python machine learning

เจ‡เจธ เจตเจฟเฉฑเจš เจตเจฟเจ—เจฟเจ†เจชเจจ เจนเจจ
เจธเจฎเฉฑเจ—เจฐเฉ€ เจฐเฉ‡เจŸเจฟเฉฐเจ—
เจนเจฐเฉ‡เจ• เจฒเจˆ
1ย เจนเจœเจผเจพเจฐ+
เจกเจพเจŠเจจเจฒเฉ‹เจก
เจธเจฎเฉฑเจ—เจฐเฉ€ เจฐเฉ‡เจŸเจฟเฉฐเจ—
เจนเจฐเฉ‡เจ• เจฒเจˆ
เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ

เจ‡เจธ เจเจช เจฌเจพเจฐเฉ‡

เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— (ML) เจฆเฉ€ เจฆเฉเจจเฉ€เจ† เจตเจฟเฉฑเจš เจ—เฉ‹เจคเจพเจ–เฉ‹เจฐเฉ€ เจ•เจฐเจจ เจฒเจˆ เจคเจฟเจ†เจฐ เจนเฉ‹ เจœเจพเจ“! เจ‡เจน เจ•เฉ‹เจฐเจธ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ‡ เจฒเจˆ เจนเฉˆ เจญเจพเจตเฉ‡เจ‚ เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจ†เจชเจฃเฉ‡ เจกเฉ‡เจŸเจพ เจธเจพเจ‡เฉฐเจธ เจ•เฉˆเจฐเฉ€เจ…เจฐ เจจเฉ‚เฉฐ เจ…เฉฑเจ—เฉ‡ เจตเจงเจพเจ‰เจฃเจพ เจšเจพเจนเฉเฉฐเจฆเฉ‡ เจนเฉ‹ เจœเจพเจ‚ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจ…เจคเฉ‡ เจกเฉ€เจช เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจตเจฟเฉฑเจš เจธเจผเฉเจฐเฉ‚เจ†เจค เจ•เจฐเจจเจพ เจšเจพเจนเฉเฉฐเจฆเฉ‡ เจนเฉ‹เฅค

เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจเจช เจตเจฟเฉฑเจš, เจ…เจธเฉ€เจ‚ เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจตเจฟเฉฑเจš เจธเจ•เจฟเจŸ เจฒเจฐเจจ เจฌเจพเจฐเฉ‡ เจšเจฐเจšเจพ เจ•เจฐเจพเจ‚เจ—เฉ‡เฅค เจธเจ•เจฟเจŸ เจธเจฟเฉฑเจ–เจฃ เจฌเจพเจฐเฉ‡ เจ—เฉฑเจฒ เจ•เจฐเจจ เจคเฉ‹เจ‚ เจชเจนเจฟเจฒเจพเจ‚, เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจธเจฟเจ–เจฒเจพเจˆ เจฆเฉ€ เจงเจพเจฐเจจเจพ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเจฎเจเจฃเจพ เจšเจพเจนเฉ€เจฆเจพ เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจ‡เจน เจœเจพเจฃเจจเจพ เจšเจพเจนเฉ€เจฆเจพ เจนเฉˆ เจ•เจฟ เจกเฉ‡เจŸเจพ เจธเจพเจ‡เฉฐเจธ เจฒเจˆ เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฟเจตเฉ‡เจ‚ เจ•เจฐเจจเฉ€ เจนเฉˆเฅค เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ, เจคเฉเจนเจพเจจเฉ‚เฉฐ เจ†เจชเจฃเฉ€ เจธเฉ‚เจ เจจเฉ‚เฉฐ เจนเฉฑเจฅเฉ€เจ‚ เจ‡เจ•เฉฑเจ เจพ เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ€ เจฒเฉ‹เฉœ เจจเจนเฉ€เจ‚ เจนเฉˆเฅค เจคเฉเจนเจพเจจเฉ‚เฉฐ เจธเจฟเจฐเจซเจผ เจ‡เฉฑเจ• เจเจฒเจ—เฉ‹เจฐเจฟเจฆเจฎ เจฆเฉ€ เจฒเฉ‹เฉœ เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ‡ เจฒเจˆ เจฌเจพเจ•เฉ€ เจ•เฉฐเจฎ เจ•เจฐเฉ‡เจ—เฉ€! เจ•เฉ€ เจ‡เจน เจฆเจฟเจฒเจšเจธเจช เจจเจนเฉ€เจ‚ เจนเฉˆ? เจธเจ•เจฟเจŸ เจฒเจฐเจจ เจ‡เฉฑเจ• เจ†เจ•เจฐเจธเจผเจฃ เจนเฉˆ เจœเจฟเฉฑเจฅเฉ‡ เจ…เจธเฉ€เจ‚ เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจธเจฟเจ–เจฒเจพเจˆ เจจเฉ‚เฉฐ เจฒเจพเจ—เฉ‚ เจ•เจฐ เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเจพเจ‚เฅค เจ‡เจน เจ‡เฉฑเจ• เจฎเฉเจซเจค เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจธเจฟเจ–เจฒเจพเจˆ เจฒเจพเจ‡เจฌเฉเจฐเฉ‡เจฐเฉ€ เจนเฉˆ เจœเจฟเจธ เจตเจฟเฉฑเจš เจกเฉ‡เจŸเจพ เจตเจฟเจธเจผเจฒเฉ‡เจธเจผเจฃ เจ…เจคเฉ‡ เจฎเจพเจˆเจจเจฟเฉฐเจ— เจฆเฉ‡ เจ‰เจฆเฉ‡เจธเจผเจพเจ‚ เจฒเจˆ เจธเจงเจพเจฐเจจ เจ…เจคเฉ‡ เจ•เฉเจธเจผเจฒ เจŸเฉ‚เจฒ เจธเจผเจพเจฎเจฒ เจนเจจเฅค เจฎเฉˆเจ‚ เจคเฉเจนเจพเจจเฉ‚เฉฐ เจนเฉ‡เจ เจพเจ‚ เจฆเจฟเฉฑเจคเฉ‡ เจตเจฟเจธเจผเจฟเจ†เจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš เจฒเฉˆ เจœเจพเจตเจพเจ‚เจ—เจพ:

โ— เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจ•เฉ€ เจนเฉˆ?
โ— เจ†เจฐเจŸเฉ€เจซเฉ€เจธเจผเฉ€เจ…เจฒ เจ‡เฉฐเจŸเฉˆเจฒเฉ€เจœเฉˆเจ‚เจธ เจ•เฉ€ เจนเฉˆ?
โ— เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจธเจฟเจ–เจฒเจพเจˆ
โ— AI เจ…เจคเฉ‡ Python: เจ•เจฟเจ‰เจ‚?

เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจกเฉ‡เจŸเจพ เจธเจพเจ‡เฉฐเจธ เจธเจฟเฉฑเจ–เฉ‹
เจกเจพเจŸเจพ เจจเจตเจพเจ‚ เจคเฉ‡เจฒ เจนเฉˆเฅค เจ‡เจน เจฌเจฟเจ†เจจ เจฆเจฐเจธเจพเจ‰เจ‚เจฆเจพ เจนเฉˆ เจ•เจฟ เจนเจฐ เจ†เจงเฉเจจเจฟเจ• เจ†เจˆ.เจŸเฉ€. เจธเจฟเจธเจŸเจฎ เจตเฉฑเจ–-เจตเฉฑเจ– เจฒเฉ‹เฉœเจพเจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจชเฉ‚เจฐเจพ เจ•เจฐเจจ เจฒเจˆ เจกเฉ‡เจŸเจพ เจจเฉ‚เฉฐ เจ•เฉˆเจชเจšเจฐ เจ•เจฐเจจ, เจธเจŸเฉ‹เจฐ เจ•เจฐเจจ เจ…เจคเฉ‡ เจตเจฟเจธเจผเจฒเฉ‡เจธเจผเจฃ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจ•เจฟเจตเฉ‡เจ‚ เจ•เฉฐเจฎ เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆเฅค เจญเจพเจตเฉ‡เจ‚ เจ‡เจน เจ‡เฉฑเจ• เจตเจชเจพเจฐเจ• เจซเฉˆเจธเจฒเจพ เจฒเฉˆเจฃเจพ, เจฎเฉŒเจธเจฎ เจฆเฉ€ เจญเจตเจฟเฉฑเจ–เจฌเจพเจฃเฉ€ เจ•เจฐเจจเจพ, เจœเฉ€เจต เจตเจฟเจ—เจฟเจ†เจจ เจตเจฟเฉฑเจš เจชเฉเจฐเฉ‹เจŸเฉ€เจจ เจฌเจฃเจคเจฐเจพเจ‚ เจฆเจพ เจ…เจงเจฟเจเจจ เจ•เจฐเจจเจพ, เจœเจพเจ‚ เจ‡เฉฑเจ• เจฎเจพเจฐเจ•เฉ€เจŸเจฟเฉฐเจ— เจฎเฉเจนเจฟเฉฐเจฎ เจจเฉ‚เฉฐ เจกเจฟเจœเจผเจพเจˆเจจ เจ•เจฐเจจเจพ เจนเฉˆเฅค เจ‡เจนเจจเจพเจ‚ เจธเจพเจฐเฉ‡ เจฆเฉเจฐเจฟเจธเจผเจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš เจ—เจฃเจฟเจคเจฟเจ• เจฎเจพเจกเจฒเจพเจ‚, เจ…เฉฐเจ•เฉœเจฟเจ†เจ‚, เจ—เฉเจฐเจพเจซเจผเจพเจ‚, เจกเฉ‡เจŸเจพเจฌเฉ‡เจธเจพเจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจฌเฉ‡เจธเจผเฉฑเจ• เจกเฉ‡เจŸเจพ เจตเจฟเจธเจผเจฒเฉ‡เจธเจผเจฃ เจฆเฉ‡ เจชเจฟเฉฑเจ›เฉ‡ เจตเจชเจพเจฐ เจœเจพเจ‚ เจตเจฟเจ—เจฟเจ†เจจเจ• เจคเจฐเจ• เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจฒเจˆ เจ‡เฉฑเจ• เจฌเจนเฉ-เจ…เจจเฉเจธเจผเจพเจธเจจเฉ€ เจชเจนเฉเฉฐเจš เจธเจผเจพเจฎเจฒ เจนเฉˆเฅค

Numpy เจธเจฟเฉฑเจ–เฉ‹
NumPy, เจœเจฟเจธเจฆเจพ เจ…เจฐเจฅ เจนเฉˆ เจธเฉฐเจ–เจฟเจ†เจคเจฎเจ• เจชเจพเจˆเจฅเจจ, เจ‡เฉฑเจ• เจฒเจพเจ‡เจฌเฉเจฐเฉ‡เจฐเฉ€ เจนเฉˆ เจœเจฟเจธ เจตเจฟเฉฑเจš เจฌเจนเฉ-เจ†เจฏเจพเจฎเฉ€ เจเจฐเฉ‡ เจ†เจฌเจœเฉˆเจ•เจŸ เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจนเจจเจพเจ‚ เจเจฐเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจนเฉ‡เจฐเจพเจซเฉ‡เจฐเฉ€ เจ•เจฐเจจ เจฒเจˆ เจฐเฉเจŸเฉ€เจจ เจฆเจพ เจ‡เฉฑเจ• เจธเฉˆเฉฑเจŸ เจนเฉเฉฐเจฆเจพ เจนเฉˆเฅค NumPy เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ, เจเจฐเฉ‡ 'เจคเฉ‡ เจ…เฉฐเจ•เจ—เจฃเจฟเจค เจ…เจคเฉ‡ เจฒเจพเจœเจผเฉ€เจ•เจฒ เจฆเฉ‹เจตเฉ‡เจ‚ เจ•เจพเจฐเจตเจพเจˆเจ†เจ‚ เจ•เฉ€เจคเฉ€เจ†เจ‚ เจœเจพ เจธเจ•เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจนเจจเฅค เจ‡เจน เจŸเจฟเจŠเจŸเฉ‹เจฐเจฟเจ…เจฒ NumPy เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจฎเฉ‚เจฒ เจ—เฉฑเจฒเจพเจ‚ เจœเจฟเจตเฉ‡เจ‚ เจ•เจฟ เจ‡เจธเจฆเฉ€ เจฌเจฃเจคเจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจตเจพเจคเจพเจตเจฐเจจ เจฆเฉ€ เจตเจฟเจ†เจ–เจฟเจ† เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆเฅค เจ‡เจน เจตเฉฑเจ–-เจตเฉฑเจ– เจเจฐเฉ‡ เจฆเฉ‡ เจซเฉฐเจ•เจธเจผเจจเจพเจ‚, เจ‡เฉฐเจกเฉˆเจ•เจธเจฟเฉฐเจ— เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจ•เจฟเจธเจฎเจพเจ‚ เจ†เจฆเจฟ เจฆเฉ€ เจตเฉ€ เจšเจฐเจšเจพ เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆเฅค เจฎเฉˆเจŸเจชเจฒเฉ‹เจŸเจฒเจฟเจฌ เจฆเฉ€ เจœเจพเจฃ-เจชเจ›เจพเจฃ เจตเฉ€ เจชเฉเจฐเจฆเจพเจจ เจ•เฉ€เจคเฉ€ เจ—เจˆ เจนเฉˆเฅค เจ‡เจน เจธเจญ เจ•เฉเจ เจฌเจฟเจนเจคเจฐ เจธเจฎเจ เจฒเจˆ เจ‰เจฆเจพเจนเจฐเจฃเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจฎเจฆเจฆ เจจเจพเจฒ เจธเจฎเจเจพเจ‡เจ† เจ—เจฟเจ† เจนเฉˆเฅค

เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจ•เฉฐเจชเจฟเจŠเจŸเจฐ เจจเฉ‚เฉฐ เจกเจพเจŸเจพ เจ…เจคเฉ‡ เจ…เฉฐเจ•เฉœเจฟเจ†เจ‚ เจฆเจพ เจ…เจงเจฟเจเจจ เจ•เจฐเจจ เจคเฉ‹เจ‚ เจธเจฟเฉฑเจ–เจฃ เจฒเจˆ เจคเจฟเจ†เจฐ เจ•เจฐ เจฐเจนเฉ€ เจนเฉˆเฅค เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจ†เจฐเจŸเฉ€เจซเฉ€เจธเจผเฉ€เจ…เจฒ เจ‡เฉฐเจŸเฉˆเจฒเฉ€เจœเฉˆเจ‚เจธ (AI) เจฆเฉ€ เจฆเจฟเจธเจผเจพ เจตเจฟเฉฑเจš เจ‡เฉฑเจ• เจ•เจฆเจฎ เจนเฉˆเฅค เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจ‡เฉฑเจ• เจ…เจœเจฟเจนเจพ เจชเฉเจฐเฉ‹เจ—เจฐเจพเจฎ เจนเฉˆ เจœเฉ‹ เจกเฉ‡เจŸเจพ เจฆเจพ เจตเจฟเจธเจผเจฒเฉ‡เจธเจผเจฃ เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจจเจคเฉ€เจœเฉ‡ เจฆเฉ€ เจญเจตเจฟเฉฑเจ–เจฌเจพเจฃเฉ€ เจ•เจฐเจจเจพ เจธเจฟเฉฑเจ–เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค

