Artificial Intelligence (AI)

BFS Apps

Zawiera reklamy

Informacje o aplikacji

Ta aplikacja pomaga nauczyć się wszystkiego na temat sztucznej inteligencji (AI) Obejmuje:
Sztuczna inteligencja - Wprowadzenie
Filozofia sztucznej inteligencji
Cele AI
Co przyczynia się do sztucznej inteligencji?
Programowanie bez i z AI
Czym jest AI Technique?
Zastosowania sztucznej inteligencji
Historia sztucznej inteligencji
Czym jest inteligencja?
Rodzaje inteligencji
Co składa się na inteligencję?
Różnica między inteligencją człowieka i maszyny
Sztuczna inteligencja - obszary badawcze
Działanie systemów rozpoznawania mowy i głosu
Zastosowania rzeczywistych obszarów badawczych AI
Klasyfikacja zadań AI
Czym jest Agent i środowisko?
Terminologia agenta
Racjonalność
Co to jest Ideal Rational Agent?
Struktura inteligentnych agentów
Charakter środowiska
Właściwości środowiska
AI - Popularne algorytmy wyszukiwania
Wyszukaj terminologię
Strategie wyszukiwania Brute-Force
Porównanie różnych złożoności algorytmów
Poinformowane (heurystyczne) strategie wyszukiwania
Algorytmy wyszukiwania lokalnego
Symulowanego wyżarzania
Problem z podróżującym sprzedawcą
Fuzzy Logic Systems
Architektura Fuzzy Logic Systems
Przykład systemu Fuzzy Logic
Obszary zastosowania logiki rozmytej
Zalety FLS
Wady FLS
Przetwarzanie języka naturalnego
Komponenty NLP
Trudności w NLU
Terminologia NLP
Kroki w NLP
Aspekty implementacji analizy syntaktycznej
Top-Down Parser
Systemy eksperckie
Baza wiedzy
Silnik wnioskowania
Interfejs użytkownika
Ograniczenia systemów Expert
Aplikacje systemu Expert
Zaawansowana technologia systemu
Rozwój systemów eksperckich: Ogólne kroki
Zalety systemów Expert
Robotyka
Różnice w systemie robotów i innych programach AI
Lokomocja robota
Elementy robota
Wizja komputerowa
Domeny aplikacji wizji komputerowej
Zastosowania robotyki
Sieci neuronowe
Rodzaje sztucznych sieci neuronowych
Działanie SSN
Uczenie maszynowe w SSN
Bayesian Networks (BN)
Budowanie sieci Bayesian
Zastosowania sieci neuronowych
AI - Problemy
A- Terminologia

Przegląd AI
Krótka historia
Cele
Cele długoterminowe
Aplikacje AI
Przybory
Wybór działania
# Podstawowe pojęcie sztucznej inteligencji.

# Odliczanie, rozumowanie, rozwiązywanie problemów

# Reprezentacja wiedzy
# Planowanie
# Uczenie się
# Przetwarzanie w języku naturalnym (komunikacja)
# Percepcja
# Ruch i manipulacja
# Wybór akcji
# Affective computing
# Pudełko AI
# AI-complete
# Prawdopodobieństwo algorytmu
# Automatyczne rozumowanie
# Obliczenia autonomiczne
# Autonomiczne sieci
# Łańcuch powrotny
# Sieć bayesowska
# Komputery z inspiracją biologiczną
# Sztuczne systemy odpornościowe
# System Blackboard
# Chatterbot
# Metoda grzebieni
# Rozumowanie zdroworozsądkowe
# Obliczeniowy humor
# Dowód wspomagany komputerowo
# Konceptualna teoria zależności
# Maszyna Darwina
# Opis logiki
# Problem z ramką
# Teoria gry
# Teoria systemów gramatycznych
# Informatyka (dziedzina akademicka)
# Inteligentna kontrola
# Kinect
# LIDA (architektura poznawcza)
# Analiza końcówek
# Paradoks Moraveca
# Muzyka i sztuczna inteligencja
# Uporządkowany ważony uśredniający operator agregacji
# PEAS - wydajność, środowisko, elementy wykonawcze, czujniki
# Percept (sztuczna inteligencja)
# Obliczenia percepcyjne
# System oparty na regułach
# Samodzielne zarządzanie (informatyka)
# Miękkie obliczenia
# Agent oprogramowania
# Inteligentny agent / Rational agent
# Autonomiczny agent
# Automatyczne planowanie i harmonogramowanie
# Układ sterowania
# Hierarchiczny system kontroli
# Sieciowy system kontroli
# Dystrybucja sztucznej inteligencji
# System wieloagentowy
# Agenci monitorujący i nadzorujący
# Ucieczniony agent
# Położony AI
# Anomalia Sussmana
# Wetware (mózg)