Artificial Intelligence : AI

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ
3.8
1.33 ਹਜ਼ਾਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
50 ਹਜ਼ਾਰ+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਸਮੱਗਰੀ ਰੇਟਿੰਗ
ਹਰੇਕ ਲਈ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI):

ਇਹ ਇੱਕ ਪਾਕੇਟ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ, ਟੇਬਲ ਆਦਿ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਆਟੋਮੇਟਾ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋ ਫਜ਼ੀ ਦੇ 600 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ 5 ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ।

ਐਪ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੈਂਡਬੁੱਕ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ 142 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਖੇਤਰ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਗਣਿਤ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ:

1. ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ
2. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
3. ਏਆਈ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ
4. ਏਆਈ ਸਾਈਕਲ
5. ਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ
6. ਆਮ AI ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ
7. AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
8. ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
9. ਏਜੰਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ
10. ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ
11. ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਢਾਂਚਾ
12. ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
13. ਟੀਚਾ ਅਧਾਰਤ ਏਜੰਟ
14. ਉਪਯੋਗਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਏਜੰਟ
15. ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ
16. ਏਜੰਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
17. ਹੱਲ ਲੱਭੋ
18. ਸਟੇਟ ਸਪੇਸ
19. ਗ੍ਰਾਫ਼ ਖੋਜ
20. ਇੱਕ ਆਮ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
21. ਅਣਜਾਣ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
22. ਚੌੜਾਈ-ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ
23. ਹਿਊਰੀਸਟਿਕ ਖੋਜ
24. ਪ੍ਰੇਰਕ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਗਣਿਤਿਕ ਸੂਤਰ
25. ਰੁੱਖ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
26. ਡੂੰਘਾਈ ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ
27. ਡੂੰਘਾਈ ਪਹਿਲੀ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
28. ਦੋ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਖੋਜ
29. ਖੋਜ ਗ੍ਰਾਫ
30. ਸੂਚਿਤ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
31. ਸੂਚਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਢੰਗ
32. ਲਾਲਚੀ ਖੋਜ
33. A* ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ
34. Heuristics ਦੇ ਗੁਣ
35. ਦੁਹਰਾਅ-ਡੂੰਘਾਈ A*
36. ਹੋਰ ਮੈਮੋਰੀ ਸੀਮਿਤ heuristic ਖੋਜ
37. ਐਨ-ਕੁਈਨਜ਼ ਦਾ ਨਮੂਨਾ
38. ਵਿਰੋਧੀ ਖੋਜ
39. ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
40. ਖੇਡਾਂ
41. ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਫੈਸਲੇ
42. ਮਿਨਿਮੈਕਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
43. ਅਲਫ਼ਾ ਬੀਟਾ ਪ੍ਰੂਨਿੰਗ
44. ਬੈਕਟ੍ਰੈਕਿੰਗ
45. ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ
46. ​​ਮਾਰਗ ਇਕਸਾਰਤਾ (K- ਇਕਸਾਰਤਾ)
47. ਅੱਗੇ ਦੇਖੋ
48. ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਤਰਕ
49. ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੈਲਕੂਲਸ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ
50. ਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਅਤੇ ਤਰਕ
51. ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਤਰਕ ਅਨੁਮਾਨ
52. ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਧਾਰਾਵਾਂ
53. ਗਿਆਨ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਡੀਬੱਗਿੰਗ
54. ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਨਿਯਮ
55. ਸੁਹਾਵਣਾ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ
56. ਪਹਿਲਾ ਆਰਡਰ ਤਰਕ
57. ਏਕੀਕਰਨ 58. ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ
59. ਹਰਬ੍ਰੈਂਡ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ
60. ਸੁਹਾਵਣਾ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ, ਇਕਸਾਰਤਾ, ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ
61. ਮਤਾ
62. ਹਰਬ੍ਰੈਂਡ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ
63. ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਸਬੂਤ
64. ਕੁਝ ਸਬੂਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
65. ਗੈਰ-ਮੋਨੋਟੋਨਿਕ ਤਰਕ
66. ਸੱਚੀ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
67. ਨਿਯਮ ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
68. ਸ਼ੁੱਧ ਪ੍ਰੋਲੋਗ
69. ਅੱਗੇ ਚੇਨਿੰਗ
70. ਬੈਕਵਰਡ ਚੇਨਿੰਗ
71. ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਚੇਨਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ
72. ਅਤੇ/ਜਾਂ ਰੁੱਖ
73. ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਮਾਰਕੋਵ ਮਾਡਲ
74. ਬਾਏਸੀਅਨ ਨੈੱਟਵਰਕ
75. ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੁੱਦੇ
76. ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ
77. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ
78. ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਰਸਮੀ
79. ਸਿਮੈਨਟਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ
80. ਇੱਕ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਨੈੱਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ
81. ਅਰਥਪੂਰਣ ਜਾਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ
82. ਫਰੇਮ
83. ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਲਾਟ
84. ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ
85. ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
86. ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਬਨਾਮ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ
87. ਤਰਕ ਅਧਾਰਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ
88. ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
89. ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
90. ਸਥਿਤੀ-ਸਪੇਸ ਪਲੈਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
91. ਅੰਸ਼ਕ-ਕ੍ਰਮ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ
92. ਪਲਾਨ-ਸਪੇਸ ਪਲੈਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
93. ਉਪ-ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਲੀਵਿੰਗ ਬਨਾਮ ਗੈਰ-ਇੰਟਰਲੀਵਿੰਗ
94. ਸਧਾਰਨ ਜੁਰਾਬ/ਜੁੱਤੀ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
95. ਸੰਭਾਵੀ ਤਰਕ
96. ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
97. ਬਾਏਸੀਅਨ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ
98. ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
99. ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ


ਸਾਨੂੰ ਘੱਟ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਵਾਲ, ਮੁੱਦੇ ਭੇਜੋ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਲਈ ਇਸ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕੀਏ। ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ ..
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
3 ਅਕਤੂ 2025

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵੱਲੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਡਾਟਾ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ

ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

3.8
1.32 ਹਜ਼ਾਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