ਸਕਿਨਸਕ੍ਰੀਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਹਾਇਤਾ ਵੈਲਯੂ-ਬੇਸਡ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮਾਂ / ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਸਕਿਨਸਕ੍ਰੀਨ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਹੱਲ ਦੁਆਰਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਘਾਤਕ ਅਤੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਹੱਲ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ.ਆਈ.) ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ,ੰਗ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਅਵਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜਿਸਦਾ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੰਡੇਸਿਬਲਏਬਲ ਮਾਡਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿੱਚ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਡਲ ਨਿਰੰਤਰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਏਬੀਸੀਡੀਈ (ਅਸਮੈਟਰੀ, ਬਾਰਡਰ ਅਨਿਯਮਤਾ, ਰੰਗ, ਵਿਆਸ, ਵਿਕਾਸ) ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਚਮੜੀ ਦੇ ਮਾਹਰ ਜਾਂ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.
ਸਕਿਨਸਕ੍ਰੀਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਚਲੇ ਦੂਜੇ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅੰਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ:
1. ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ - ਨਵੀਨਤਮ ਮੋਬਾਈਲਨੇਟਵੀ 2 architectਾਂਚੇ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਨਾਲ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਉਪਕਰਣ ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਕਿਨਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਤੇ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਹੈ ਦੂਜੇ ਹੱਲਆਂ ਦੇ ਉਲਟ.
2. ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਚਮੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੱਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣ ਪਾਉਂਦੇ ਕਿ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਜਿਰਾਫ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ. ਸਕਿਨਸਕ੍ਰੀਨ ਦਾ ਸੂਝਵਾਨ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਵਰਗੀਕਰਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.
3. ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਕਲਾਸਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ - ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮਾਂ ਦੀਆਂ 9 ਆਮ ਸਧਾਰਣ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਕਲਾਸਾਂ (ਐਕਟਿਨਿਕ ਕੇਰੋਟੋਜ਼, ਐਂਜੀਓਮਾ, ਬੇਸਲ ਸੈੱਲ ਕਾਰਸੀਨੋਮਾ, ਡਰਮੇਟੋਫਾਈਬਰੋਮਾ, ਮੇਲਾਨੋਸਾਈਟਿਕ ਨੇਵਸ, ਮੇਲਾਨੋਮਾ, ਸੀਬਰਰਿਕ ਕੈਰੋਟੋਜ਼, ਸਕਵੈਮਸ ਸੈੱਲ ਕਾਰਸਿਨੋਮਾ, ਨਾੜੀ ਜਖਮਾਂ) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਅਸੀਂ ਯੋਗ ਹਾਂ. ਸਕਿਨਸਕ੍ਰੀਨ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ. ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮ ਵਰਗਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
4. ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ - ਅਸੀਂ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮ ਮੌਜੂਦ ਹਨ. ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮ ਦੀਆਂ 3 ਬਹੁਤ ਜਿਆਦਾ ਕਲਾਸਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਾਂ. ਇਸਦਾ ਹਿੱਸਾ 180,000 ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ.
5. ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ - ਸਕਿਨਸਕ੍ਰੀਨ userਸਤਨ ਦੋ ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ. ਮੋਬਾਈਲਨੇਟਵੀ 2 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਵਿਰਾਮਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਲਕੀ ਸੁਧਾਰ ਹਨ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਸਿਰ theੰਗ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.
6. ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਉਪਕਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ - ਸਕਿਨਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜਖਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ.
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
13 ਅਪ੍ਰੈ 2025