ਸਟੇਟ ਹੈਲਥ ਸੋਸਾਇਟੀ ਦਾ ਗਠਨ ਕੋੜ੍ਹ, ਤਪਦਿਕ, ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਕੰਟਰੋਲ, ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਰੋਗ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੁਸਾਇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨੇਤਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਹੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੋਤੀਆਬਿੰਦ ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ ਵਿੱਚ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। NHM ਮੋਤੀਆਬਿੰਦ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਰਜਰੀ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ NGOs ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਕਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ NHM ਨੇ TNeGA ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਇੱਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡਰੌਇਡ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਮੋਤੀਆਬਿੰਦ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਪੱਕ ਮੋਤੀਆਬਿੰਦ, ਅਪੂਰਣ ਮੋਤੀਆਬਿੰਦ, ਨੋ ਮੋਤੀਆਬਿੰਦ, ਅਤੇ IOL ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੇਗੀ। NHM ਅਤੇ TNeGA ਦੁਆਰਾ ਲੇਬਲਬੱਧ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੋਤੀਆਬਿੰਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪੱਧਰ ਉੱਚਾ ਹੈ।
[:mav: 1.1.0]
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
24 ਦਸੰ 2021