Algotithm Design and Analysis
Zawiera reklamy
5+
Pobrania
Dla wszystkich
info
Informacje o aplikacji
📚Projektowanie i analiza algorytmów (wydanie 2025–2026) to kompletny podręcznik zorientowany na program nauczania, stworzony dla studentów kierunków takich jak: inżynieria oprogramowania, informatyka, inżynieria oprogramowania, badaczy, programistów oraz programistów, którzy chcą opanować techniki projektowania algorytmów, analizy złożoności i optymalizacji.
To wydanie integruje pytania wielokrotnego wyboru, quizy i zadania praktyczne, aby pomóc uczniom wzmocnić zarówno wiedzę teoretyczną, jak i praktyczne zastosowanie. Obejmuje klasyczne i zaawansowane algorytmy, notację asymptotyczną, rekurencję, teorię grafów, programowanie dynamiczne, NP-zupełność oraz techniki aproksymacji z przykładami z życia wziętymi.
Studenci nauczą się nie tylko projektować wydajne algorytmy, ale także analizować ich poprawność, wydajność i przydatność w różnorodnych problemach informatycznych.
📂 Rozdziały i tematy
🔹 Rozdział 1: Wprowadzenie do algorytmów
Definicja i charakterystyka
Znaczenie i zastosowania
Cele projektowe: poprawność, wydajność, prostota
Konwencje pseudokodu
🔹 Rozdział 2: Wzrost funkcji i notacje asymptotyczne
Podstawy matematyczne
Analiza najlepszego, najgorszego i średniego przypadku
Notacje: duże O, duże Ω, duże Θ
Porównania tempa wzrostu
🔹 Rozdział 3: Rekurencja i relacje rekurencyjne
Podstawy rekurencji
Techniki rozwiązywania rekurencyjnego
Podstawianie, iteracja i twierdzenie główne
🔹 Rozdział 4: Metoda „dziel i zwyciężaj”
Strategia i zastosowania
Przeszukiwanie binarne, sortowanie przez scalanie, sortowanie szybkie
Macierz Strassena Mnożenie
🔹 Rozdział 5: Algorytmy sortowania i wyszukiwania
Sortowanie podstawowe, zaawansowane i liniowe
Wyszukiwanie binarne i jego warianty
🔹 Rozdział 6: Zaawansowane struktury danych
BST, AVL, drzewa czerwono-czarne, B-drzewa
Skopce, kolejki priorytetowe i haszowanie
🔹 Rozdział 7: Algorytmy zachłanne
Metodologia zachłanna
MST (Prima i Kruskala), kodowanie Huffmana
Problem wyboru aktywności
🔹 Rozdział 8: Programowanie dynamiczne
Nakładające się podproblemy i optymalna podstruktura
Studia przypadków: Fibonacci, LCS, plecakowy, OBST
🔹 Rozdział 9: Algorytmy grafowe
Reprezentacje: lista/macierz sąsiedztwa
BFS, DFS, sortowanie topologiczne, SCC
🔹 Rozdział 10: Algorytmy najkrótszej ścieżki
Algorytm Dijkstry
Bellmana-Forda
Algorytm Floyda-Warshalla i Johnsona
🔹 Rozdział 11: Przepływ w sieci i dopasowanie
Sieci przepływowe i Forda-Fulkersona
Maksymalne dopasowanie dwudzielne
🔹 Rozdział 12: Zbiory rozłączne i metoda sumowania
Suma przez rząd i kompresja ścieżki
Zastosowania w algorytmie Kruskala
🔹 Rozdział 13: Obliczenia wielomianowe i macierzowe
Mnożenie wielomianów
Szybka transformata Fouriera (FFT)
Ponowne omówienie algorytmu Strassena
🔹 Rozdział 14: Algorytmy dopasowania ciągów znaków
Naiwny, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Rozdział 15: NP-zupełność
Problemy NP, NP-trudne i NP-zupełne
Redukcje i twierdzenie Cooka
Przykładowe problemy (SAT, 3-SAT, klika, pokrycie wierzchołków)
🔹 Rozdział 16: Algorytmy aproksymacyjne
Stosunki aproksymacyjne
Pokrycie wierzchołków, TSP, pokrycie zbiorów
🌟 Dlaczego warto wybrać tę książkę/aplikację?
✅ Obejmuje cały program nauczania z zakresu projektowania i analizy algorytmów
Zawiera pytania wielokrotnego wyboru, quizy i zadania praktyczne do opanowania materiału
✅ Dogłębnie wyjaśnia rekurencję, programowanie dynamiczne, algorytmy zachłanne i grafowe
✅ Łączy teorię z praktycznym rozwiązywaniem problemów
✅ Idealna do przygotowania do egzaminów, rozmów kwalifikacyjnych z programowaniem i programowania konkursowego
✍ Ta aplikacja jest inspirowana autorami:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Pobierz teraz!
Opanuj wydajność, złożoność i optymalizację dzięki projektowaniu i analizie algorytmów (wydanie 2025–2026).
