Probability Practice
ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ
1+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਹਰੇਕ ਲਈ
info
ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ
ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕ ਟੈਸਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਐਪ ਵਿਸ਼ਾ-ਵਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਕਲਪਿਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਪ ਸੁਤੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
1. ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ
ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਨਮੂਨਾ ਸਪੇਸ, ਘਟਨਾਵਾਂ, ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ।
2. ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਪਰਸਪਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਸੰਪੂਰਨ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਪੂਰਕ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ।
3. ਕਲਾਸੀਕਲ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ
ਕਲਾਸੀਕਲ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਮੁੱਲ ਸੀਮਾ, ਕੁਝ ਅਤੇ ਅਸੰਭਵ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਪੂਰਕ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
4. ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਜੋੜ ਪ੍ਰਮੇਯ
ਜੋੜ ਨਿਯਮ, ਆਪਸੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਆਮ ਜੋੜ ਪ੍ਰਮੇਯ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਘ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
5. ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਫਾਰਮੂਲਾ, ਨਿਰਭਰ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਗੁਣਾ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ।
6. ਬੇਅਸ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ
ਬੇਅਸ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਪੂਰਵ ਅਤੇ ਪਿਛਲਾ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਕੁੱਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ।
7. ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ
ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੁੰਜ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ।
8. ਗਣਿਤਿਕ ਉਮੀਦ
ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੀਮਤ, ਉਮੀਦ ਦੇ ਗੁਣ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ, ਅਤੇ ਉਮੀਦ-ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
9. ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ
ਬਰਨੌਲੀ ਟ੍ਰਾਇਲ, ਬਾਇਨੋਮੀਅਲ ਵੰਡ, ਬਾਇਨੋਮੀਅਲ ਵੰਡ ਦਾ ਔਸਤ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਪੋਇਸਨ ਵੰਡ, ਅਤੇ ਵੰਡ-ਅਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
10. ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਉਪਯੋਗ
ਖੇਡਾਂ, ਅੰਕੜੇ, ਜੋਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲਾ ਸਿਧਾਂਤ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗ।
ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਵਿਸ਼ਾ-ਵਾਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਭਿਆਸ ਕਵਿਜ਼
ਸਮੁੱਚੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਟੈਸਟ
ਨਿਯਮਤ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਵਿਜ਼
ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ
ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਵਿਸ਼ੇ
ਸਰਲ ਅਤੇ ਭਟਕਣਾ-ਮੁਕਤ ਇੰਟਰਫੇਸ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਭਿਆਸ ਗਣਿਤ, ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜੋ ਸੰਰਚਿਤ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਸੋਧ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਕਲਪਿਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਪ ਸੁਤੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
1. ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ
ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਨਮੂਨਾ ਸਪੇਸ, ਘਟਨਾਵਾਂ, ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ।
2. ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਪਰਸਪਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਸੰਪੂਰਨ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਪੂਰਕ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ।
3. ਕਲਾਸੀਕਲ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ
ਕਲਾਸੀਕਲ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਮੁੱਲ ਸੀਮਾ, ਕੁਝ ਅਤੇ ਅਸੰਭਵ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਪੂਰਕ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
4. ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਜੋੜ ਪ੍ਰਮੇਯ
ਜੋੜ ਨਿਯਮ, ਆਪਸੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਆਮ ਜੋੜ ਪ੍ਰਮੇਯ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਘ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
5. ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਫਾਰਮੂਲਾ, ਨਿਰਭਰ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਗੁਣਾ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ।
6. ਬੇਅਸ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ
ਬੇਅਸ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਪੂਰਵ ਅਤੇ ਪਿਛਲਾ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਕੁੱਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ।
7. ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ
ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੁੰਜ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ।
8. ਗਣਿਤਿਕ ਉਮੀਦ
ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੀਮਤ, ਉਮੀਦ ਦੇ ਗੁਣ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ, ਅਤੇ ਉਮੀਦ-ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
9. ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ
ਬਰਨੌਲੀ ਟ੍ਰਾਇਲ, ਬਾਇਨੋਮੀਅਲ ਵੰਡ, ਬਾਇਨੋਮੀਅਲ ਵੰਡ ਦਾ ਔਸਤ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਪੋਇਸਨ ਵੰਡ, ਅਤੇ ਵੰਡ-ਅਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ।
10. ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਉਪਯੋਗ
ਖੇਡਾਂ, ਅੰਕੜੇ, ਜੋਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲਾ ਸਿਧਾਂਤ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗ।
ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਵਿਸ਼ਾ-ਵਾਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਭਿਆਸ ਕਵਿਜ਼
ਸਮੁੱਚੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਟੈਸਟ
ਨਿਯਮਤ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਵਿਜ਼
ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ
ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਵਿਸ਼ੇ
ਸਰਲ ਅਤੇ ਭਟਕਣਾ-ਮੁਕਤ ਇੰਟਰਫੇਸ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਭਿਆਸ ਗਣਿਤ, ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜੋ ਸੰਰਚਿਤ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਸੋਧ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵੱਲੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਐਪ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਐਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਡੀਵਾਈਸ ਜਾਂ ਹੋਰ ਆਈਡੀਆਂ
ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਡਾਟਾ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਐਪ ਸਹਾਇਤਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਬਾਰੇ
Manish Kumar
kumarmanish505770@gmail.com
Ward 10
AT - Partapur PO - Muktapur PS - Kalyanpur
Samastipur, Bihar 848102
India
