Aplikacja Art of Stat: Machine Learning zawiera metody uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, umożliwia podział danych na zbiory treningowe i testowe, wizualizuje wszystkie metody, w tym prognozy i mapy cieplne, a także pozwala ocenić dokładność algorytmu poprzez wyświetlanie macierzy pomyłek i nie tylko.
Dotychczas uwzględnione algorytmy uczenia maszynowego obejmują:
- Wielokrotną regresję liniową (w tym predyktory kategoryczne i interakcje)
- Wielokrotną regresję logistyczną (w tym predyktory kategoryczne i interakcje)
- Analizę dyskryminacyjną (liniową i kwadratową)
- Naiwny model Bayesa
- Grupowanie metodą k-średnich
Funkcjonalność:
- Udostępnia różne zestawy danych (Pingwiny Palmera, Jakość wina, Choroby serca, Kwiaty irysa, Niespłacone zobowiązania kart kredytowych, ...) lub umożliwia użytkownikowi przesłanie własnego pliku CSV
- Podział danych na zbiory treningowe i testowe
- Standaryzację cech
- Wybór cech ciągłych i/lub kategorycznych (w stosownych przypadkach)
- Wizualizację wszystkich metod (wykresy punktowe, mapy cieplne), przewidywanych etykiet lub prawdopodobieństw a posteriori
- Wielokrotną ocenę dokładności poprzez wyświetlanie macierzy pomyłek i statystyk dokładności (w tym precyzji i czułości)
- Tworzenie prognoz dla nowych obserwacji
Moduły w przygotowaniu:
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Najbliższy sąsiad
Ostatnia aktualizacja
9 sty 2026