āŗAplikacja zapewnia odÅwieżajÄ
cÄ
i motywujÄ
cÄ
nowÄ
syntezÄ dziedziny sztucznej inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika w peÅnÄ
podróż po nowym, intrygujÄ
cym Åwiecie sztucznej inteligencji.ā“
āŗSztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budowaÄ lub programowaÄ komputery, aby umożliwiÄ im robienie tego, co potrafiÄ
umysÅy.ā¦
āŗGeneruj obrazy przy użyciu modeli sztucznej inteligencji w tych aplikacjachā“
āŗRozwiej swoje wÄ
tpliwoÅci i zwiÄksz swojÄ
inteligencjÄ dziÄki wbudowanej funkcji czatu AI w aplikacji ā“
āŗUzyskaj dostÄp do nowo wprowadzonych narzÄdzi generatywnej sztucznej inteligencji, aby zwiÄkszyÄ produktywnoÅÄ
āŗ Omówiono gÅówne podejÅcia teoretyczne, a także niektóre najnowsze osiÄ
gniÄcia. Ta aplikacja jest odpowiednia dla każdego psychologa, filozofa lub informatyka, który chce poznaÄ aktualny stan wiedzy w tej dziedzinie kognitywistyki.ā¦
ćPoruszone tematy wymienione poniżejć
ā» Sztuczna inteligencja ā wprowadzenie
ā» Filozofia AI
ā» Cele AI
ā» Co przyczynia siÄ do sztucznej inteligencji?
ā» Programowanie bez i z AI
ā» Czym jest technika sztucznej inteligencji?
ā» Zastosowania AI
ā» Historia sztucznej inteligencji
ā» Czym jest inteligencja?
ā» Rodzaje inteligencji
ā» Z czego skÅada siÄ inteligencja?
ā» Różnica miÄdzy inteligencjÄ
czÅowieka i maszyny
ā» Sztuczna inteligencja ā obszary badawcze
ā» DziaÅanie systemów rozpoznawania mowy i gÅosu
⻠Prawdziwe zastosowania obszarów badawczych AI
ā» Klasyfikacja zadaÅ AI
ā» Czym sÄ
Agent i Årodowisko?
ā» Terminologia dotyczÄ
ca agentów
ā» RacjonalnoÅÄ
ā» Czym jest idealny racjonalny agent?
⻠Struktura inteligentnych agentów
ā» Natura Årodowisk
ā» WÅaÅciwoÅci Årodowiska
ā» AI ā popularne algorytmy wyszukiwania
ā» Szukaj terminologii
ā» Strategie wyszukiwania metodÄ
brute-force
ā» Porównanie zÅożonoÅci różnych algorytmów
ā» Åwiadome (heurystyczne) strategie wyszukiwania
ā» Algorytmy wyszukiwania lokalnego
⻠Symulowane wyżarzanie
⻠Problem komiwojażera
ā» Systemy logiki rozmytej
⻠Architektura systemów logiki rozmytej
ā» PrzykÅad systemu logiki rozmytej
ā» Obszary zastosowaÅ logiki rozmytej
ā» Zalety FLS
ā» Wady FLS
ā» Przetwarzanie jÄzyka naturalnego
ā» SkÅadniki NLP
ā» TrudnoÅci w NLU
ā» Terminologia NLP
ā» Kroki w NLP
ā» Aspekty implementacyjne analizy skÅadniowej
ā» Parser zstÄpujÄ
cy
ā» Systemy ekspertowe
ā» Baza wiedzy
ā» Silnik wnioskowania
⻠Interfejs użytkownika
⻠Ograniczenia systemów eksperckich
ā» Zastosowania Systemu Eksperckiego
ā» Technologia systemu eksperckiego
⻠Rozwój systemów ekspertowych: kroki ogólne
ā» KorzyÅci systemów ekspertowych
ā» Robotyka
⻠Różnica w systemie robotycznym i innym programie AI
ā» Poruszanie siÄ robota
ā» Elementy robota
ā» Wizja komputerowa
ā» Domeny zastosowaÅ widzenia komputerowego
ā» Zastosowania robotyki
ā» Sieci neuronowe
ā» Rodzaje sztucznych sieci neuronowych
ā» DziaÅanie SSN
ā» Uczenie maszynowe w SSN
ā» Sieci Bayesa (BN)
ā» Budowa sieci bayesowskiej
ā» Zastosowania sieci neuronowych
ā» AI ā problemy
ā» A-Terminologia
⻠Inteligentny system sterowania trójfazowym filtrem aktywnym
⻠Badanie porównawcze metod opartych na sztucznej inteligencji w energetyce wiatrowej
ā» Sterowanie rozmyte napÄdami silników reluktancyjnych z przeÅÄ
czaniem
ā» Zalety sterowania rozmytego w przypadku zÅożonej/nieznanej dynamiki modelu: przykÅad quadkoptera
ā» Pobieranie staÅej optycznej i rozkÅadu wielkoÅci czÄ
stek w mediach czÄ
stek za pomocÄ
algorytmu sieci neuronowej opartej na PSO
ā» Nowatorski kontroler sztucznych substancji organicznych z optycznym sprzÄżeniem zwrotnym Hermite do nawigacji robotem mobilnym
Ostatnia aktualizacja
19 wrz 2025