Nanonets Receipts & Expenses
1 ਹਜ਼ਾਰ+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਹਰੇਕ ਲਈ
info
ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ
ਖਰਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ. Nanonets ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਆਪਣੀਆਂ ਰਸੀਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੇ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਰਸੀਦ OCR AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਡਾਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਡਾ AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਰਸੀਦ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਸੀਦ ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ, ਰਕਮ, ਟੈਕਸ, ਵਪਾਰੀ ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸੰਖੇਪ PDF / CSV / Excel ਬਣਾ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹਨਾਂ ਰਸੀਦਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ.
ਸਾਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂਅਲ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰੋ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ। ਵਾਰੀ-ਵਾਰੀ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੱਥੀਂ ਜਤਨ।
ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ OCR ਅਤੇ IDP ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਇਨਵੌਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਰਸੀਦ / ID ਕਾਰਡ OCR ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ OCR ਅਤੇ IDP ਹੱਲਾਂ ਲਈ https://nanonets.com/?&utm_source=app 'ਤੇ ਜਾਓ।
- ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ https://app.nanonets.com/#/signup?&utm_source=app 'ਤੇ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਨਵੌਇਸ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Nanonets ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: ਇਨਵੌਇਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕੋਡ ਦੀਆਂ 2 ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਜਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 😃
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਕਾਰਨ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੈਨੋਨੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ -
1. ਨੈਨੋਨੇਟਸ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਗਏ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2. ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
3. ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
4. ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ
5. Nanonets OCR API ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕੋ।
6. ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਸਾਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂਅਲ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰੋ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ। ਵਾਰੀ-ਵਾਰੀ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੱਥੀਂ ਜਤਨ।
ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ OCR ਅਤੇ IDP ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਇਨਵੌਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਰਸੀਦ / ID ਕਾਰਡ OCR ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ OCR ਅਤੇ IDP ਹੱਲਾਂ ਲਈ https://nanonets.com/?&utm_source=app 'ਤੇ ਜਾਓ।
- ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ https://app.nanonets.com/#/signup?&utm_source=app 'ਤੇ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਨਵੌਇਸ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Nanonets ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: ਇਨਵੌਇਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕੋਡ ਦੀਆਂ 2 ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਜਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 😃
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਕਾਰਨ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੈਨੋਨੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ -
1. ਨੈਨੋਨੇਟਸ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਗਏ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2. ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
3. ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
4. ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ
5. Nanonets OCR API ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕੋ।
6. ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਨੇ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਈ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਇਹ ਐਪ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਡਾਟਾ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ
ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ
added PDF and Excel reports