CAP EMPLOI Hauts-de-France

10ย เจนเจœเจผเจพเจฐ+
เจกเจพเจŠเจจเจฒเฉ‹เจก
เจธเจฎเฉฑเจ—เจฐเฉ€ เจฐเฉ‡เจŸเจฟเฉฐเจ—
เจนเจฐเฉ‡เจ• เจฒเจˆ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ
เจธเจ•เฉเจฐเฉ€เจจเจธเจผเจพเจŸ เจšเจฟเฉฑเจคเจฐ

เจ‡เจธ เจเจช เจฌเจพเจฐเฉ‡

เจ•เฉ€ เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจนเจพเจŸเจธ-เจกเฉ€-เจซเจฐเจพเจ‚เจธ เจตเจฟเฉฑเจš เจฐเจนเจฟเฉฐเจฆเฉ‡ เจนเฉ‹, เจ•เฉ€ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ€ เจ•เฉ‹เจˆ เจ…เจฏเฉ‹เจ—เจคเจพ เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจจเฉŒเจ•เจฐเฉ€ เจœเจพเจ‚ เจจเจตเฉ‡เจ‚ เจชเฉ‡เจธเจผเฉ‡เจตเจฐ เจ…เจตเจธเจฐเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจญเจพเจฒ เจ•เจฐ เจฐเจนเฉ‡ เจนเฉ‹?
เจ‡เจน เจเจช เจคเฉเจนเจพเจจเฉ‚เฉฐ เจฐเฉ€เจ…เจฒ เจŸเจพเจˆเจฎ เจตเจฟเฉฑเจš เจชเฉเจฐเจพเจชเจค เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ€ เจ†เจ—เจฟเจ† เจฆเจฟเฉฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆ, เจ…เจคเฉ‡ เจ‡เฉฑเจ• เจœเจพเจ‚ เจตเจงเฉ‡เจฐเฉ‡ เจชเฉเจฐเจฆเฉ‡เจธเจผเจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš (เจ†เจˆเจธเจจเฉ‡, เจซเจฒเฉ‡เจ‚เจกเจฐเฉ‡เจธ เจฒเจฟเจŸเฉ‹เจฐเจฒ, เจ—เฉเจฐเฉˆเจ‚เจก เจนเฉˆเจจเฉŒเจŸ, เจฒเจฟเจฒเฉ‡ เจฎเฉˆเจŸเฉเจฐเฉ‹เจชเฉ‹เจฒ เจกเฉŒเจ†เจ‡เจธเจฟเจธ, iseเจธ, เจชเจพเจธ เจกเฉ€ เจ•เฉˆเจฒเจฟเจธ เจธเฉˆเจ‚เจŸเจฐ, เจธเฉ‹เจฎเฉ‡)
- เจจเจตเฉ€เจจเจคเจฎ เจจเฉŒเจ•เจฐเฉ€ เจ…เจชเจพเจนเจœ เจฒเฉ‹เจ•เจพเจ‚ เจฒเจˆ เจ–เฉเฉฑเจฒเฉ€ เจชเฉ‡เจธเจผเจ•เจธเจผ เจ•เจฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆ
- เจฐเฉเจœเจผเจ—เจพเจฐ / เจธเจฟเจ–เจฒเจพเจˆ เจฌเจพเจฐเฉ‡ เจ–เจผเจฌเจฐเจพเจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจฒเจพเจน

เจ…เจธเฉ€เจ‚ เจ•เฉŒเจฃ เจนเจพเจ‚?
เจฐเฉเจœเจผเจ—เจพเจฐ (เจชเฉ‡เจธเจผเฉ‡เจตเจฐ เจชเฉเจจเจฐ เจจเจฟเจฐเจฎเจพเจฃ, เจธเจฟเจ–เจฒเจพเจˆ, เจญเจฐเจคเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจฐเฉเจœเจผเจ—เจพเจฐ เจตเจฟเจš เจซเจพเจฒเฉ‹-เจ…เจช) เจ…เจคเฉ‡ เจฐเฉเจœเจผเจ—เจพเจฐ (เจชเฉ‡เจธเจผเฉ‡เจตเจฐ เจตเจฟเจ•เจพเจธ เจ…เจคเฉ‡ เจคเจฌเจฆเฉ€เจฒเฉ€, เจฐเฉเจœเจผเจ—เจพเจฐ เจตเจฟเจš เจฐเฉฑเจ– เจฐเจ–เจพเจต) เจ…เจชเจพเจนเจœ เจฒเฉ‹เจ•เจพเจ‚ เจฒเจˆ เจ•เฉˆเจช เจ•เจฐเจฎเจšเจพเจฐเฉ€ เจธเจนเจพเจ‡เจคเจพ. เจ‰เจจเฉเจนเจพเจ‚ เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจธเฉ‡เจตเจพเจตเจพเจ‚ เจตเจฟเจ…เจ•เจคเฉ€เจ†เจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจฎเจพเจฒเจ• เจฆเฉเจ†เจฐเจพ เจฒเจพเจฎเจฌเฉฐเจฆ เจ•เฉ€เจคเฉ€เจ†เจ‚ เจœเจพ เจธเจ•เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจนเจจ.

