Data Warehouse & Data Mining e
ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ
100+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਹਰੇਕ ਲਈ
info
ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ
ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਤੁਸੀਂ ਕੋਰਸ + ਅਭਿਆਸਾਂ + ਡੇਟਾ ਵਹੀਰੂਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ
ਪਹਿਲਾਂ "ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾareਸ" ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? :
ਇਹ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਸੰਗਠਨ ਵਿਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ structureਾਂਚੇ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤਕਾਂ ਅਤੇ ਕੁਹਾੜੀਆਂ ਤੋਂ ਕੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਟਾਰ-ਸਟਾਰ ਮਾਡਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗ: ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ.
ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾsਸਾਂ ਵਿਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਆਮ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿਆ ਅਤੇ ਕੱractedਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾsਸ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ.
"ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ" ਕੀ ਹੈ? :
ਇਹ ਕੰਪਿ computerਟਰਾਈਜ਼ਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਗਿਆਨ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਖੋਜ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਅੰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ (ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ) ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸੰਬੰਧ ਲੱਭਣ ਲਈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ inੰਗ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਮਾਲਕ ਲਈ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ . “ਮਾਡਲਾਂ” ਨੂੰ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਖੇਪ ਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ), ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਡਾਟਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਕਾਰਨ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਥੋੜੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ methodsੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਨਵੀਂ ਮੁਸੀਬਤਾਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚ ਵੱਖਰੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਇਕ ਵਾਜਬ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਕਿਵੇਂ ਅੰਕੜੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਬੰਧ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਤੱਥ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. . ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਡਾਟਾ ਕੱractedਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੰਗਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ) ਖਪਤਕਾਰਾਂ). ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਧਾਰਣ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਘਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ.
ਪਹਿਲਾਂ "ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾareਸ" ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? :
ਇਹ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਸੰਗਠਨ ਵਿਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ structureਾਂਚੇ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤਕਾਂ ਅਤੇ ਕੁਹਾੜੀਆਂ ਤੋਂ ਕੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਟਾਰ-ਸਟਾਰ ਮਾਡਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗ: ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ.
ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾsਸਾਂ ਵਿਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਆਮ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿਆ ਅਤੇ ਕੱractedਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾsਸ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ.
"ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ" ਕੀ ਹੈ? :
ਇਹ ਕੰਪਿ computerਟਰਾਈਜ਼ਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਗਿਆਨ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਖੋਜ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਅੰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ (ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ) ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸੰਬੰਧ ਲੱਭਣ ਲਈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ inੰਗ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਮਾਲਕ ਲਈ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ . “ਮਾਡਲਾਂ” ਨੂੰ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਖੇਪ ਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ), ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਡਾਟਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਕਾਰਨ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਥੋੜੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ methodsੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਨਵੀਂ ਮੁਸੀਬਤਾਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚ ਵੱਖਰੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਇਕ ਵਾਜਬ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਕਿਵੇਂ ਅੰਕੜੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਬੰਧ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਤੱਥ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. . ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਡਾਟਾ ਕੱractedਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੰਗਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ) ਖਪਤਕਾਰਾਂ). ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਧਾਰਣ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਘਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ.
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵੱਲੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਪ ਸਹਾਇਤਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਬਾਰੇ
zahra el khattab
el.salhra@gmail.com
Morocco
undefined
