Linear Optimization-Android

Zawiera reklamy
100+
Pobrania
Ocena treści
Dla wszystkich
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu

Informacje o aplikacji

Celem aplikacji jest udostępnienie wygodnych narzędzi do tworzenia i rozwiązywania modeli obiektów w celu optymalizacji liniowej.
 Optymalizacja liniowa, zwana także programowaniem liniowym (LP), to metoda osiągnięcia najlepszego wyniku (takiego jak maksymalny (minimalny) zysk lub najniższy koszt) w modelu matematycznym, którego wymagania i cel są reprezentowane przez zależności liniowe. Programowanie liniowe to szczególny przypadek programowania matematycznego (znanego również jako optymalizacja matematyczna).
Programy liniowe (modele w znaczeniu tej aplikacji) to problemy, które można wyrazić w standardowych formatach (Wikipedia): - znajdź wektor x; - to maksymalizuje (minimalizuje) Z = cx; - pod warunkiem Ax<=b – w maksymalizacjach ( Ax>=b – w minimalizacjach );- i x>=0. Tutaj składowe  x  są zmiennymi, które należy wyznaczyć, c i b są podanymi wektorami, a A jest daną macierzą.
Od początkowej działalności aplikacji – App Linear Optimization, zawarte są funkcje tworzenia, edycji, rozwiązywania i usuwania modeli. Modele przechowywane są w bazie danych SQLite pod nazwą linearProgramming.db. Aplikacja posiada funkcje przechowywania i odtwarzania bazy danych w katalogu Download urządzenia.
Podczas tworzenia modelu optymalizacyjnego wprowadzane są dwa parametry (działanie Modelu Liniowego) – liczba wektorów x zmiennych oraz liczba ograniczeń (nie dotyczy to ograniczeń dla zmiennych) – czyli wierszy macierzy A. Po wprowadzeniu tych danych i naciśnięciu przycisku – Model Liniowy, przechodzimy do wprowadzania danych modelu – z czynności Tworzenie Modelu Liniowego.
Wektor x współczynniki c wprowadza się w wierszu z etykietą Z= przed etykietami *Xi+.
Elementy macierzy А wpisuje się do tabeli o nazwie Ograniczenia przed etykietą pól *Xi+. W ostatnim polu każdego wiersza macierzy, po etykiecie <= , wpisane są także granice b ograniczeń. Po wprowadzeniu tych danych i naciśnięciu przycisku OK powraca do czynności - Działanie Modelu Liniowego, gdzie pojawia się obowiązkowe pole na nazwę modelu oraz przycisk zapisu.
Po zapisaniu modelu jego nazwa pojawia się na liście modeli wyświetlanej w początkowej aktywności aplikacji. Wybrany model z listy można edytować (przycisk Edytuj) lub rozwiązać (przycisk Oblicz). Po edycji i zapisie edytowana wersja zostaje zapisana jako nowy model, a stara pozostaje niezmieniona w bazie danych. Dzięki temu można rozwiązać oba modele i porównać wyniki. Jeśli niektóre z nich nie są potrzebne, można je usunąć.
Podczas rozwiązywania modelu wynik pokazuje maksymalizację i minimalizację funkcji celu Z oraz przy jakich wartościach elementów wektora x, przy których to następuje, a także ograniczenia.
Branże wykorzystujące modele programowania liniowego obejmują transport, energię, telekomunikację i produkcję. Okazał się przydatny w modelowaniu różnego rodzaju problemów w planowaniu, wyznaczaniu tras, harmonogramowaniu, przydzielaniu i projektowaniu.
Aplikacja wykorzystuje do optymalizacji klasę SimplexSolver ze standardowej biblioteki org.apache.commons:commons-math:3.6.1.
Ostatnia aktualizacja
14 paź 2025

Bezpieczeństwo danych

Podstawą bezpieczeństwa jest wiedza o tym, jak deweloperzy zbierają i udostępniają Twoje dane. Praktyki w zakresie zapewniania prywatności i bezpieczeństwa danych mogą się różnić w zależności od sposobu korzystania z aplikacji, regionu i wieku użytkownika. Te informacje podał deweloper i z czasem może je aktualizować.
Żadne dane nie są udostępniane innym firmom
Dowiedz się więcej o deklarowaniu udostępniania danych przez deweloperów
Aplikacja nie zbiera danych
Dowiedz się więcej o deklarowaniu zbierania danych przez deweloperów

Pomoc dotycząca aplikacji

Deweloper
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122 1784 общ. Столична гр София Bulgaria
undefined

Więcej od: ivan gabrovski