Data Structures and Algorithms

StudyZoom

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

📚 ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰਜ਼ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (2025–2026 ਐਡੀਸ਼ਨ) ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਸਿਲੇਬਸ ਕਿਤਾਬ ਹੈ ਜੋ BSCS, BSIT, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਕਲਾ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਐਡੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ MCQs, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਵਿਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਕਿਤਾਬ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਗਠਿਤ, ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਐਰੇ, ਸਟੈਕ, ਕਤਾਰਾਂ, ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ, ਰੁੱਖ, ਗ੍ਰਾਫ, ਹੈਸ਼ਿੰਗ, ਰੀਕਰਸ਼ਨ, ਖੋਜ, ਛਾਂਟੀ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ DSA ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ।

📂 ਅਧਿਆਏ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ

🔹 ਅਧਿਆਇ 1: ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

- ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਕੀ ਹਨ?
- ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵ
- ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ (ADT)
- ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ: ਰੇਖਿਕ ਬਨਾਮ ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ
- ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

🔹 ਅਧਿਆਇ 2: ਐਰੇ

- ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ
- ਓਪਰੇਸ਼ਨ: ਟ੍ਰੈਵਰਸਲ, ਸੰਮਿਲਨ, ਮਿਟਾਉਣਾ, ਖੋਜ ਕਰਨਾ
- ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਐਰੇ
- ਐਰੇ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 3: ਸਟੈਕ

- ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ
- ਸਟੈਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ (ਪੁਸ਼, ਪੌਪ, ਪੀਕ)
- ਐਰੇ ਅਤੇ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਸਮੀਕਰਨ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 4: ਕਤਾਰਾਂ

- ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਚਾਲਨ
- ਕਤਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ: ਸਧਾਰਨ ਕਤਾਰ, ਸਰਕੂਲਰ ਕਤਾਰ, ਡੀਕ
- ਐਰੇ ਅਤੇ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 5: ਤਰਜੀਹੀ ਕਤਾਰਾਂ

- ਤਰਜੀਹ ਦੀ ਧਾਰਨਾ
- ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 6: ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ

- ਸਿੰਗਲ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ
- ਡਬਲ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ
- ਸਰਕੂਲਰ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 7: ਰੁੱਖ

- ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ (ਨੋਡ, ਰੂਟ, ਉਚਾਈ, ਡਿਗਰੀ)
- ਬਾਈਨਰੀ ਰੁੱਖ
- ਬਾਈਨਰੀ ਖੋਜ ਰੁੱਖ (BST)
- ਟ੍ਰੀ ਟ੍ਰੈਵਰਸਲਜ਼ (ਇਨਆਰਡਰ, ਪ੍ਰੀਆਰਡਰ, ਪੋਸਟ ਆਰਡਰ)
- ਉੱਨਤ ਰੁੱਖ: AVL ਰੁੱਖ, ਬੀ-ਰੁੱਖ

🔹 ਅਧਿਆਇ 8: ਗ੍ਰਾਫ਼

- ਗ੍ਰਾਫ਼ ਟਰਮੀਨੌਲੋਜੀ (ਵਰਟੀਸਿਜ਼, ਕਿਨਾਰੇ, ਡਿਗਰੀ, ਮਾਰਗ)
- ਗ੍ਰਾਫ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ: ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਸੂਚੀ
- ਗ੍ਰਾਫ ਟ੍ਰੈਵਰਸਲ: BFS, DFS
- ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 9: ਦੁਹਰਾਓ

- ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ
- ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਦੁਹਰਾਓ
- ਆਵਰਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਫੈਕਟੋਰੀਅਲ, ਫਿਬੋਨਾਚੀ, ਹਨੋਈ ਦੇ ਟਾਵਰ)
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 10: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਖੋਜਣਾ

- ਰੇਖਿਕ ਖੋਜ
- ਬਾਈਨਰੀ ਖੋਜ
- ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 11: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ

- ਬੁਲਬੁਲਾ ਲੜੀਬੱਧ, ਚੋਣ ਲੜੀਬੱਧ, ਸੰਮਿਲਨ ਲੜੀਬੱਧ
- ਮਿਲਾਓ ਲੜੀਬੱਧ, ਤੇਜ਼ ਲੜੀਬੱਧ, ਹੀਪ ਲੜੀਬੱਧ
- ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

🔹 ਅਧਿਆਇ 12: ਹੈਸ਼ਿੰਗ

- ਹੈਸ਼ਿੰਗ ਦੀ ਧਾਰਨਾ
- ਹੈਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ
- ਟੱਕਰ ਅਤੇ ਟੱਕਰ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 13: ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ

- ਫਾਈਲ ਸਟੋਰੇਜ ਸੰਕਲਪ
- ਇੰਡੈਕਸਡ ਸਟੋਰੇਜ
- ਮੈਮੋਰੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਬੇਸਿਕਸ

🔹 ਅਧਿਆਇ 14: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਟਿਲਤਾ

- ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ (ਵਧੀਆ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜਾ, ਔਸਤ ਕੇਸ)
- ਸਪੇਸ ਜਟਿਲਤਾ
- Big O, Big Ω, Big Θ ਨੋਟੇਸ਼ਨ

🔹 ਅਧਿਆਇ 15: ਬਹੁਪੱਤੀ ਅਤੇ ਅਟੁੱਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

- ਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ ਟਾਈਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- NP-ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ NP-ਸਖਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ
- ਉਦਾਹਰਨਾਂ

🔹 ਅਧਿਆਇ 16: ਕੁਸ਼ਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ

- ਕੁਸ਼ਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
- ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼

🔹 ਅਧਿਆਇ 17: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਕਨੀਕਾਂ

- ਵੰਡੋ ਅਤੇ ਜਿੱਤੋ
- ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ
- ਲਾਲਚੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

🌟 ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਕਿਉਂ ਚੁਣੀ?

✅ BSCS, BSIT, ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਪੂਰਾ DSA ਸਿਲੇਬਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
✅ ਇਸ ਵਿੱਚ MCQ, ਕਵਿਜ਼ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
✅ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਰਕ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ
✅ ਸਿਧਾਂਤ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
✅ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ

✍ ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਲੇਖਕਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ:
ਥਾਮਸ ਐਚ. ਕੋਰਮੇਨ (CLRS), ਡੋਨਾਲਡ ਨੂਥ, ਰੌਬਰਟ ਲੈਫੋਰ, ਮਾਰਕ ਐਲਨ ਵੇਸ

📥 ਹੁਣੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ!
2025-2026 ਐਡੀਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵਧਾਓ।

ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