Basics of Statistics & Graphs

เจ‡เจธ เจตเจฟเฉฑเจš เจตเจฟเจ—เจฟเจ†เจชเจจ เจนเจจ
เจธเจฎเฉฑเจ—เจฐเฉ€ เจฐเฉ‡เจŸเจฟเฉฐเจ—
เจนเจฐเฉ‡เจ• เจฒเจˆ
10ย เจนเจœเจผเจพเจฐ+
เจกเจพเจŠเจจเจฒเฉ‹เจก
เจธเจฎเฉฑเจ—เจฐเฉ€ เจฐเฉ‡เจŸเจฟเฉฐเจ—
เจนเจฐเฉ‡เจ• เจฒเจˆ
เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ

เจ‡เจธ เจเจช เจฌเจพเจฐเฉ‡

เจ…เฉฐเจ•เฉœเจพ เจตเจฟเจ—เจฟเจ†เจจ เจฆเฉ€ เจฎเฉ‚เจฒ เจธเจฟเฉฑเจ–เจฟเจ† เจธเจผเฉเจฐเฉ‚เจ†เจค เจ•เจฐเจจ เจตเจพเจฒเจฟเจ†เจ‚ เจฒเจˆ เจฎเฉเฉฑเจขเจฒเฉ‡ เจ…เฉฐเจ•เฉœเฉ‡ เจธเจฟเจ–เจพเจ‰เจ‚เจฆเฉ€ เจนเฉˆ, เจ•เจฆเจฎ เจฆเจฐ เจ•เจฆเจฎ: 6 เจญเจพเจ—เจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš 28 เจ›เฉ‹เจŸเฉ‡ เจชเจพเจ , 35 เจฎเฉ‚เจฒ เจกเจฐเจพเจ‡เฉฐเจ—เจพเจ‚, 43 เจ•เฉฐเจฎ เจ•เฉ€เจคเฉ€เจ†เจ‚ เจ‰เจฆเจพเจนเจฐเจฃเจพเจ‚ เจ…เจคเฉ‡ 86 เจ…เจญเจฟเจ†เจธ เจชเฉเจฐเจธเจผเจจเจพเจ‚ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒเฅค

เจกเฉ‡เจŸเจพ, เจ—เฉเจฐเจพเจซเจผ เจ…เจคเฉ‡ เจตเจฐเจฃเจจเจพเจคเจฎเจ• เจ…เฉฐเจ•เฉœเจฟเจ†เจ‚ (เจ”เจธเจค, เจฎเฉฑเจงเจฎเจพเจจ, เจฎเฉ‹เจก, เจšเฉŒเจฅเจพเจˆ, เจฎเจฟเจ†เจฐเฉ€ เจญเจŸเจ•เจฃเจพ) เจจเจพเจฒ เจธเจผเฉเจฐเฉ‚ เจ•เจฐเฉ‹, เจซเจฟเจฐ เจธเฉฐเจญเจพเจตเจจเจพ, เจ†เจฎ เจตเจ•เจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจฐเจฟเจ—เจฐเฉˆเจธเจผเจจ เจตเจฟเฉฑเจš เจ†เจชเจฃเฉ‡ เจชเจนเจฟเจฒเฉ‡ เจ•เจฆเจฎ เจšเฉเฉฑเจ•เฉ‹เฅค เจ”เจซเจฒเจพเจˆเจจ เจ•เฉฐเจฎ เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆเฅค

