Data Science & AI: Python Pro
Zawiera reklamy
1 tys.+
Pobrania
Dla wszystkich
info
Informacje o aplikacji
Opanuj zasady Data Science, AI i uczenia maszynowego — najlepszy przewodnik do nauki na rok 2026.
Ta aplikacja, stworzona z myślą o studentach i specjalistach technicznych, podąża za ustrukturyzowanym programem nauczania, który ma na celu poprowadzić Cię od gromadzenia danych do zaawansowanej sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem Data Science, czy też biznesu, finansów, opieki zdrowotnej czy inżynierii, ten cyfrowy podręcznik i laboratorium programowania Pythona w jednym.
📊 JEDNOSTKA 1: GROMADZENIE I PRZYGOTOWANIE DANYCH
Podstawy: Czym jest Data Science? Ćwicz z rzeczywistymi zbiorami danych.
Nowoczesne metody: Naucz się web scrapingu, projektowania ankiet i gromadzenia danych z mediów społecznościowych.
Czyszczenie danych: Opanuj wstępne przetwarzanie i obsługę dużych zbiorów danych do analizy.
📈 JEDNOSTKA 2: STATYSTYKA I ANALIZA REGRESJI
Statystyka opisowa: Miary centrum, zmienności, pozycji i teoria prawdopodobieństwa.
Statystyka wnioskowania: Testowanie hipotez, przedziały ufności i analiza wariancji.
Regresja: Regresja liniowa i analiza korelacji w celu uzyskania wniosków predykcyjnych.
🤖 JEDNOSTKA 3: PODSTAWY MODELOWANIA PREDYKCYJNEGO I SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Prognozowanie: Analiza szeregów czasowych, komponenty i metody ewaluacji.
Uczenie maszynowe: Klasyfikacja, drzewa decyzyjne i modelowanie regresji.
Głębokie uczenie i sztuczna inteligencja: Wprowadzenie do sieci neuronowych, propagacji wstecznej, sieci neuronowych (CNN) i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
⚖️ JEDNOSTKA 4: ETYKA ZAWODOWA I WIZUALIZACJA
Etyka danych: Głębokie omówienie etyki w zakresie gromadzenia, analizy i raportowania.
Wizualizacja: Kodowanie danych w czasie, mapy cieplne i wykresy geoprzestrzenne za pomocą Pythona.
Raportowanie: Walidacja modelu, pisanie raportów informacyjnych i streszczeń.
🌟 GŁÓWNE NARZĘDZIA DO NAUKI:
✔ Przegląd rozdziałów: Terminy kluczowe, myślenie krytyczne i problemy ilościowe.
✔ Integracja z Pythonem: Ilustracje techniczne i bezpośrednie linki do kodu Pythona.
✔ Dane ze świata rzeczywistego: Analiza zbiorów danych Nasdaq i Rezerwy Federalnej (FRED).
✔ Projekty grupowe: Scenariusze współpracy pozwalające zastosować umiejętności w rzeczywistych kontekstach.
🎯 IDEALNE DLA:
Studentów informatyki: Kompletne uzupełnienie kursów semestralnych lub dwusemestralnych.
Zmiany kariery: Zbuduj profesjonalne portfolio z umiejętnościami z zakresu sztucznej inteligencji gotowymi do pracy.
Analityków biznesowych: Opanuj podejmowanie decyzji i prognozowanie oparte na danych.
Pobierz podręcznik Data Science & AI: Python Pro już dziś i zacznij poznawać przyszłość danych!
Ta aplikacja, stworzona z myślą o studentach i specjalistach technicznych, podąża za ustrukturyzowanym programem nauczania, który ma na celu poprowadzić Cię od gromadzenia danych do zaawansowanej sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem Data Science, czy też biznesu, finansów, opieki zdrowotnej czy inżynierii, ten cyfrowy podręcznik i laboratorium programowania Pythona w jednym.
📊 JEDNOSTKA 1: GROMADZENIE I PRZYGOTOWANIE DANYCH
Podstawy: Czym jest Data Science? Ćwicz z rzeczywistymi zbiorami danych.
Nowoczesne metody: Naucz się web scrapingu, projektowania ankiet i gromadzenia danych z mediów społecznościowych.
Czyszczenie danych: Opanuj wstępne przetwarzanie i obsługę dużych zbiorów danych do analizy.
📈 JEDNOSTKA 2: STATYSTYKA I ANALIZA REGRESJI
Statystyka opisowa: Miary centrum, zmienności, pozycji i teoria prawdopodobieństwa.
Statystyka wnioskowania: Testowanie hipotez, przedziały ufności i analiza wariancji.
Regresja: Regresja liniowa i analiza korelacji w celu uzyskania wniosków predykcyjnych.
🤖 JEDNOSTKA 3: PODSTAWY MODELOWANIA PREDYKCYJNEGO I SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Prognozowanie: Analiza szeregów czasowych, komponenty i metody ewaluacji.
Uczenie maszynowe: Klasyfikacja, drzewa decyzyjne i modelowanie regresji.
Głębokie uczenie i sztuczna inteligencja: Wprowadzenie do sieci neuronowych, propagacji wstecznej, sieci neuronowych (CNN) i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
⚖️ JEDNOSTKA 4: ETYKA ZAWODOWA I WIZUALIZACJA
Etyka danych: Głębokie omówienie etyki w zakresie gromadzenia, analizy i raportowania.
Wizualizacja: Kodowanie danych w czasie, mapy cieplne i wykresy geoprzestrzenne za pomocą Pythona.
Raportowanie: Walidacja modelu, pisanie raportów informacyjnych i streszczeń.
🌟 GŁÓWNE NARZĘDZIA DO NAUKI:
✔ Przegląd rozdziałów: Terminy kluczowe, myślenie krytyczne i problemy ilościowe.
✔ Integracja z Pythonem: Ilustracje techniczne i bezpośrednie linki do kodu Pythona.
✔ Dane ze świata rzeczywistego: Analiza zbiorów danych Nasdaq i Rezerwy Federalnej (FRED).
✔ Projekty grupowe: Scenariusze współpracy pozwalające zastosować umiejętności w rzeczywistych kontekstach.
🎯 IDEALNE DLA:
Studentów informatyki: Kompletne uzupełnienie kursów semestralnych lub dwusemestralnych.
Zmiany kariery: Zbuduj profesjonalne portfolio z umiejętnościami z zakresu sztucznej inteligencji gotowymi do pracy.
Analityków biznesowych: Opanuj podejmowanie decyzji i prognozowanie oparte na danych.
Pobierz podręcznik Data Science & AI: Python Pro już dziś i zacznij poznawać przyszłość danych!
Ostatnia aktualizacja
Podstawą bezpieczeństwa jest wiedza o tym, jak deweloperzy zbierają i udostępniają Twoje dane. Praktyki w zakresie zapewniania prywatności i bezpieczeństwa danych mogą się różnić w zależności od sposobu korzystania z aplikacji, regionu i wieku użytkownika. Te informacje podał deweloper i z czasem może je aktualizować.
Żadne dane nie są udostępniane innym firmom
Dowiedz się więcej o deklarowaniu udostępniania danych przez deweloperów
Aplikacja nie zbiera danych
Dowiedz się więcej o deklarowaniu zbierania danych przez deweloperów
Co nowego
👨💻 Initial release
Pomoc dotycząca aplikacji
Deweloper
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
