Learn ML With Python Offline

Zawiera reklamy
10 tys.+
Pobrania
Ocena treści
Dla wszystkich
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu

Informacje o aplikacji

Ta BEZPŁATNA aplikacja pomoże Ci właściwie zrozumieć samouczek ML z Pythonem i nauczy Cię, jak zacząć kodować za pomocą ML z Pythonem. Zajmujemy się tutaj prawie wszystkimi klasami, funkcjami, bibliotekami, atrybutami, referencjami. Samouczek sekwencyjny pozwala poznać poziom od podstawowego do zaawansowanego.

Ten „Samouczek ML z Pythonem” jest pomocny dla studentów w nauce kodowania krok po kroku od poziomu podstawowego do zaawansowanego.

***CECHY***
* Wolne od kosztów
* Łatwe do nauczenia się programowania
* ML z Pythona Basic
* ML z Pythonem Advance
* ML z orientacją obiektową w Pythonie
* ML z samouczkiem offline w języku Python



***LEKCJE***
ML z podstawowym samouczkiem Pythona

Ekosystem Pythona
Metody uczenia maszynowego
Ładowanie danych dla projektów ML
Zrozumienie danych za pomocą statystyk
Zrozumienie danych za pomocą wizualizacji

Przygotowywanie danych
Wybór funkcji danych
Wstęp
Regresja logistyczna
Wsparcie maszyny wektorowej (SVM)

Drzewo decyzyjne
Naiwny Bayes
Losowy Las
Przegląd

Regresja liniowa
Przegląd
Algorytm K-średnich
Algorytm przesunięcia średniej
Klastrowanie hierarchiczne

Znajdowanie najbliższych sąsiadów
Wskaźniki wydajności
Automatyczne przepływy pracy
Poprawa wydajności modeli ML





Zastrzeżenie :
Cała zawartość tej aplikacji nie jest naszym znakiem towarowym. Treść otrzymujemy tylko z wyszukiwarki i strony internetowej. Daj mi znać, jeśli Twoje oryginalne treści chcesz usunąć z naszej aplikacji.

Jesteśmy zawsze tutaj, aby Ci pomóc.
Ostatnia aktualizacja
6 paź 2022

Bezpieczeństwo danych

Podstawą bezpieczeństwa jest wiedza o tym, jak deweloperzy zbierają i udostępniają Twoje dane. Praktyki w zakresie zapewniania prywatności i bezpieczeństwa danych mogą się różnić w zależności od sposobu korzystania z aplikacji, regionu i wieku użytkownika. Te informacje podał deweloper i z czasem może je aktualizować.
Żadne dane nie są udostępniane innym firmom
Dowiedz się więcej o deklarowaniu udostępniania danych przez deweloperów
Aplikacja nie zbiera danych
Dowiedz się więcej o deklarowaniu zbierania danych przez deweloperów

Co nowego

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models