SSJ - Sensor Data Processing

HCM Lab

Om denne appen

SSJ skaper gjør det mulig for brukere å registrere, visualisere prosessen og klassifisere sensordata fra over 20 indre og ytre sensors.What og hvordan de skal behandle sensordata er definert ved hjelp av signalbehandlings-rørledninger. Forhåndsdefinerte rørledninger kan lastes eller nye kan opprettes ved hjelp av det inkorporerte rørledningen editor.


EGENSKAPER

* Realtime signalbehandling ved hjelp av uavhengige komponenter som databehandlingstrinn i en rørledning
* synkroniserte datastrømmer
* Støtte for de fleste vanlige Android-sensorer (kamera, mikrofon, IMU, GPS, ...)
* Støtte for eksterne sensorer via Bluetooth (f.eks Myo, Empatica, Microsoft Band)
* Avansert signalbehandling funksjonalitet, inkludert maskinlæring tilnærminger (nevrale nettverk, SVM, NaiveBayes)
* På enhetsmodell treningsmuligheter (batch og online læring)
* Record sensor data til SD-kort
* Send / motta data til / fra andre enheter over WiFi eller Bluetooth
* Data visualisering ved hjelp av grafer og malere
* laste og lagre rørledninger i XML-format
* Integrert merknad verktøyet

HANDLE OM

SSJ skaper er en del av den åpne kildekode rammeverk SSJ.
Den SSJ rammeverket blir utviklet ved Lab for Human Sentrert Multimedia ved University of Augsburg. Forfatterne av rammeverket er: Ionut Damian, Michael Dietz, Frank Gaibler, Daniel Langerenken, Simon Flutura Vitālijs Krumins og Antonio Grieco.

Nyheter

- added support for BITalino pulse sensor
- added face crop transformer
- added support for TFLite models with GPU acceleration