เจธเจพเจกเจพ เจœเฉ‹เฉœเจฟเจ† เจฎเฉเฉฑเจฒ
เจ…เฉฐเจ—เจนเฉ€เจฃเจคเจพ เจจเฉ‚เฉฐ เจงเจฟเจ†เจจ เจตเจฟเฉฑเจš เจฐเฉฑเจ–เจฆเจฟเจ†เจ‚ เจตเจฟเจธเจผเฉ‡เจธเจผ เจ…เจคเฉ‡ เจชเฉเจฐเจฌเจฒ เจธเจนเจพเจ‡เจคเจพ เจฒเจˆ เจฎเฉเจนเจพเจฐเจค
เจฎเฉเจ†เจตเจœเจผเฉ‡ เจฆเฉ€ เจœเจผเจฐเฉ‚เจฐเจค เจจเฉ‚เฉฐ เจงเจฟเจ†เจจ เจตเจฟเจš เจฐเฉฑเจ–เจฆเจฟเจ†เจ‚
เจ…เจฏเฉ‹เจ—เจคเจพ เจฆเฉ‡ เจ•เจพเจฐเจจ เจชเฉ‡เจธเจผเฉ‡เจตเจฐ เจ–เจฐเจพเจฌ เจนเฉ‹เจฃ เจคเฉ‹เจ‚ เจฌเจšเจฃ เจฒเจˆ เจฐเฉ‹เจ•เจฅเจพเจฎเฉ€ เจ•เจพเจฐเจตเจพเจˆเจ†เจ‚
เจตเจฟเจ…เจ•เจคเฉ€เจ†เจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจจเจฟเจœเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจœเจจเจคเจ• เจฎเจพเจฒเจ•เจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจตเจฟเจ…เจ•เจคเฉ€เจ—เจค เจจเจฟเจ—เจฐเจพเจจเฉ€
เจ–เฉ‡เจคเจฐ เจฆเจพ เจ—เจฟเจ†เจจ เจ…เจคเฉ‡ เจฎเฉเจซเจค เจธเจฅเจพเจจเจ• เจธเฉ‡เจตเจพ

เจ‡เจธ เจฎเฉเจซเจค เจ…เจคเฉ‡ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจตเจฟเจš เจ†เจธเจพเจจ เจเจชเจฒเฉ€เจ•เฉ‡เจธเจผเจจ เจฆเจพ เจงเฉฐเจจเจตเจพเจฆ, เจคเฉเจนเจพเจจเฉ‚เฉฐ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ‡ เจธเจฎเจพเจฐเจŸเจซเฉ‹เจจ 'เจคเฉ‡ เจ‡เจ• เจจเฉ‹เจŸเฉ€เจซเจฟเจ•เฉ‡เจธเจผเจจ เจฆเฉเจ†เจฐเจพ เจฐเฉ€เจ…เจฒ เจŸเจพเจˆเจฎ เจตเจฟเจš เจธเฉ‚เจšเจฟเจค เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพเจตเฉ‡เจ—เจพ.

เจธเจฟเจŸเฉ€เจ•เฉ‹เจฎเฉ€ยฎ เจจเจพเจฒ เจœเฉเฉœเฉ‡ CAP EMPLOI เจเจชเจฒเฉ€เจ•เฉ‡เจธเจผเจจ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจ•เฉ‡, เจคเฉเจนเจพเจกเฉ€เจ†เจ‚ เจ—เจฐเฉฐเจŸเฉ€เจ†เจ‚ เจนเจจ:
100% เจ…เจ—เจฟเจ†เจค -> เจ•เฉ‹เจˆ เจ–เจพเจคเจพ เจฌเจฃเจพเจ‰เจฃ เจฒเจˆ เจจเจนเฉ€เจ‚
100% เจฎเฉเจซเจค -> เจ•เฉ‹เจˆ เจ‡เจธเจผเจคเจฟเจนเจพเจฐ เจจเจนเฉ€เจ‚
100% เจฎเฉเจซเจค -> เจ•เฉ‹เจˆ เจตเจšเจจเจฌเฉฑเจงเจคเจพ เจจเจนเฉ€เจ‚

เจคเฉเจนเจพเจกเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจฐเฉเจเฉ‡เจตเจฟเจ†เจ‚ เจฆเฉ€ เจ†เจœเจผเจพเจฆเฉ€ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ…เจค เจฐเฉฑเจ–เจฃ เจฒเจˆ เจเจชเจฒเฉ€เจ•เฉ‡เจธเจผเจจ เจ•เฉ‹เจˆ เจจเจฟเฉฑเจœเฉ€ เจกเฉ‡เจŸเจพ เจ‡เจ•เฉฑเจคเจฐ เจจเจนเฉ€เจ‚ เจ•เจฐเจฆเฉ€. เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจ‰เจจเฉเจนเจพเจ‚ เจธเจพเจฐเฉ‡ เจฌเฉเจฐเฉŒเจกเจ•เจพเจธเจŸเจฐเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจฎเฉเจซเจค เจ—เจพเจนเจ•เฉ€ เจฒเฉˆ เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเฉ‹ เจœเฉ‹ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ€ เจฆเจฟเจฒเจšเจธเจชเฉ€ เจฐเฉฑเจ–เจฆเฉ‡ เจนเจจ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจฟเจŸเฉ€เจ•เฉ‹เจฎเฉ€ยฎ เจชเจฒเฉ‡เจŸเจซเจพเจฐเจฎ 'เจคเฉ‡ เจชเจนเฉเฉฐเจšเจฏเฉ‹เจ—.
เจจเฉ‚เฉฐ เจ…เฉฑเจชเจกเฉ‡เจŸ เจ•เฉ€เจคเจพ
5 เจ…เจชเฉเจฐเฉˆ 2024

เจกเจพเจŸเจพ เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ†

เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ† เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ‡ เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจ‡เจ•เฉฑเจคเจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจพเจ‚เจเจพ เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ‡ เจคเจฐเฉ€เจ•เฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเจฎเจเจฃ เจจเจพเจฒ เจธเจผเฉเจฐเฉ‚ เจนเฉเฉฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆเฅค เจกเจพเจŸเจพ เจชเจฐเจฆเฉ‡เจฆเจพเจฐเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ† เจตเจฟเจนเจพเจฐ เจคเฉเจนเจพเจกเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚, เจ–เฉ‡เจคเจฐ เจ…เจคเฉ‡ เจ‰เจฎเจฐ เจฆเฉ‡ เจฎเฉเจคเจพเจฌเจ• เจตเฉฑเจ–-เจตเฉฑเจ– เจนเฉ‹ เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเจจเฅค เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐ เจจเฉ‡ เจ‡เจน เจœเจพเจฃเจ•เจพเจฐเฉ€ เจฎเฉเจนเฉฑเจˆเจ† เจ•เจฐเจตเจพเจˆ เจ—เจˆ เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจฎเฉ‡เจ‚ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ เจ‡เจธ เจจเฉ‚เฉฐ เจ…เฉฑเจชเจกเฉ‡เจŸ เจ•เจฐ เจธเจ•เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค
เจคเฉ€เจœเฉ€เจ†เจ‚ เจงเจฟเจฐเจพเจ‚ เจจเจพเจฒ เจ•เฉ‹เจˆ เจกเจพเจŸเจพ เจธเจพเจ‚เจเจพ เจจเจนเฉ€เจ‚ เจ•เฉ€เจคเจพ เจœเจพเจตเฉ‡เจ—เจพ
เจตเจฟเจ•เจพเจธเจ•เจพเจฐเจพเจ‚ เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจธเจพเจ‚เจเจพ เจ•เจฐเจจ เจฆเฉ‡ เจคเจฐเฉ€เจ•เฉ‡ เจฌเจพเจฐเฉ‡ เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹
เจ‡เจน เจเจช เจ‡เจธ เจคเจฐเฉเจนเจพเจ‚ เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจกเจพเจŸเจพ เจ•เจฟเจธเจฎเจพเจ‚ เจ‡เจ•เฉฑเจ เฉ€เจ†เจ‚ เจ•เจฐ เจธเจ•เจฆเฉ€ เจนเฉˆ
เจเจช เจธเจฐเจ—เจฐเจฎเฉ€, เจเจช เจœเจพเจฃเจ•เจพเจฐเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจ•เจพเจฐเจ—เฉเจœเจผเจพเจฐเฉ€ เจ…เจคเฉ‡ เจกเฉ€เจตเจพเจˆเจธ เจœเจพเจ‚ เจนเฉ‹เจฐ เจ†เจˆเจกเฉ€เจ†เจ‚
เจกเจพเจŸเจพ เจ†เจตเจพเจœเจพเจˆ เจตเจฟเฉฑเจš เจ‡เจจเจ•เฉเจฐเจฟเจชเจŸ เจ•เฉ€เจคเจพ เจ—เจฟเจ†
เจกเจพเจŸเฉ‡ เจจเฉ‚เฉฐ เจฎเจฟเจŸเจพเจ‡เจ† เจจเจนเฉ€เจ‚ เจœเจพ เจธเจ•เจฆเจพ

เจจเจตเจพเจ‚ เจ•เฉ€ เจนเฉˆ

Optimisations gรฉnรฉrales de l'application
Prรฉparations aux nouvelles fonctionnalitรฉs