📚 Zastosowania komputerowe w biologii (2025-2026)
🧠 Zdobądź przyszłość biologii dzięki obliczeniom! Zdaj egzaminy z jednym inteligentnym programem — obejmującym podręcznik, pytania wielokrotnego wyboru, quizy i pytania egzaminacyjne z „Zastosowań komputerowych w biologii”. Kompletny cyfrowy przewodnik dla studentów studiów licencjackich, inżynierskich i informatycznych z biologii.
---
📘 Rozdział 1: Wprowadzenie do zastosowań komputerowych w biologii
🔹 Zakres i znaczenie wykorzystania komputerów w biologii
🔹 Historyczny rozwój biologii obliczeniowej
🔹 Rola komputerów we współczesnych naukach biologicznych
🔹 Implikacje etyczne i społeczne
📗 Rozdział 2: Podstawy danych biologicznych i baz danych
🔹 Rodzaje danych biologicznych – genomiczne, proteomiczne, metabolomiczne
🔹 Struktura i organizacja baz danych biologicznych
🔹 Bazy danych podstawowych i białkowych – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Narzędzia i techniki przeszukiwania baz danych
📙 Rozdział 3: Bioinformatyka i analiza sekwencji
🔹 Formaty sekwencji DNA, RNA i białek
🔹 Dopasowanie sekwencji – parami i wielokrotne
🔹 BLAST i FASTA Algorytmy
🔹 Konstrukcja i analiza drzewa filogenetycznego
📘 Rozdział 4: Genomika obliczeniowa i proteomika
🔹 Metody sekwencjonowania genomu i jego składania
🔹 Adnotacja funkcjonalna i genomika porównawcza
🔹 Analiza proteomu i przewidywanie struktury białek
🔹 Zastosowania w medycynie i rolnictwie
📗 Rozdział 5: Biologia systemów i modelowanie obliczeniowe
🔹 Koncepcja biologii systemów
🔹 Narzędzia do modelowania matematycznego i symulacji
🔹 Analiza i wizualizacja ścieżek
🔹 Zastosowania w odkrywaniu leków i medycynie spersonalizowanej
📙 Rozdział 6: Bioinformatyka strukturalna i wizualizacja molekularna
🔹 Poziomy struktury białek i metody ich określania
🔹 Modelowanie molekularne i badania dokowania
🔹 Narzędzia wizualizacyjne – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Wirtualne badania przesiewowe i projektowanie leków oparte na strukturze
📘 Rozdział 7: Biostatystyka i analiza danych w biologii
🔹 Statystyka opisowa i wnioskowanie statystyczne
🔹 Rachunek prawdopodobieństwa, regresja i korelacja
🔹 Zastosowania R i Pythona w biologii
🔹 Studia przypadków w badaniach opartych na danych
📗 Rozdział 8: Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja w biologii
🔹 Przegląd sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w naukach przyrodniczych
🔹 Głębokie uczenie się w genomice i proteomice
🔹 Sztuczna inteligencja (AI) w odkrywaniu leków i obrazowaniu medycznym
🔹 Wyzwania i perspektywy na przyszłość
📙 Rozdział 9: Narzędzia obliczeniowe i oprogramowanie w biologii
🔹 Narzędzia i zasoby online NCBI
🔹 Przeglądarki genomu i platformy wizualizacyjne
🔹 Edycja sekwencji i oprogramowanie open source
🔹 Chmura obliczeniowa w badaniach biologicznych
📘 Rozdział 10: Zastosowania informatyki w biologii stosowanej
🔹 Komputery w biologii środowiskowej i medycznej
🔹 Epidemiologia obliczeniowa i modelowanie chorób
🔹 Bioinformatyka rolnicza i biologia sądowa
🔹 Przyszłe trendy i nowe technologie
---
Dlaczego warto wybrać tę aplikację? 🔹 Pełny program nauczania
🔹 Quizy i pytania wielokrotnego wyboru (MCQ) podzielone na rozdziały
🔹 Pytania ukierunkowane na egzaminy
🔹 Łatwa do zrozumienia struktura
🔹 Idealna dla studentów studiów licencjackich, inżynierskich i informatycznych
✍ Ta aplikacja jest inspirowana autorami:
Zhumur Ghosh i Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia i Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Pobierz teraz i odkryj moc aplikacji komputerowych w biologii!
Ostatnia aktualizacja
27 lis 2025