AppliedStatistics & hypotheses

ivan gabrovski

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ (ਸੰਪਾਦਿਤ, ਮਿਟਾਇਆ, ਨਾਮ ਬਦਲਣ) ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ: -ਔਸਤ ਮੁੱਲ; - ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ; - skewness ਅਤੇ kurtosis; - ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ; - ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ; - ਪੀਅਰਸਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਨਮੂਨਾ ਆਮ ਜਾਂ ਇਕਸਾਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਹੈ; - ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਰਨੋਵ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਨਮੂਨਾ ਆਮ, ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਗਏ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਹੈ; - ਅਤੇ ਜ਼ੀਰੋ skewness ਅਤੇ kurtosis; - ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ।
ਨਮੂਨੇ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ (Sqlit) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਈ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Sqlit ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੁਆਰਾ। ਬੂਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਮੀਨੂ ਤੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ "Init DB" (DB ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ) ਕਰੋ, ਜਦੋਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੂਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।