PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Informacje o aplikacji

PyFile Runner to środowisko programistyczne Python 3 i edytor kodu dla systemu Android. Ucz się, ćwicz i uruchamiaj skrypty Pythona na swoim telefonie. Twórz projekty i organizuj swój kod w jednym obszarze roboczym.

EDYTOR I PRZESTRZEŃ ROBOCZA
• Podświetlanie składni, numerowanie wierszy, wyszukiwanie w pliku, cofanie/ponawianie, inteligentne wcięcia i dodatkowy wiersz kluczy kodowania.
• ​​Sugestie offline dotyczące słów kluczowych Pythona, wbudowanych funkcji, szablonów i nazw w bieżącym pliku. Korzystanie z konspektu kodu, przechodzenie do symboli, diagnostyka i podstawowe formatowanie spacji. Dostosowywanie rozmiaru czcionki, wcięć, numeracji wierszy i zawijania.
• ​​Twórz pliki i foldery, wyszukuj i sortuj elementy, zmieniaj nazwy, przenoś, duplikuj, usuwaj i przywracaj. Importuj, eksportuj lub udostępniaj pliki .py, .txt, .csv i .json. Kopie odzyskiwania pomagają chronić edycje.

URUCHAMIANIE I DEBUGOWANIE
• Uruchamiaj skrypty za pomocą dołączonego środowiska wykonawczego Pythona lub eksploruj kod w interaktywnym środowisku REPL. Konsola wyświetla dane wyjściowe, błędy i dane wejściowe, a także umożliwia zatrzymanie lub ponowne uruchomienie skryptu.
• Ustawiaj punkty przerwania, przechodź przez kod krok po kroku, kontynuuj wykonywanie, sprawdzaj stos wywołań oraz zmienne lokalne i globalne, a także obserwuj wyrażenia.

BIBLIOTEKI I WIZUALIZACJE PYTHONA
• Praca z Requests, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow i OpenCV.
• Twórz wykresy 2D i 3D. Twórz obsługiwane interfejsy graficzne Pythona za pomocą Qt/PySide6, Kivy lub Pygame/SDL2.

PAKIETY I MODELE
• Wyszukaj informacje o pakietach PyPI, przejrzyj zainstalowane pakiety i aktualizacje oraz zainstaluj zgodne, zweryfikowane koła w czystym Pythonie. Natywne koła mogą nie działać na Androidzie.
• Importuj lub pobieraj zgodne modele LiteRT (.tflite) i ExecuTorch (.pte), weryfikuj je i wypróbuj wnioskowanie na urządzeniu w Menedżerze modeli. Jest to niezależne od pełnej obsługi języka Python w TensorFlow lub PyTorch.
• Zacznij od wbudowanych przykładów dla danych, wykresów, przetwarzania obrazów i projektów GUI. Dołączone środowisko uruchomieniowe i biblioteki działają w trybie offline; dostęp do internetu jest wymagany do pobierania informacji o pakietach online.