เจนเจฐเฉ‡เจ• เจชเจพเจ  เจชเจนเจฟเจฒเจพเจ‚ เจธเจพเจฆเฉ€ เจญเจพเจธเจผเจพ เจตเจฟเฉฑเจš เจตเจฟเจšเจพเจฐ เจฆเฉ€ เจตเจฟเจ†เจ–เจฟเจ† เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆ, เจซเจฟเจฐ เจคเจธเจตเฉ€เจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจซเจพเจฐเจฎเฉ‚เจฒเจพ เจฆเจฟเจ–เจพเจ‰เจ‚เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค เจนเจฐ เจธเจผเจฌเจฆ เจจเฉ‚เฉฐ เจชเจฐเจฟเจญเจพเจธเจผเจฟเจค เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพเจ‚เจฆเจพ เจนเฉˆ เจœเจฆเฉ‹เจ‚ เจ‡เจน เจชเจนเจฟเจฒเฉ€ เจตเจพเจฐ เจฆเจฟเจ–เจพเจˆ เจฆเจฟเฉฐเจฆเจพ เจนเฉˆ, เจ…เจคเฉ‡ เจ•เฉฐเจฎ เจ•เฉ€เจคเฉ€เจ†เจ‚ เจ‰เจฆเจพเจนเจฐเจฃเจพเจ‚ เจ›เฉ‹เจŸเฉ€เจ†เจ‚ เจธเฉฐเจ–เจฟเจ†เจตเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจนเจจ เจœเจฟเจจเฉเจนเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจ–เฉเจฆ เจœเจพเจ‚เจš เจ•เจฐ เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเฉ‹เฅค

เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจ•เฉ€ เจธเจฟเฉฑเจ–เฉ‹เจ—เฉ‡

โ€ข เจกเฉ‡เจŸเจพ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉˆเจ‚เจชเจฒเจฟเฉฐเจ—: เจ…เฉฐเจ•เฉœเฉ‡ เจ•เฉ€ เจนเจจ, เจ†เจฌเจพเจฆเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจจเจฎเฉ‚เจจเฉ‡, เจกเฉ‡เจŸเจพ เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจ•เจฟเจธเจฎเจพเจ‚, เจธเฉˆเจ‚เจชเจฒเจฟเฉฐเจ— เจตเจฟเจงเฉ€เจ†เจ‚, เจธเจฐเจตเฉ‡เจ–เจฃเจพเจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจจเจฎเฉ‚เจจเจฟเจ†เจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš เจชเฉฑเจ–เจชเจพเจค, เจชเฉเจฐเจฏเฉ‹เจ— เจ…เจคเฉ‡ เจจเจฟเจฐเฉ€เจ–เจฃ เจ…เจงเจฟเจเจจ
โ€ข เจกเฉ‡เจŸเจพ เจฆเฉ‡ เจ—เฉเจฐเจพเจซเจผ: เจฌเจพเจฐเฉฐเจฌเจพเจฐเจคเจพ เจŸเฉ‡เจฌเจฒ เจ…เจคเฉ‡ เจฌเจพเจฐ เจšเจพเจฐเจŸ, เจนเจฟเจธเจŸเฉ‹เจ—เฉเจฐเจพเจฎ, เจธเจŸเฉˆเจฎ-เจเจ‚เจก-เจฒเฉ€เจซ เจ…เจคเฉ‡ เจกเฉŒเจŸ เจชเจฒเจพเจŸ, เจธเฉฐเจšเจค เจฌเจพเจฐเฉฐเจฌเจพเจฐเจคเจพ เจ…เจคเฉ‡ เจ“เจ—เจฟเจต, เจ…เจคเฉ‡ เจ‡เฉฑเจ• เจตเฉฐเจก เจฆเฉ€ เจธเจผเจ•เจฒ (เจธเจฎเจฎเจฟเจคเฉ€, เจคเจฟเจฐเจ›เฉ€)
โ€ข เจ•เฉ‡เจ‚เจฆเจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจซเฉˆเจฒเจพเจ…: เจฎเฉฑเจงเจฎเจพเจจ, เจฎเฉฑเจงเจฎเจพเจจ เจ…เจคเฉ‡ เจฎเฉ‹เจก; เจฐเฉ‡เจ‚เจœ, เจšเฉŒเจฅเจพเจˆ เจ…เจคเฉ‡ IQR; เจฌเจพเจ•เจธ เจชเจฒเจพเจŸ เจ…เจคเฉ‡ เจ†เจŠเจŸเจฒเฉ€เจ…เจฐ; เจตเฉ‡เจฐเฉ€เจเจ‚เจธ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจŸเฉˆเจ‚เจกเจฐเจก เจกเจฟเจตเฉ€เจเจธเจผเจจ; z-เจธเจ•เฉ‹เจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจชเฉเจฐเจคเฉ€เจธเจผเจค; เจ…เจจเฉเจญเจตเฉ€ เจจเจฟเจฏเจฎ เจ…เจคเฉ‡ เจšเฉ‡เจฌเฉ€เจธเจผเฉ‡เจต
โ€ข เจธเฉฐเจญเจพเจตเจจเจพ: เจจเจฎเฉ‚เจจเจพ เจธเจชเฉ‡เจธ เจ…เจคเฉ‡ เจ˜เจŸเจจเจพเจตเจพเจ‚, เจธเฉฐเจญเจพเจตเจจเจพ เจจเจฟเจฏเจฎ, เจธเจผเจฐเจคเฉ€เจ† เจธเฉฐเจญเจพเจตเจจเจพ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉเจคเฉฐเจคเจฐเจคเจพ, เจฐเฉเฉฑเจ–เจพเจ‚ เจฆเฉ‡ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐเจพเจ‚, เจ•เฉเจฐเจฎ-เจฌเฉฑเจงเจคเจพเจตเจพเจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉฐเจœเฉ‹เจ—เจพเจ‚ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ เจฌเฉ‡เจ…เจธ เจฆเจพ เจชเฉเจฐเจฎเฉ‡เจฏ
โ€ข เจจเจฟเจฐเฉฐเจคเจฐ เจตเฉฐเจก: เจ˜เจฃเจคเจพ เจตเจ•เจฐ, เจ†เจฎ เจตเฉฐเจก, เจฎเจฟเจ†เจฐเฉ€ เจ†เจฎ เจ…เจคเฉ‡ z-เจธเจพเจฐเจฃเฉ€, เจ…เจคเฉ‡ เจฌเจพเจ‡เจจเฉ‹เจฎเฉ€เจ…เจฒ เจฆเจพ เจ†เจฎ เจ…เจจเฉเจฎเจพเจจ
โ€ข เจธเจนเจฟ-เจธเจฌเฉฐเจง เจ…เจคเฉ‡ เจชเฉเจฐเจคเฉ€เจ•เจฐเจฎ: เจธเจ•เฉˆเจŸเจฐเจชเจฒเจพเจŸ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจนเจฟ-เจธเจฌเฉฐเจง, เจ˜เฉฑเจŸเฉ‹-เจ˜เฉฑเจŸ-เจตเจฐเจ— เจฐเฉ‡เจ–เจพ, เจ…เจตเจธเจผเฉ‡เจธเจผ เจ…เจคเฉ‡ rยฒ

