ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏਆਈ) ਕੀ ਹੈ?
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ.ਆਈ.) ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਗੁਣਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ.ਆਈ.) ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਏਆਈ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਿਆਂ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਚਿੱਤਰਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਟਾਈਮ ਲੜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਚ ਇੰਜਨ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਵਿੱਤ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ ਜੋ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀ ਹੈ?
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ
- ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ (ਖੋਜ, ਖੇਡਾਂ, ਤਰਕ, ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ)
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ / ਵਿਜ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ)
ਐਪ ਸਮਗਰੀ
1) ਏ ਆਈ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਟਿuringਰਿੰਗ ਟੈਸਟ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ
- ਆਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
- ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਚੱਕਰ
2) ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਏ.ਆਈ.
- ਰਾਜ ਸਪੇਸ
- ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਖੋਜ
- ਇੱਕ * ਖੋਜ
- ਇੱਕ ਆਮ ਖੋਜ
- ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਚੌੜਾਈ-ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ
- ਡੂੰਘਾਈ ਖੋਜ
- ਹੁਰਾਂ ਖੋਜ
- ਖੇਡ
- ਬੈਕਟ੍ਰੈਕਿੰਗ
- ਮਿਨੀਮੈਕਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਅਣਜਾਣ ਖੋਜ
- ਐਨ-ਰਾਣੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ
- ਅਨੁਕੂਲ ਫੈਸਲਾ
- ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਸਬੂਤ
- ਖੋਜ ਲੜੀ
- ਅਲਫ਼ਾ ਬੀਟਾ ਕਟਾਈ
- ਅੱਗੇ ਦੇਖੋ
- ਇਟਰੇਟਿਵ - ਡੂੰਘਾਈ
- ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ
- ਖੋਜ ਗ੍ਰਾਫ
- ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਖੋਜ
- ਦੋ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਖੋਜ
- ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਭਾਲ
- ਮਾਰਗ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ
- ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਧੀ
- ਹੋਰ ਮੈਮੋਰੀ ਸੀਮਿਤ
- ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਗੁਣ
3) ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਰਕ
- ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਕ ਤਰਕ
- ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਨਿਯਮ
- ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਮਾਰਕੋਵ ਮਾਡਲ
- ਬਾਏਸ਼ੀਅਨ ਨੈਟਵਰਕ
- ਅੱਗੇ ਚੈਨਿੰਗ
- ਪਹਿਲਾ ਆਰਡਰ ਤਰਕ
- ਅਤੇ / ਜਾਂ ਰੁੱਖ
- ਅਰਥ ਸ਼ਬਦ
- ਗਿਆਨ ਦਾ ਪੱਧਰ
- ਨਿਯਮ ਅਧਾਰਤ ਸਿਸਟਮ
- ਸ਼ੁੱਧ ਪ੍ਰੋ-ਲਾਗ
- ਏਕੀਕਰਨ
- ਹਰਬਰੈਂਡ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ
- ਆਵਾਜ਼
- ਗੈਰ-ਮੋਨੋਟੋਨਿਕ
4) ਤਰਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਾ
- ਮਜਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ
- ਬਾਏਸ਼ੀਅਨ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ
- ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਿਗਰਾਨੀ
- ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮੁੱਦਾ
- ਅਰਥਵਾਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਨਿ Neਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
- ਨੇਟਿਵ ਬੇਇਸ ਮਾਡਲ
- ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗੀ
- ਸੰਭਾਵਤ
- ਫਰੇਮ
- ਫੈਸਲਾ ਲੜੀ ਦੀ ਕਟਾਈ
- ਪਰਸੀਪਰਟ੍ਰੋਨ
- ਅੰਕੜਾ ਸਿਖਲਾਈ
- ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਾ ਖਾਤਮੇ
- ਬੈਕ-ਪ੍ਰਸਾਰ
- ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ
- ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ
- ਅਰਥ ਵਧਾਉਣਾ
- ਬਹੁ ਪਰਤ
- ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਜ
- ਇੰਟਰਲੇਵਿੰਗ ਬਨਾਮ ਉਪ-ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਗੈਰ-ਇੰਟਰਲੇਵਿੰਗ
- ਖੋਜ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ
- ਈ ਐਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਆਮ ਰੂਪ
5) ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ, ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨਾ
- ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ
- ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਅੰਕੜਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
- ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ
- ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਦਮ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੰਜ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ 142 ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਤੁਸੀਂ ਆਰ, ਪਾਈਥਨ, ਐਸਏਐਸ, ਮਤਲਾਬ, ਵੇਕਾ, ਐਸਪੀਐਸ ਆਦਿ ਵਰਗੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਹੋਵੋਗੇ.
ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ
18 ਜੂਨ 2020