Covid Nearby

Rutgers, The State University of New Jersey

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

COVID ਨੇੜਲੇ ਇੱਕ COVID-19 ਦੇ ਫੈਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ. ਲੋਕ ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ theirੰਗ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਮਿ communitiesਨਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ COVID-19 ਦੇ ਫੈਲਣ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਜੋ ਕਿ ਵੱਖਰੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਕੋਵਿਡ ਨੇੜਲੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ COVID-19 ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ. ਇਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਕੁਝ ਹਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਫੈਲਣ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਿਉਂ?

ਕੋਵਿਡ ਨੇੜਲਾ ਇਕੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤਰ ਭੇਦਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ your ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਗਣਿਤ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ.

ਇਹ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ?

ਕੋਵੀਆਈਡੀ ਨੇੜਲੇ ਨੂੰ ਨਟਲੀ ਸਾਇੰਸ ਫਾ .ਂਡੇਸ਼ਨ (ਐਨਐਸਐਫ) ਅਤੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿ ofਟ Healthਫ ਹੈਲਥ (ਐਨਆਈਐਚ) ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਰਟਜਰਸ ਇੰਸਟੀਚਿ .ਟ ਆਫ਼ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ.

ਟੀਮ ਵਿਚ ਰਟਜਰਸ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਪਬਲਿਕ ਹੈਲਥ, ਰਟਰਜ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ, ਅਤੇ ਰਟਰਜ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਕਮਿicationਨੀਕੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਟੀਮ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ, ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ.

ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ

First release