เจตเจฟเจธเจผเฉ‡เจธเจผเจคเจพเจตเจพเจ‚
โ€ข 6 เจญเจพเจ—เจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš 28 เจชเจพเจ , เจชเจนเจฟเจฒเฉ€ เจชเจฐเจฟเจญเจพเจธเจผเจพเจตเจพเจ‚ เจคเฉ‹เจ‚ เจ†เจฎ เจตเฉฐเจก เจ…เจคเฉ‡ เจชเฉเจฐเจคเฉ€เจ•เจฐเจฎ เจคเฉฑเจ•
โ€ข 35 เจฎเฉ‚เจฒ เจกเจฐเจพเจ‡เฉฐเจ—: เจนเจฟเจธเจŸเฉ‹เจ—เฉเจฐเจพเจฎ, เจฌเจพเจ•เจธ เจชเจฒเจพเจŸ, เจ“เจ—เจฟเจตเจœเจผ, เจกเฉŒเจŸ เจชเจฒเจพเจŸ, เจฐเฉเฉฑเจ–เจพเจ‚ เจฆเฉ‡ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ, เจ†เจฎ เจตเจ•เจฐ, เจธเจ•เฉˆเจŸเจฐเจชเจฒเจพเจŸ เจ…เจคเฉ‡ เจชเฉเจฐเจคเฉ€เจ•เจฐเจฎ เจฐเฉ‡เจ–เจพเจตเจพเจ‚
โ€ข เจฆเจฟเจ–เจพเจ เจ—เจ เจนเจฐ เจ•เจฆเจฎ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ 43 เจ•เฉฐเจฎ เจ•เฉ€เจคเฉ‡ เจ‰เจฆเจพเจนเจฐเจฃเจพเจ‚
โ€ข เจŸเฉˆเจช-เจŸเฉ‚-เจฐเจฟเจตเจฒ เจœเจตเจพเจฌเจพเจ‚ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ 86 เจ…เจญเจฟเจ†เจธ เจชเฉเจฐเจธเจผเจจ
โ€ข เจนเฉ‹เจฎ เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจ เจคเฉ‹เจ‚ เจธเจพเจฐเฉ‡ เจชเจพเจ  เจ–เฉ‹เจœเฉ‹
โ€ข เจกเจพเจฐเจ• เจฎเฉ‹เจก
โ€ข เจ”เจซเจฒเจพเจˆเจจ เจ•เฉฐเจฎ เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆ, เจ•เจฟเจธเฉ‡ เจ–เจพเจคเฉ‡ เจฆเฉ€ เจฒเฉ‹เฉœ เจจเจนเฉ€เจ‚
โ€ข 8 เจญเจพเจธเจผเจพเจตเจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš เจ‰เจชเจฒเจฌเจง: เจ…เฉฐเจ—เจฐเฉ‡เจœเจผเฉ€, เจธเจชเฉˆเจจเจฟเจธเจผ, เจชเฉเจฐเจคเจ—เจพเจฒเฉ€, เจซเฉเจฐเฉˆเจ‚เจš, Deutsch, ุงู„ุนุฑุจูŠุฉ, เคนเคฟเคจเฅเคฆเฅ€ เจ…เจคเฉ‡ Bahasa Indonesia

