Deep Learning Notes

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ
1+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਸਮੱਗਰੀ ਰੇਟਿੰਗ
ਹਰੇਕ ਲਈ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

📘 ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਨੋਟਸ (2025–2026 ਐਡੀਸ਼ਨ)

📚 ਦ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਨੋਟਸ (2025–2026) ਐਡੀਸ਼ਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਕਾਲਜ ਦੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਮੇਜਰਾਂ, ਅਤੇ ਚਾਹਵਾਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਰੋਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿਲੇਬਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਸੰਸਕਰਣ ਅਭਿਆਸ MCQs ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਸਿਲੇਬਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਦੋਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਇਹ ਐਪ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨੈਟਵਰਕਸ, ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ, ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਿਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ। ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

---

🎯 ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ:

- ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤੱਕ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
- ਯੂਨਿਟ-ਵਾਰ MCQs ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰੋ।
- ਹੈਂਡਸ-ਆਨ ਕੋਡਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ।

---

📂 ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ

🔹 ਯੂਨਿਟ 1: ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕੀ ਹੈ?
- ਇਤਿਹਾਸਕ ਰੁਝਾਨ
- ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ

🔹 ਯੂਨਿਟ 2: ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ
- ਸਕੇਲਰ, ਵੈਕਟਰ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰ
- ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਾ
- ਈਗੇਂਡੇਕੰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ
- ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

🔹 ਯੂਨਿਟ 3: ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਸਿਧਾਂਤ
- ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ
- ਹਾਸ਼ੀਏ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ
- ਬੇਅਸ ਦਾ ਨਿਯਮ
- ਐਂਟਰੌਪੀ ਅਤੇ ਕੇਐਲ ਡਾਇਵਰਜੈਂਸ

🔹 ਯੂਨਿਟ 4: ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਣਨਾ
- ਓਵਰਫਲੋ ਅਤੇ ਅੰਡਰਫਲੋ
- ਗਰੇਡੀਐਂਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ
- ਸੀਮਤ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ
- ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫਰਕ

🔹 ਯੂਨਿਟ 5: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੇਸਿਕਸ
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਖਣਾ
- ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਡਰਫਿਟਿੰਗ

🔹 ਯੂਨਿਟ 6: ਡੀਪ ਫੀਡਫੋਰਡ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
- ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ
- ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਲਗਭਗ
- ਡੂੰਘਾਈ ਬਨਾਮ ਚੌੜਾਈ

🔹 ਯੂਨਿਟ 7: ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਿਯਮਤੀਕਰਨ
- L1 ਅਤੇ L2 ਰੈਗੂਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- ਛੱਡ ਦੇਣਾ
- ਜਲਦੀ ਰੁਕਣਾ
- ਡਾਟਾ ਵਾਧਾ

🔹 ਯੂਨਿਟ 8: ਡੂੰਘੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
- ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ ਵੇਰੀਐਂਟ
- ਮੋਮੈਂਟਮ
- ਅਨੁਕੂਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ
- ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

🔹 ਯੂਨਿਟ 9: ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ
- ਪੂਲਿੰਗ ਲੇਅਰਸ
- ਸੀਐਨਐਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
- ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

🔹 ਯੂਨਿਟ 10: ਕ੍ਰਮ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਆਵਰਤੀ ਅਤੇ ਆਵਰਤੀ ਜਾਲ
- ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਲੰਬੀ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ
- ਜੀ.ਆਰ.ਯੂ
- ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ

🔹 ਯੂਨਿਟ 11: ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਧੀ
- ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ
- ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
- ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ
- ਟਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ

🔹 ਯੂਨਿਟ 12: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
- ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ
- ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
- ਖੇਡ ਖੇਡਣਾ

🔹 ਯੂਨਿਟ 13: ਡੂੰਘੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ
- ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ
- ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ
- ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਬੋਲਟਜ਼ਮੈਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ
- ਜਨਰੇਟਿਵ ਵਿਰੋਧੀ ਨੈੱਟਵਰਕ

🔹 ਯੂਨਿਟ 14: ਲੀਨੀਅਰ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ
- ਪੀਸੀਏ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਆਈ.ਸੀ.ਏ
- ਸਪਾਰਸ ਕੋਡਿੰਗ
- ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਫੈਕਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ

🔹 ਯੂਨਿਟ 15: ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ
- ਬੇਸਿਕ ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ
- ਆਟੋਏਨਕੋਡਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ
- ਕੰਟਰੈਕਟਿਵ ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ
- ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ

🔹 ਯੂਨਿਟ 16: ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਸਿਖਲਾਈ
- ਵੰਡੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ
- ਮੈਨੀਫੋਲਡ ਲਰਨਿੰਗ
- ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ

🔹 ਯੂਨਿਟ 17: ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਿਸਟਿਕ ਮਾਡਲ
- ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਮਾਡਲ
- ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨੁਮਾਨ
- ਲੁਕਵੇਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣਾ

---

🌟 ਇਹ ਐਪ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ?
- ਅਭਿਆਸ ਲਈ MCQs, ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿਲੇਬਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- BS/CS, BS/IT, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਚਿਤ।
- ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

---

✍ ਇਹ ਐਪ ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ:
ਇਆਨ ਗੁੱਡਫੇਲੋ, ਯੋਸ਼ੂਆ ਬੇਂਗਿਓ, ਐਰੋਨ ਕੋਰਵਿਲ

📥 ਹੁਣੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ!
ਅੱਜ ਹੀ ਆਪਣੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਨੋਟਸ (2025-2026) ਐਡੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ! ਢਾਂਚਾਗਤ, ਇਮਤਿਹਾਨ-ਮੁਖੀ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖੋ, ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋ।
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
13 ਸਤੰ 2025

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵੱਲੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਡਾਟਾ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ

ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ

🚀 Initial Launch of Deep Learning Notes

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering deep learning fundamentals
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
✅ Perfect for students & developers who want to master the subject

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & ICS
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for certifications & technical assessments
💻 Beginners aiming for freelancing & entry-level developer jobs

ਐਪ ਸਹਾਇਤਾ

ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਬਾਰੇ
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan
undefined

StudyZoom ਵੱਲੋਂ ਹੋਰ