เจธเจผเฉเจฐเฉ‚เจ†เจค เจ•เจฐเจจ เจตเจพเจฒเจฟเจ†เจ‚ เจฒเจˆ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจธเจฟเจ–เจฒเจพเจˆ เจ—เจพเจˆเจก
เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจ…เจธเจฒ เจตเจฟเฉฑเจš เจ•เฉฐเจชเจฟเจŠเจŸเจฐ เจตเจฟเจ—เจฟเจ†เจจ เจฆเจพ เจ–เฉ‡เจคเจฐ เจนเฉˆ เจœเจฟเจธ เจฆเฉ€ เจฎเจฆเจฆ เจจเจพเจฒ เจ•เฉฐเจชเจฟเจŠเจŸเจฐ เจธเจฟเจธเจŸเจฎ เจกเฉ‡เจŸเจพ เจจเฉ‚เฉฐ เจ‰เจธเฉ‡ เจคเจฐเฉเจนเจพเจ‚ เจ…เจฐเจฅ เจชเฉเจฐเจฆเจพเจจ เจ•เจฐ เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเจจ เจœเจฟเจตเฉ‡เจ‚ เจ•เจฟ เจฎเจจเฉเฉฑเจ– เจ•เจฐเจฆเฉ‡ เจนเจจเฅค เจธเจงเจพเจฐเจจ เจธเจผเจฌเจฆเจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš, ML เจ‡เฉฑเจ• เจ•เจฟเจธเจฎ เจฆเฉ€ เจจเจ•เจฒเฉ€ เจฌเฉเฉฑเจงเฉ€ เจนเฉˆ เจœเฉ‹ เจ‡เฉฑเจ• เจเจฒเจ—เฉ‹เจฐเจฟเจฆเจฎ เจœเจพเจ‚ เจตเจฟเจงเฉ€ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจ•เฉฑเจšเฉ‡ เจกเฉ‡เจŸเจพ เจคเฉ‹เจ‚ เจชเฉˆเจŸเจฐเจจ เจ•เฉฑเจขเจฆเฉ€ เจนเฉˆเฅค

เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจธเจผเจพเจ‡เจฆ เจ‡เจน เจธเจผเจฌเจฆ เจ‡เจ•เฉฑเจ เฉ‡ เจธเฉเจฃเฉ‡ เจนเฉ‹เจฃเจ—เฉ‡: AI, เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ—, เจ…เจคเฉ‡ เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ—เฅค เจ‡เจธเจฆเฉ‡ เจชเจฟเฉฑเจ›เฉ‡ เจ•เจพเจฐเจจ เจ‡เจน เจนเฉˆ เจ•เจฟ เจชเจพเจˆเจฅเจจ AI เจ…เจคเฉ‡ ML เจฒเจˆ เจธเจญ เจคเฉ‹เจ‚ เจขเฉเจ•เจตเฉ€เจ‚ เจญเจพเจธเจผเจพเจตเจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจšเฉ‹เจ‚ เจ‡เฉฑเจ• เจนเฉˆเฅค เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจธเจญ เจคเฉ‹เจ‚ เจธเจฐเจฒ เจชเฉเจฐเฉ‹เจ—เจฐเจพเจฎเจฟเฉฐเจ— เจญเจพเจธเจผเจพเจตเจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจšเฉ‹เจ‚ เจ‡เฉฑเจ• เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ AI เจ…เจคเฉ‡ ML เจธเจญ เจคเฉ‹เจ‚ เจ—เฉเฉฐเจเจฒเจฆเจพเจฐ เจคเจ•เจจเจพเจฒเฉ‹เจœเฉ€เจ†เจ‚ เจนเจจเฅค เจ‡เจน เจ‰เจฒเจŸ เจธเฉเจฎเฉ‡เจฒ เจ‰เจนเจจเจพเจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจ‡เจ•เฉฑเจ เฉ‡ เจฌเจฃเจพเจ‰เจ‚เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค

เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจเจช เจตเจฟเฉฑเจš เจฎเฉเจซเจค เจตเจฟเฉฑเจš เจจเจ•เจฒเฉ€ เจฌเฉเฉฑเจงเฉ€ เจธเจฟเฉฑเจ–เฉ‹
เจ†เจฐเจŸเฉ€เจซเฉ€เจธเจผเฉ€เจ…เจฒ เจ‡เฉฐเจŸเฉˆเจฒเฉ€เจœเฉˆเจ‚เจธ เจฎเจธเจผเฉ€เจจเจพเจ‚ เจฆเฉเจ†เจฐเจพ เจฆเจฟเจ–เจพเจˆ เจ—เจˆ เจฌเฉเฉฑเจงเฉ€ เจนเฉˆ, เจฎเจจเฉเฉฑเจ–เจพเจ‚ เจฆเฉเจ†เจฐเจพ เจฆเจฟเจ–เจพเจˆ เจ—เจˆ เจฌเฉเฉฑเจงเฉ€ เจฆเฉ‡ เจ‰เจฒเจŸเฅค
เจ‡เจน เจเจชเจฒเฉ€เจ•เฉ‡เจธเจผเจจ เจ†เจฐเจŸเฉ€เจซเจฟเจธเจผเฉ€เจ…เจฒ เจ‡เฉฐเจŸเฉˆเจฒเฉ€เจœเฉˆเจ‚เจธ เจฆเฉ‡ เจตเฉฑเจ–-เจตเฉฑเจ– เจ–เฉ‡เจคเจฐเจพเจ‚ เจœเจฟเจตเฉ‡เจ‚ เจ•เจฟ เจ†เจฐเจŸเฉ€เจซเฉ€เจธเจผเฉ€เจ…เจฒ เจจเจฟเจŠเจฐเจฒ เจจเฉˆเฉฑเจŸเจตเจฐเจ•, เจ•เฉเจฆเจฐเจคเฉ€ เจญเจพเจธเจผเจพ เจชเฉเจฐเฉ‹เจธเฉˆเจธเจฟเฉฐเจ—, เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ—, เจกเฉ‚เฉฐเจ˜เฉ€ เจธเจฟเจ–เจฒเจพเจˆ, เจœเฉˆเจจเฉ‡เจŸเจฟเจ• เจเจฒเจ—เฉ‹เจฐเจฟเจฆเจฎ, เจ†เจฆเจฟ เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจฌเฉเจจเจฟเจ†เจฆเฉ€ เจงเจพเจฐเจจเจพเจตเจพเจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจ•เจตเจฐ เจ•เจฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆ, เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจนเจจเจพเจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจตเจฟเฉฑเจš เจฒเจพเจ—เฉ‚ เจ•เจฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆเฅค
เจธเจพเจฐเฉ€เจ†เจ‚ เจฌเจนเฉเจค เจธเจพเจฐเฉ€เจ†เจ‚ เจงเจพเจฐเจจเจพเจตเจพเจ‚ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ เจœเฉ‹ เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจธเจฟเฉฑเจ–เฉ‹เจ—เฉ‡, เจนเฉฑเจฅเฉ€เจ‚ เจธเจฟเฉฑเจ–เจฃ 'เจคเฉ‡ เจตเฉฑเจกเจพ เจœเจผเฉ‹เจฐ เจฆเจฟเฉฑเจคเจพ เจœเจพเจตเฉ‡เจ—เจพเฅค เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ Python เจฒเจพเจ‡เจฌเฉเจฐเฉ‡เจฐเฉ€เจ†เจ‚ เจœเจฟเจตเฉ‡เจ‚ SciPy เจ…เจคเฉ‡ scikit-lern เจจเจพเจฒ เจ•เฉฐเจฎ เจ•เจฐเฉ‹เจ—เฉ‡ เจ…เจคเฉ‡ เจฒเฉˆเจฌเจพเจ‚ เจฐเจพเจนเฉ€เจ‚ เจ†เจชเจฃเฉ‡ เจ—เจฟเจ†เจจ เจจเฉ‚เฉฐ เจฒเจพเจ—เฉ‚ เจ•เจฐเฉ‹เจ—เฉ‡เฅค เจ…เฉฐเจคเจฟเจฎ เจชเฉเจฐเฉ‹เจœเฉˆเจ•เจŸ เจตเจฟเฉฑเจš เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจตเฉฑเจ–-เจตเฉฑเจ– เจเจฒเจ—เฉ‹เจฐเจฟเจฆเจฎ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจฆเฉ‡ เจนเฉ‹เจ เจ•เจˆ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— เจฎเจพเจกเจฒเจพเจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจฌเจฃเจพเจ‰เจฃ, เจฎเฉเจฒเจพเจ‚เจ•เจฃ เจ…เจคเฉ‡ เจคเฉเจฒเจจเจพ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจ†เจชเจฃเฉ‡ เจนเฉเจจเจฐ เจฆเจพ เจชเฉเจฐเจฆเจฐเจธเจผเจจ เจ•เจฐเฉ‹เจ—เฉ‡เฅค
เจชเจพเจˆเจฅเจจ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจฎเจธเจผเฉ€เจจ เจฒเจฐเจจเจฟเฉฐเจ— (ML) เจฆเฉ€ เจฆเฉเจจเฉ€เจ† เจตเจฟเฉฑเจš เจ—เฉ‹เจคเจพเจ–เฉ‹เจฐเฉ€ เจ•เจฐเจจ เจฒเจˆ เจคเจฟเจ†เจฐ เจนเฉ‹ เจœเจพเจ“!
เจ…เฉฑเจชเจกเฉ‡เจŸ เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ€ เจคเจพเจฐเฉ€เจ–
4 เจ…เจ— 2025