เจ‡เจน เจ•เจฟเจธ เจฒเจˆ เจนเฉˆ
โ€ข เจธเจผเฉเจฐเฉ‚เจ†เจค เจ•เจฐเจจ เจตเจพเจฒเฉ‡ เจœเฉ‹ เจฎเฉเฉฑเจขเจฒเฉ‡ เจ…เฉฐเจ•เฉœเจฟเจ†เจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเจฐเจฒเจคเจพ เจจเจพเจฒ เจธเจฎเจเจพเจ‰เจฃเจพ เจšเจพเจนเฉเฉฐเจฆเฉ‡ เจนเจจ, เจฌเจฟเจจเจพเจ‚ เจ•เจฟเจธเฉ‡ เจชเฉ‚เจฐเจต เจ—เจฟเจ†เจจ เจฆเฉ€ เจฒเฉ‹เฉœ เจฆเฉ‡
โ€ข เจนเจพเจˆ เจธเจ•เฉ‚เจฒ เจฆเฉ‡ เจตเจฟเจฆเจฟเจ†เจฐเจฅเฉ€ เจชเจนเจฟเจฒเฉ€ เจตเจพเจฐ เจตเจฐเจฃเจจเจพเจคเจฎเจ• เจ…เฉฐเจ•เฉœเจฟเจ†เจ‚, เจกเฉ‡เจŸเจพ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉฐเจญเจพเจตเจจเจพ เจฆเฉ‡ เจ—เฉเจฐเจพเจซเจพเจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจชเฉ‚เจฐเจพ เจ•เจฐเจฆเฉ‡ เจนเจจ; AP เจ…เฉฐเจ•เฉœเจฟเจ†เจ‚ เจฆเฉ‡ เจตเจฐเจฃเจจเจพเจคเจฎเจ• เจ…เฉฐเจ•เฉœเจฟเจ†เจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉฐเจญเจพเจตเจจเจพ เจนเจฟเฉฑเจธเจฟเจ†เจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเฉ‹เจงเจฃ เจตเฉ‡เจฒเฉ‡ เจ‰เจชเจฏเฉ‹เจ—เฉ€
โ€ข เจชเจนเจฟเจฒเฉ‡ เจ…เฉฐเจ•เฉœเจพ เจ•เฉ‹เจฐเจธ เจตเจฟเฉฑเจš เจ•เจพเจฒเจœ เจฆเฉ‡ เจตเจฟเจฆเจฟเจ†เจฐเจฅเฉ€ เจœเฉ‹ เจฎเฉ‚เจฒ เจ—เฉฑเจฒเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจ‡เฉฑเจ• เจ›เฉ‹เจŸเฉ€, เจธเจชเจธเจผเจŸ เจธเจฎเฉ€เจ–เจฟเจ† เจšเจพเจนเฉเฉฐเจฆเฉ‡ เจนเจจ
โ€ข เจ•เฉ‹เจˆ เจตเฉ€ เจœเฉ‹ เจ•เฉฐเจฎ 'เจคเฉ‡ เจœเจพเจ‚ เจ–เจผเจฌเจฐเจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš เจšเจพเจฐเจŸ, เจ”เจธเจค เจ…เจคเฉ‡ เจธเจฐเจตเฉ‡เจ–เจฃ เจชเฉœเฉเจนเจฆเจพ เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจนเจจเจพเจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเจฎเจเจฃเจพ เจšเจพเจนเฉเฉฐเจฆเจพ เจนเฉˆ

