š Wprowadzenie do algorytmów ā (wydanie 2025ā2026)
š Wprowadzenie do algorytmów (wydanie 2025ā2026) to kompleksowy, oparty na programie nauczania materiaÅ akademicki, przeznaczony dla studentów kierunków informatycznych, informatycznych, inżynierii oprogramowania oraz osób uczÄ
cych siÄ samodzielnie, pragnÄ
cych opanowaÄ algorytmy. To wydanie zawiera szczegóÅowe notatki, pytania wielokrotnego wyboru i quizy, dziÄki czemu nauka algorytmów staje siÄ przejrzysta i zorientowana na egzamin.
DziÄki ustrukturyzowanemu programowi nauczania studenci mogÄ
analizowaÄ, projektowaÄ i wdrażaÄ algorytmy, jednoczeÅnie rozwijajÄ
c swoje umiejÄtnoÅci rozwiÄ
zywania problemów i myÅlenia obliczeniowego. Ta ksiÄ
żka ÅÄ
czy teoriÄ z praktykÄ
, zapewniajÄ
c gotowoÅÄ do egzaminów, rozmów kwalifikacyjnych i praktycznych zastosowaÅ.
š RozdziaÅy i tematy
š¹ RozdziaÅ 1: Rola algorytmów w informatyce
- Algorytmy i obliczenia
- Charakterystyka algorytmów
- Algorytmy a programy
š¹ RozdziaÅ 2: Wprowadzenie
- Sortowanie przez wstawianie
- Analiza algorytmów
- Projektowanie algorytmów
š¹ RozdziaÅ 3: Wzrost funkcji
- Notacja asymptotyczna
- Notacje standardowe i funkcje popularne
- Porównywanie tempa wzrostu
š¹ RozdziaÅ 4: Dziel i zwyciÄżaj
- Relacja rekurencyjna
- Sortowanie przez scalanie
- Drzewo rekurencyjne i twierdzenie gÅówne
š¹ RozdziaÅ 5: Analiza probabilistyczna i algorytmy losowe
- Zmienne losowe wskaÅŗnikowe
- Algorytmy losowe
- WartoÅÄ oczekiwana Czas wykonania
š¹ RozdziaÅ 6: Sortowanie kopcowe
- Struktura danych kopca
- Budowanie kopca
- Algorytm sortowania kopcowego
- Kolejki priorytetowe
š¹ RozdziaÅ 7: Sortowanie szybkie
- Partycjonowanie
- Analiza wydajnoÅci
- Randomizowane sortowanie szybkie
- Rekurencja ogonowa
š¹ RozdziaÅ 8: Sortowanie w czasie liniowym
- Sortowanie zliczajÄ
ce
- Sortowanie po podstawieniu
- Sortowanie kubeÅkowe
š¹ RozdziaÅ 9: Mediany i statystyki kolejnoÅci
- Minimum i maksimum
- Selekcja w czasie liniowym
š¹ RozdziaÅ 10: Podstawowe struktury danych
- Stosy i kolejki
- Listy powiÄ
zane
- Implementacja wskaźników i obiektów
š¹ RozdziaÅ 11: Tablice skrótów
- Funkcje skrótów
- Adresowanie otwarte
- ÅaÅcuchowanie
- Haszowanie uniwersalne
š¹ RozdziaÅ 12: Drzewa poszukiwaÅ binarnych
- Operacje BST
- Przemierzanie drzew
- Przypadek Åredniej Analiza
š¹ RozdziaÅ 13: Drzewa czerwono-czarne
- WÅaÅciwoÅci drzew czerwono-czarnych
- Wstawianie i usuwanie
- Obroty
š Dlaczego warto wybraÄ tÄ aplikacjÄ/ksiÄ
żkÄ?
- Obejmuje caÅy program nauczania z āWprowadzenia do algorytmówā w ustrukturyzowanym formacie akademickim.
- Zawiera pytania wielokrotnego wyboru, quizy i kluczowe notatki dla lepszego Äwiczenia.
- Zapewnia przejrzystoÅÄ wizualnÄ
i wyjaÅnienia krok po kroku.
- Przydatna w projektach, egzaminach i przygotowaniu do rozmów kwalifikacyjnych.
- Buduje solidne podstawy w zakresie struktur danych i algorytmicznego rozwiÄ
zywania problemów.
ā Ta aplikacja jest inspirowana autorami:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest
š„ Pobierz teraz!
Rozpocznij naukÄ algorytmów dziÄki podrÄcznikowi āWprowadzenie do algorytmówā (edycja 2025ā2026) i zyskaj pewnoÅÄ siebie w skutecznym rozwiÄ
zywaniu problemów obliczeniowych.
Ostatnia aktualizacja
19 gru 2025