FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
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Sobre este app
Obtenha uma previsão sobre que tipo de vegetal aparece na imagem.
Usando redes neurais, foi criado um modelo que permite fazer uma previsão de oito categorias de vegetais:
Kiwis, Limões, Maçãs Douradas, Laranjas, Peras, Bananas, Tomates, Cenouras
Você também pode salvar uma lista de verificação com avaliações de qualidade dos vegetais. Especificamente, você pode selecionar quais vegetais foram verificados e qual era seu nível de qualidade com um sistema de classificação de 0 a 3 estrelas.
Novidade: No caso das maçãs, o aplicativo sugere uma nota de qualidade e informa se estão estragadas ou passadas.
As próximas atualizações da aplicação consistirão numa transformação da App para possibilitar a avaliação com fotografia do grau de qualidade visual das hortaliças (se estão abauladas, com terra, em mau estado, etc.).
Aplicativo inicialmente desenvolvido como parte do Projeto Final de Graduação "Reconhecimento Automático de Padrões em Dispositivos Móveis", Escola Politécnica da Universidade de Teruel, Universidade de Zaragoza.
FUNCIONA SEM INTERNET: Disponível em qualquer lugar
Usando redes neurais, foi criado um modelo que permite fazer uma previsão de oito categorias de vegetais:
Kiwis, Limões, Maçãs Douradas, Laranjas, Peras, Bananas, Tomates, Cenouras
Você também pode salvar uma lista de verificação com avaliações de qualidade dos vegetais. Especificamente, você pode selecionar quais vegetais foram verificados e qual era seu nível de qualidade com um sistema de classificação de 0 a 3 estrelas.
Novidade: No caso das maçãs, o aplicativo sugere uma nota de qualidade e informa se estão estragadas ou passadas.
As próximas atualizações da aplicação consistirão numa transformação da App para possibilitar a avaliação com fotografia do grau de qualidade visual das hortaliças (se estão abauladas, com terra, em mau estado, etc.).
Aplicativo inicialmente desenvolvido como parte do Projeto Final de Graduação "Reconhecimento Automático de Padrões em Dispositivos Móveis", Escola Politécnica da Universidade de Teruel, Universidade de Zaragoza.
FUNCIONA SEM INTERNET: Disponível em qualquer lugar
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O que há de novo
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
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Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
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Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Suporte do app
Sobre o desenvolvedor
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