เจ…เฉฐเจ•เฉœเฉ‡ เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจฎเฉ‚เจฒ เจ—เฉฑเจฒเจพเจ‚ เจ‡เฉฑเจ• เจธเฉเจคเฉฐเจคเจฐ เจ…เจงเจฟเจเจจ เจธเจนเจพเจ‡เจคเจพ เจนเฉˆเฅค เจธเจฎเฉฑเจ—เจฐเฉ€ OpenStax Introductory Statistics 2e เจ…เจคเฉ‡ OpenIntro Statistics (เจšเฉŒเจฅเจพ เจเจกเฉ€เจธเจผเจจ) เจชเจพเจ  เจชเฉเจธเจคเจ•เจพเจ‚ เจ…เจคเฉ‡ NIST/SEMATECH เจˆ-เจนเฉˆเจ‚เจกเจฌเฉเฉฑเจ• เจ†เจซเจผ เจธเจŸเฉˆเจŸเจฟเจธเจŸเฉ€เจ•เจฒ เจฎเฉˆเจฅเจกเจœเจผ 'เจคเฉ‡ เจ…เจงเจพเจฐเจค เจนเฉˆเฅค เจ‡เจน เจ•เจฟเจธเฉ‡ เจตเฉ€ เจชเฉเจฐเฉ€เจ–เจฟเจ† เจฌเฉ‹เจฐเจก, เจชเจพเจ  เจชเฉเจธเจคเจ• เจชเฉเจฐเจ•เจพเจธเจผเจ•, เจฏเฉ‚เจจเฉ€เจตเจฐเจธเจฟเจŸเฉ€ เจœเจพเจ‚ เจ…เจงเจฟเจ•เจพเจฐเจค เจธเฉฐเจธเจฅเจพ เจจเจพเจฒ เจธเฉฐเจฌเฉฐเจงเจฟเจค เจจเจนเฉ€เจ‚ เจนเฉˆเฅค
เจธเจผเฉเจฐเฉ‚เจ†เจค เจ•เจฐเจจ เจตเจพเจฒเจฟเจ†เจ‚ เจฒเจˆ เจฎเฉเฉฑเจขเจฒเฉ‡ เจ…เฉฐเจ•เฉœเฉ‡: เจ”เจธเจค, เจฎเฉฑเจงเจฎเจพเจจ, เจ—เฉเจฐเจพเจซเจผ, เจฎเจฟเจ†เจฐเฉ€ เจญเจŸเจ•เจฃเจพ เจ…เจคเฉ‡ เจนเฉ‹เจฐ เจฌเจนเฉเจค เจ•เฉเจ
เจ…เฉฑเจชเจกเฉ‡เจŸ เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ€ เจคเจพเจฐเฉ€เจ–
14 เจ…เจ•เจคเฉ‚ 2026