เจกเจพเจŸเจพ เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ†

เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ† เจ‡เจธ เจ—เฉฑเจฒ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเจฎเจเจฃ เจจเจพเจฒ เจถเฉเจฐเฉ‚ เจนเฉเฉฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆ เจ•เจฟ เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ‡ เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจ•เจฟเจธ เจคเจฐเฉเจนเจพเจ‚ เจ‡เจ•เฉฑเจคเจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจพเจ‚เจเจพ เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพเจ‚เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค เจกเจพเจŸเจพ เจชเจฐเจฆเฉ‡เจฆเจพเจฐเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ† เจตเจฟเจนเจพเจฐ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚, เจ–เฉ‡เจคเจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจฎเจฐ เจฆเฉ‡ เจฎเฉเจคเจพเจฌเจ• เจตเฉฑเจ–-เจตเฉฑเจ– เจนเฉ‹ เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเจจเฅค เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจ‡เจธ เจœเจพเจฃเจ•เจพเจฐเฉ€ เจจเฉ‚เฉฐ เจฎเฉเจนเฉฑเจˆเจ† เจ•เจฐเจตเจพเจ‡เจ† เจ—เจฟเจ† เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจธเจฆเฉ‡ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจธเจฎเฉ‡เจ‚ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ เจ‡เจธเจจเฉ‚เฉฐ เจ…เฉฑเจชเจกเฉ‡เจŸ เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพ เจธเจ•เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค
  • เจคเฉ€เจœเฉ€เจ†เจ‚ เจงเจฟเจฐเจพเจ‚ เจจเจพเจฒ เจ•เฉ‹เจˆ เจกเจพเจŸเจพ เจธเจพเจ‚เจเจพ เจจเจนเฉ€เจ‚ เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพเจตเฉ‡เจ—เจพ
    เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐเจพเจ‚ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเจพเจ‚เจเจพ เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ‡ เจคเจฐเฉ€เจ•เฉ‡ เจฌเจพเจฐเฉ‡ เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹
  • เจ•เฉ‹เจˆ เจกเจพเจŸเจพ เจ‡เจ•เฉฑเจคเจฐ เจจเจนเฉ€เจ‚ เจ•เฉ€เจคเจพ เจ—เจฟเจ†
    เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐเจพเจ‚ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจ‡เจ•เฉฑเจคเจฐ เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ‡ เจคเจฐเฉ€เจ•เฉ‡ เจฌเจพเจฐเฉ‡ เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹
  • เจกเจพเจŸเจพ เจ†เจตเจพเจœเจพเจˆ เจตเจฟเฉฑเจš เจ‡เจจเจ•เฉเจฐเจฟเจชเจŸ เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพเจ‚เจฆเจพ เจนเฉˆ
  • เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจฎเจฟเจŸเจพเจ‡เจ† เจจเจนเฉ€เจ‚ เจœเจพ เจธเจ•เจฆเจพ
เจธเจฎเฉฑเจ—เจฐเฉ€ เจฐเฉ‡เจŸเจฟเฉฐเจ—
เจนเจฐเฉ‡เจ• เจฒเจˆ
เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹

เจเจช เจธเจนเจพเจ‡เจคเจพ

4U Mix เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจนเฉ‹เจฐ

เจฎเจฟเจฒเจฆเฉ€เจ†เจ‚-เจœเฉเจฒเจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจเจชเจพเจ‚