To wydanie integruje pytania wielokrotnego wyboru, quizy i zadania praktyczne, aby pomóc uczniom wzmocnić zarówno wiedzę teoretyczną, jak i praktyczne zastosowanie. Obejmuje klasyczne i zaawansowane algorytmy, notację asymptotyczną, rekurencję, teorię grafów, programowanie dynamiczne, NP-zupełność oraz techniki aproksymacji z przykładami z życia wziętymi.
Studenci nauczą się nie tylko projektować wydajne algorytmy, ale także analizować ich poprawność, wydajność i przydatność w różnorodnych problemach informatycznych.
📂 Rozdziały i tematy
🔹 Rozdział 1: Wprowadzenie do algorytmów
Definicja i charakterystyka
Znaczenie i zastosowania
Cele projektowe: poprawność, wydajność, prostota
Konwencje pseudokodu
🔹 Rozdział 2: Wzrost funkcji i notacje asymptotyczne
Podstawy matematyczne
Analiza najlepszego, najgorszego i średniego przypadku
Notacje: duże O, duże Ω, duże Θ
Porównania tempa wzrostu
🔹 Rozdział 3: Rekurencja i relacje rekurencyjne
Podstawy rekurencji
Techniki rozwiązywania rekurencyjnego
Podstawianie, iteracja i twierdzenie główne
🔹 Rozdział 4: Metoda „dziel i zwyciężaj”
Strategia i zastosowania
Przeszukiwanie binarne, sortowanie przez scalanie, sortowanie szybkie
Macierz Strassena Mnożenie
🔹 Rozdział 5: Algorytmy sortowania i wyszukiwania
Sortowanie podstawowe, zaawansowane i liniowe
Wyszukiwanie binarne i jego warianty
🔹 Rozdział 6: Zaawansowane struktury danych
BST, AVL, drzewa czerwono-czarne, B-drzewa
Skopce, kolejki priorytetowe i haszowanie
🔹 Rozdział 7: Algorytmy zachłanne
Metodologia zachłanna
MST (Prima i Kruskala), kodowanie Huffmana
Problem wyboru aktywności
🔹 Rozdział 8: Programowanie dynamiczne
Nakładające się podproblemy i optymalna podstruktura
Studia przypadków: Fibonacci, LCS, plecakowy, OBST
🔹 Rozdział 9: Algorytmy grafowe
Reprezentacje: lista/macierz sąsiedztwa
BFS, DFS, sortowanie topologiczne, SCC
🔹 Rozdział 10: Algorytmy najkrótszej ścieżki
Algorytm Dijkstry
Bellmana-Forda
Algorytm Floyda-Warshalla i Johnsona
🔹 Rozdział 11: Przepływ w sieci i dopasowanie
Sieci przepływowe i Forda-Fulkersona
Maksymalne dopasowanie dwudzielne
🔹 Rozdział 12: Zbiory rozłączne i metoda sumowania
Suma przez rząd i kompresja ścieżki
Zastosowania w algorytmie Kruskala
🔹 Rozdział 13: Obliczenia wielomianowe i macierzowe
Mnożenie wielomianów
Szybka transformata Fouriera (FFT)
Ponowne omówienie algorytmu Strassena
🔹 Rozdział 14: Algorytmy dopasowania ciągów znaków
Naiwny, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Rozdział 15: NP-zupełność
Problemy NP, NP-trudne i NP-zupełne
Redukcje i twierdzenie Cooka
Przykładowe problemy (SAT, 3-SAT, klika, pokrycie wierzchołków)
🔹 Rozdział 16: Algorytmy aproksymacyjne
Stosunki aproksymacyjne
Pokrycie wierzchołków, TSP, pokrycie zbiorów
🌟 Dlaczego warto wybrać tę książkę/aplikację?
✅ Obejmuje cały program nauczania z zakresu projektowania i analizy algorytmów
Zawiera pytania wielokrotnego wyboru, quizy i zadania praktyczne do opanowania materiału
✅ Dogłębnie wyjaśnia rekurencję, programowanie dynamiczne, algorytmy zachłanne i grafowe
✅ Łączy teorię z praktycznym rozwiązywaniem problemów
✅ Idealna do przygotowania do egzaminów, rozmów kwalifikacyjnych z programowaniem i programowania konkursowego
✍ Ta aplikacja jest inspirowana autorami:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Pobierz teraz!
Opanuj wydajność, złożoność i optymalizację dzięki projektowaniu i analizie algorytmów (wydanie 2025–2026).
Ostatnia aktualizacja
Podstawą bezpieczeństwa jest wiedza o tym, jak deweloperzy zbierają i udostępniają Twoje dane. Praktyki w zakresie zapewniania prywatności i bezpieczeństwa danych mogą się różnić w zależności od sposobu korzystania z aplikacji, regionu i wieku użytkownika. Te informacje podał deweloper i z czasem może je aktualizować.
Żadne dane nie są udostępniane innym firmom
Dowiedz się więcej o deklarowaniu udostępniania danych przez deweloperów
Aplikacja nie zbiera danych
Dowiedz się więcej o deklarowaniu zbierania danych przez deweloperów
Dane są zaszyfrowane podczas przesyłania
Nie można usunąć danych
Co nowego
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Pomoc dotycząca aplikacji
Deweloper
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
