MATH-CS COMPASS
Zakupy w aplikacji
10+
Pobrania
Dla wszystkich
info
Informacje o aplikacji
MATH-CS COMPASS wypełnia lukę pomiędzy zastosowaniami czystej matematyki i informatyki, zapewniając kompleksowe zasoby edukacyjne dla studentów, badaczy i profesjonalistów.
Platforma ta, założona przez Yusuke Yokotę, zaspokaja krytyczną potrzebę dzisiejszego świata napędzanego sztuczną inteligencją: chociaż informatycy w coraz większym stopniu opierają się na zaawansowanych koncepcjach matematycznych, często brakuje im jasnego przeglądu tych podstawowych idei. Jednocześnie zwykli matematycy mogą przeoczyć praktyczne zastosowania swojej pracy teoretycznej.
MATH-CS COMPASS oferuje ustrukturyzowane ścieżki uczenia się w czterech podstawowych obszarach:
- ALGEBRA LINIOWA (Część I): Eksploruj przestrzenie wektorowe, macierze, transformacje, wektory własne, ortogonalność i macierze stochastyczne. Zrozumienie struktur matematycznych stanowiących podstawę nowoczesnych metod obliczeniowych i algorytmów uczenia maszynowego.
- RACHUNKI DO OPTYMALIZACJI I ANALIZY (Sekcja II): Pochodne główne, całkowanie, opadanie gradientu, metoda Newtona, optymalizacja z ograniczeniami i teoria miary. Dowiedz się, jak koncepcje rachunku różniczkowego przekładają się bezpośrednio na techniki optymalizacji algorytmów.
- PRAWdopodobieństwo i statystyka (Sekcja III): Zagłęb się w teorię prawdopodobieństwa, zmienne losowe, rozkłady, wnioskowanie bayesowskie, estymację największej wiarygodności, entropię i łańcuchy Markowa. Zdobądź podstawy statystyczne niezbędne w nauce danych i uczeniu maszynowym.
- MATEMATYKA I ALGORYTMY DYSKRETNE (Część IV): Przestudiuj teorię grafów, kombinatorykę, teorię obliczeniową, logikę Boole'a, analizę złożoności i podstawowe pytanie P vs. NP. Zbuduj umiejętności myślenia algorytmicznego niezbędne w informatyce.
W przeciwieństwie do typowych zasobów edukacyjnych, które skupiają się wyłącznie na teorii abstrakcyjnej lub zastosowaniach praktycznych, MATH-CS COMPASS zapewnia równowagę — przedstawia rygorystyczne koncepcje matematyczne, podkreślając jednocześnie ich znaczenie dla informatyki, sztucznej inteligencji i technologii.
Platformę zaprojektowano z myślą o dostępności, oferując jasne wyjaśnienia, które pomagają matematykom zrozumieć zastosowania w świecie rzeczywistym, a informatycy pozwalają zrozumieć teoretyczne podstawy ich dziedziny. To interdyscyplinarne podejście tworzy unikalne zasoby, które służą obu społecznościom.
Niezależnie od tego, czy jesteś studentem pragnącym wzmocnić swoje podstawy matematyczne, badaczem badającym powiązania interdyscyplinarne, czy profesjonalistą stosującym koncepcje matematyczne w swojej pracy, MATH-CS COMPASS zapewnia spostrzeżenia i zasoby, które pomogą Ci w tej podróży.
Dołącz do nas i odkrywaj fascynujące skrzyżowanie czystej matematyki z informatyką stosowaną, gdzie teoretyczna elegancja przekształca się w innowację technologiczną.
Uwaga: treść jest regularnie aktualizowana o nowe zasoby i tematy.
Platforma ta, założona przez Yusuke Yokotę, zaspokaja krytyczną potrzebę dzisiejszego świata napędzanego sztuczną inteligencją: chociaż informatycy w coraz większym stopniu opierają się na zaawansowanych koncepcjach matematycznych, często brakuje im jasnego przeglądu tych podstawowych idei. Jednocześnie zwykli matematycy mogą przeoczyć praktyczne zastosowania swojej pracy teoretycznej.
MATH-CS COMPASS oferuje ustrukturyzowane ścieżki uczenia się w czterech podstawowych obszarach:
- ALGEBRA LINIOWA (Część I): Eksploruj przestrzenie wektorowe, macierze, transformacje, wektory własne, ortogonalność i macierze stochastyczne. Zrozumienie struktur matematycznych stanowiących podstawę nowoczesnych metod obliczeniowych i algorytmów uczenia maszynowego.
- RACHUNKI DO OPTYMALIZACJI I ANALIZY (Sekcja II): Pochodne główne, całkowanie, opadanie gradientu, metoda Newtona, optymalizacja z ograniczeniami i teoria miary. Dowiedz się, jak koncepcje rachunku różniczkowego przekładają się bezpośrednio na techniki optymalizacji algorytmów.
- PRAWdopodobieństwo i statystyka (Sekcja III): Zagłęb się w teorię prawdopodobieństwa, zmienne losowe, rozkłady, wnioskowanie bayesowskie, estymację największej wiarygodności, entropię i łańcuchy Markowa. Zdobądź podstawy statystyczne niezbędne w nauce danych i uczeniu maszynowym.
- MATEMATYKA I ALGORYTMY DYSKRETNE (Część IV): Przestudiuj teorię grafów, kombinatorykę, teorię obliczeniową, logikę Boole'a, analizę złożoności i podstawowe pytanie P vs. NP. Zbuduj umiejętności myślenia algorytmicznego niezbędne w informatyce.
W przeciwieństwie do typowych zasobów edukacyjnych, które skupiają się wyłącznie na teorii abstrakcyjnej lub zastosowaniach praktycznych, MATH-CS COMPASS zapewnia równowagę — przedstawia rygorystyczne koncepcje matematyczne, podkreślając jednocześnie ich znaczenie dla informatyki, sztucznej inteligencji i technologii.
Platformę zaprojektowano z myślą o dostępności, oferując jasne wyjaśnienia, które pomagają matematykom zrozumieć zastosowania w świecie rzeczywistym, a informatycy pozwalają zrozumieć teoretyczne podstawy ich dziedziny. To interdyscyplinarne podejście tworzy unikalne zasoby, które służą obu społecznościom.
Niezależnie od tego, czy jesteś studentem pragnącym wzmocnić swoje podstawy matematyczne, badaczem badającym powiązania interdyscyplinarne, czy profesjonalistą stosującym koncepcje matematyczne w swojej pracy, MATH-CS COMPASS zapewnia spostrzeżenia i zasoby, które pomogą Ci w tej podróży.
Dołącz do nas i odkrywaj fascynujące skrzyżowanie czystej matematyki z informatyką stosowaną, gdzie teoretyczna elegancja przekształca się w innowację technologiczną.
Uwaga: treść jest regularnie aktualizowana o nowe zasoby i tematy.
Ostatnia aktualizacja
Podstawą bezpieczeństwa jest wiedza o tym, jak deweloperzy zbierają i udostępniają Twoje dane. Praktyki w zakresie zapewniania prywatności i bezpieczeństwa danych mogą się różnić w zależności od sposobu korzystania z aplikacji, regionu i wieku użytkownika. Te informacje podał deweloper i z czasem może je aktualizować.
Żadne dane nie są udostępniane innym firmom
Dowiedz się więcej o deklarowaniu udostępniania danych przez deweloperów
Aplikacja nie zbiera danych
Dowiedz się więcej o deklarowaniu zbierania danych przez deweloperów
Co nowego
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Pomoc dotycząca aplikacji
Deweloper
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