เจกเจพเจŸเจพ เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ†

เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ† เจ‡เจธ เจ—เฉฑเจฒ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเจฎเจเจฃ เจจเจพเจฒ เจถเฉเจฐเฉ‚ เจนเฉเฉฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆ เจ•เจฟ เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ‡ เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจ•เจฟเจธ เจคเจฐเฉเจนเจพเจ‚ เจ‡เจ•เฉฑเจคเจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจพเจ‚เจเจพ เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพเจ‚เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค เจกเจพเจŸเจพ เจชเจฐเจฆเฉ‡เจฆเจพเจฐเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ† เจตเจฟเจนเจพเจฐ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚, เจ–เฉ‡เจคเจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจฎเจฐ เจฆเฉ‡ เจฎเฉเจคเจพเจฌเจ• เจตเฉฑเจ–-เจตเฉฑเจ– เจนเฉ‹ เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเจจเฅค เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจ‡เจธ เจœเจพเจฃเจ•เจพเจฐเฉ€ เจจเฉ‚เฉฐ เจฎเฉเจนเฉฑเจˆเจ† เจ•เจฐเจตเจพเจ‡เจ† เจ—เจฟเจ† เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจธเจฆเฉ‡ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจธเจฎเฉ‡เจ‚ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ เจ‡เจธเจจเฉ‚เฉฐ เจ…เฉฑเจชเจกเฉ‡เจŸ เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพ เจธเจ•เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค
  • เจ‡เจน เจเจช เจคเฉ€เจœเฉ€เจ†เจ‚ เจงเจฟเจฐเจพเจ‚ เจจเจพเจฒ เจ‡เจธ เจคเจฐเฉเจนเจพเจ‚ เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจกเจพเจŸเจพ เจ•เจฟเจธเจฎเจพเจ‚ เจธเจพเจ‚เจเฉ€เจ†เจ‚ เจ•เจฐ เจธเจ•เจฆเฉ€ เจนเฉˆ
    เจŸเจฟเจ•เจพเจฃเจพ, เจเจช เจธเจฐเจ—เจฐเจฎเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ 2 เจนเฉ‹เจฐ
  • เจ•เฉ‹เจˆ เจกเจพเจŸเจพ เจ‡เจ•เฉฑเจคเจฐ เจจเจนเฉ€เจ‚ เจ•เฉ€เจคเจพ เจ—เจฟเจ†
    เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐเจพเจ‚ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจ‡เจ•เฉฑเจคเจฐ เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ‡ เจคเจฐเฉ€เจ•เฉ‡ เจฌเจพเจฐเฉ‡ เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹
  • เจกเจพเจŸเจพ เจ†เจตเจพเจœเจพเจˆ เจตเจฟเฉฑเจš เจ‡เจจเจ•เฉเจฐเจฟเจชเจŸ เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพเจ‚เจฆเจพ เจนเฉˆ
  • เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจฎเจฟเจŸเจพเจ‡เจ† เจจเจนเฉ€เจ‚ เจœเจพ เจธเจ•เจฆเจพ

เจจเจตเจพเจ‚ เจ•เฉ€ เจนเฉˆ

Completely rewritten: a beginner's course in statistics โ€” data and sampling, graphs, mean, median and standard deviation, box plots, basic probability, the normal distribution, and correlation and regression โ€” with drawings, worked examples and practice questions. Now in 8 languages: English, Spanish, Portuguese, French, German, Arabic, Hindi and Indonesian.
เจธเจฎเฉฑเจ—เจฐเฉ€ เจฐเฉ‡เจŸเจฟเฉฐเจ—
เจนเจฐเฉ‡เจ• เจฒเจˆ
เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹

เจเจช เจธเจนเจพเจ‡เจคเจพ

เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐ เจฌเจพเจฐเฉ‡
AYESHA BEGUM
rohimabegummoni@gmail.com
Bangladesh

Binary Tuts เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจนเฉ‹เจฐ