Cat Breed Auto Identify Photo
Inneholder annonserKjøp i appen
2,5star
263 anmeldelser
50k+
Nedlastinger
Alle
info
Om denne appen
Hva er applikasjonen?
Den spesifiserer katterasen med bilder ved hjelp av enhetens kamera eller bildegalleri.
Hvordan fungerer det?
Bildet mates til inngangen til det nevrale nettverket (for øyeblikket brukes EfficientNetV2-arkitekturen) og ved utgangen dannes det en hypotese om hvilken katterase som vises på dette bildet. Den nye versjonen av klassifisereren har blitt mindre leken og reagerer kun på bilder av ekte katter. Tegnede katter, tegneserier, leker, hunder, andre dyr, bilder av mennesker - det nevrale nettverket ignorerer oftest.
Hva er gjenkjenningsnøyaktighet?
Systemet er opplært til å gjenkjenne 62 katteraser fra 13 000 fotografier. I denne versjonen av applikasjonen var nøyaktigheten av gjenkjennelse av katteraser 63 % på 2000 bilder fra testprøven (ikke brukt til å trene klassifisereren) og 86 % på alle tilgjengelige bilder. Treningsdatabasen for kattebilder blir supplert og forbedret, så antallet raser og kvaliteten på deres gjenkjennelse vil øke i nye utgivelser.
Mål for fremtiden.
Det vil bli lagt til for å supplere treningssettet med kattebilder dine eksempler og dermed kontinuerlig utvide antall katteraser og gjenkjennelsesnøyaktighet. Formålet med prosjektet er å lage et ekspertsystem som kan gjenkjenne bildene av alle kjente katteraser.
Den spesifiserer katterasen med bilder ved hjelp av enhetens kamera eller bildegalleri.
Hvordan fungerer det?
Bildet mates til inngangen til det nevrale nettverket (for øyeblikket brukes EfficientNetV2-arkitekturen) og ved utgangen dannes det en hypotese om hvilken katterase som vises på dette bildet. Den nye versjonen av klassifisereren har blitt mindre leken og reagerer kun på bilder av ekte katter. Tegnede katter, tegneserier, leker, hunder, andre dyr, bilder av mennesker - det nevrale nettverket ignorerer oftest.
Hva er gjenkjenningsnøyaktighet?
Systemet er opplært til å gjenkjenne 62 katteraser fra 13 000 fotografier. I denne versjonen av applikasjonen var nøyaktigheten av gjenkjennelse av katteraser 63 % på 2000 bilder fra testprøven (ikke brukt til å trene klassifisereren) og 86 % på alle tilgjengelige bilder. Treningsdatabasen for kattebilder blir supplert og forbedret, så antallet raser og kvaliteten på deres gjenkjennelse vil øke i nye utgivelser.
Mål for fremtiden.
Det vil bli lagt til for å supplere treningssettet med kattebilder dine eksempler og dermed kontinuerlig utvide antall katteraser og gjenkjennelsesnøyaktighet. Formålet med prosjektet er å lage et ekspertsystem som kan gjenkjenne bildene av alle kjente katteraser.
Oppdatert
Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
Vurderinger og anmeldelser
2,4
247 anmeldelser
Nyheter
Updated guide to cat breeds
