Matrix Calculus

Kjøp i appen
500+
Nedlastinger
Egnethet
Alle
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde

Om denne appen

Matrix Calculus er den beste gjeldende applikasjonskalkulatoren for matematiske operasjoner som involverer tall, matriser og flerdimensjonale matriser for reelle og komplekse tall.
den er i stand til å utføre alle standard matematiske beregninger på tall, vektorer (matriser med størrelse 1) og matriser fra 2 til 5 dimensjoner.
Tall kan være reelle eller komplekse, både i normale operasjoner og i matriser;
Matrix Calculus har også en nøkkel som lar deg operere utelukkende i det virkelige feltet eller i det komplekse feltet,
gir dermed en feil hvis feltet er reelt og resultatet av operasjonen er komplekst;
for å operere på komplekse tall Matrix Calculus krever betaling av en in-app.
De eneste grensene for matriser er følgende:
- Dimensjoner på en matrise fra 1 til 5
- Maksimal total lengde på en matrise mindre enn 3200
- Maksimal lengde på en matrisedimensjon = 50

De mulige operasjonene er standarden for matematikk og følgende matriseoperasjoner:

* = produktmatrise
/ = deling av to matriser, eller produkt av den inverse matrisen
^ = kraften til en matrise
+ = summatrise
- = differansematrise
Det = Determinant
Tra = matrise transponere
Inv = matriseinvers
Adj = adjoint matrise
tr(A) = spor av matrise A
Enhet = matriseenhet
Rangering = matriserangering
Erf = feilfunksjon erf
REF = matrise i Row Echelon Form (systemløsning)
Følgende matriseoperasjoner er kun operative med Pro-versjonen:
Inv+ = Moore - Penrose pseudo invers
Eigen = matriseegenverdier
Evect = matrise egenvektorer
Vsing = matrisesingularverdier S
Uvect = venstre vektor singular matrise U
Vvect = høyre vektor singular matrise V
Dsum = matrise direkte sum
Ytre = ytre produkt
L(L*L’) = Nedre trekantmatrise L slik at A = L*L’
Q(Q*R) = Venstre matrise Q slik at A = Q*R
R(Q*R) = Wright-matrise R slik at A = Q*R
Jordan = Jordan matrise J
||A|| = Frobenius-norm
e^A = eksponentiell av matrise A
√ A = kvadratrotmatrise

Hvis matrisen tillater det, er det også mulig å beregne en matrisefunksjon, der funksjonen er en av kalkulatorens funksjoner, for eksempel (A = matrise):
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)
Oppdatert
21. aug. 2024

Datasikkerhet

Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Ingen data deles med tredjeparter
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
Ingen data samles inn
Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling