektorienterte databasesystemer
24. Nye datatyper
25. Abstrakt datatype
26. Metoder for en ADT
27. Strukturerte datatyper
28. Manipulere data av strukturerte typer
29. Objekter og referansetyper
30. Arv
31. Design for en ORDBMS
32. Utfordringer ved implementering av en ORDBMS
33. OODBMS
34. Språk for objektspørring
35. Sammenlign RDBMS med ORDBMS
36. Transaksjonsbehandlingsovervåkere
37. Nye transaksjonsmodeller
38. Integrert tilgang til flere datakilder
39. Mobildatabaser
40. Hovedminnedatabaser
41. Multimediadatabase
42. Geografiske informasjonssystemer
43. Tids- og sekvensdatabaser
44. Informasjonsvisualisering
45. OODBMS; Fordeler ulemper
46. ​​Datavarehus
47. Kontrastering av OLTP- og datavarehusmiljøer
48. Datavarehusarkitekturer
49. Logisk kontra fysisk design i datavarehus
50. Datavarehusskjema
51. Datavarehusobjekter
52. Logisk og fysisk design av datavarehus
53. Introduksjon til datautvinning
54. Datautvinningsbruk
55. Datautvinningsfunksjoner
56. Datautvinningsteknologier
57. Nye databasemodeller
58. Multimediadatabase
59. Temporelle databaser
60. Designe tidsdatabaser
61. Logisk utforming av tidsdatabaser
62. Konseptuell design av tidsdatabaser
63. Implementering av midlertidige databaser
64. Temporal DBMS-implementering
65. Implementering av algebraisk operatørside

Hvert emne er komplett med diagrammer, ligninger og andre former for grafiske representasjoner for bedre læring og rask forståelse.

Denne appen vil være nyttig for rask referanse. Revisjonen av alle konsepter kan fullføres innen flere timer ved å bruke denne appen.

I stedet for å gi oss en lavere vurdering, vennligst send oss ​​spørsmålene dine, problemer gir oss verdifull vurdering og forslag, slik at vi kan vurdere det for fremtidige oppdateringer. Jeg vil gjerne løse dem for deg.
Oppdatert
21. aug. 2025

Datasikkerhet

Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling
Dataene krypteres ved overføring
Dataene kan ikke slettes